Google ja Meta on hiljuti avaldanud uued mudelid, mis näitavad märkimisväärseid edusamme tehisintellekti (AI) valdkonnas. Need teadaanded pakuvad värskeid vaatenurki AI võimaluste kohta ning avavad põnevaid võimalusi uurimistööks.
Google on tutvustanud Gemini 1.5, ajakohastatud AI mudelit, mis keskendub pika konteksti mõistmisele erinevates suundades. Selle mudeli ehitus põhineb Transformeri ja ekspertide segu (MoE) arhitektuuril ning selle jõudlus on parem võrreldes eelkäija Gemini 1.0 Ultraga. Hetkel varase testimise käigus avaldatud Gemini 1.5 Pro mudelil on 128 000 sõnaga kontekstakna, mis võimaldab töödelda rohkem teavet ja pakkuda järjepidevaid ja asjakohaseid tulemusi. Lisaks on piiratud arendajatele ja ettevõtetele erakasutuseks saadaval spetsiaalne Gemini 1.5 versioon, mis võimaldab 1 miljoni sõnaga kontekstakent, näidates muljetavaldavat suutlikkust töödelda suuri koguseid sisu, sealhulgas videoid, helisid, koodibaase ja kirjalikke tekste.
Meta omakorda on avaldanud oma Video ühise manuse ennustava arhitektuuri (V-JEPA) mudeli. Erinevalt traditsioonilistest genereerivatest AI mudelitest keskendub V-JEPA õpetama masinõppe süsteemidele läbi visuaalse meedia. See õpib aru saama füüsilisest maailmast, vaadates videoid ning suudab ennustada video järgnevaid kaadreid. Meta on koolitamiseks kasutanud uut varjutamistehnoloogiat, kus kaadrid on kas täielikult eemaldatud või osaliselt varjatud, et parandada ennustavat analüüsi. Mudeli praegune versioon kasutab ainult visuaalset teavet, kuid Meta kavatseb lisada heli, et suurendada selle võimekust veelgi.
Need maailma muutvad edusammud tehisintellekti valdkonnas pakuvad uusi viise AI kasutamiseks erinevates rakendustes. Google’i Gemini 1.5 toob pika konteksti mõistmise esile, võimaldades sügavamat ja põhjalikumat teabe töötlemist. Teisest küljest näitab Meta V-JEPA visuaalmeedia kaudu masinõppe süsteemide õpetamise potentsiaali, avades uusi võimalusi paremaks videote analüüsiks ja ennustamiseks.
Edasijõudnud AI mudelite tutvustamine märgib märkimisväärset edasiminekut tehisintellekti valdkonnas ja tõstab esile pidevat innovatsiooni tööstuses. Need mudelid pakuvad lootust keeruliste ülesannete lahendamiseks, masinõppe arendamiseks ja erinevate tööstusharude transformeerimiseks oma unikaalsete võimalustega.
Korduma kippuvad küsimused:
1. Millised AI mudelid Google ja Meta hiljuti tutvustasid?
Google on tutvustanud Gemini 1.5, ajakohastatud AI mudelit, mis keskendub pika konteksti mõistmisele erinevates suundades. Meta on omakorda avaldanud Video ühise manuse ennustava arhitektuuri (V-JEPA) mudeli.
2. Millised on Gemini 1.5 peamised omadused?
Gemini 1.5 põhineb Transformeri ja ekspertide segu (MoE) arhitektuuril. See pakub paremat jõudlust võrreldes eelkäija Gemini 1.0 Ultraga ning seda iseloomustab 128 000 sõnaga kontekstaken. Lisaks on piiratud arendajatele ja ettevõtetele saadaval eriversioon, millel on kuni 1 miljoni sõnaga kontekstaken.
3. Millele V-JEPA keskendub?
V-JEPA keskendub masinõppe süsteemide õpetamisele visuaalse meedia abil. See õpib aru saama füüsilisest maailmast, vaadates videoid ning suudab ennustada video järgnevaid kaadreid.
4. Millist tehnoloogiat Meta kasutab V-JEPA mudeli koolitamisel?
Meta kasutab V-JEPA mudeli koolitamisel uut varjutamistehnoloogiat, kus koolitamisprotsessis on kaadrid kas täielikult eemaldatud või osaliselt varjatud, et parandada ennustavat analüüsi.
5. Kuidas mõjutavad need AI edusammud tehisintellekti valdkonda?
Need AI edusammud avavad uusi võimalusi uurimistööks ja pakuvad uusi viise AI kasutamiseks erinevates rakendustes. Need toovad esile pika konteksti mõistmise ja näitavad visuaalmeedia kaudu masinõppe süsteemide õpetamise potentsiaali.
Määratlused:
– Tehisintellekt (AI): Masinate, eriti arvutisüsteemide poolt inimsarnaste intellektuaalsete protsesside simulatsioon.
– Transformer: Neuraalvõrkude tüüp, mida tavaliselt kasutatakse loomuliku keele töötlemise ülesannetes.
– Ekspertide segu (MoE): Mudel, mis ühendab mitu eksperti või alamudelit ennustuste tegemiseks.
– ML: Lühend masinõppe (machine learning) kohta, mis hõlmab algoritme, mis võimaldavad arvutitel õppida ja kogemustest paremaks saada.
Soovitatavad seotud lingid:
– Google
– Meta
The source of the article is from the blog kunsthuisoaleer.nl