Kol technologija tobulėja, nuomonių dėl dirbtinės intelektualios (AI) įgyvendinimo klasėse debatas spartėja. University of Arizona (UA) instruktoriai ir studentai tyrinėja AI potencialius privalumus ir riziką, kol vis dar nėra tiksliai apibrėžtų gairių, nustatančių jo naudojimą.
Skirtingai nei Arizona State University (ASU), kuri neseniai pasikvietė į bendradarbiavimą su OpenAI ir įgavo prieigą prie ChatGPT Enterprise, UA vis dar ieško būdų efektyviai integruoti AI į savo kursus. Ši požiūrio neatitikties sritis atskleidžia poreikį nuosekliai reguliuoti AI naudojimą švietimo įstaigose.
Neseniai organizuotas miesto salės susitikimas UA susirinko technologijų ekspertus, universiteto instruktorius ir studentus aptarti AI suvokimo ir potencialių taikymo galimybių skirtinguose mokymo kanaluose. Tačiau aiškių AI gairių nebuvimas sukelia iššūkių, siekiant efektyviai integruoti jį.
Nuoorganizuotųjų studijų vicekansleris Greg Heileman pabrėžė aiškios komunikacijos svarbą tarp instruktorių ir studentų dėl AI politikos. Deja, ši komunikacijos spraga išplečiama už atskirų klasės kabinetų ribų, pasiekdama visą universiteto fakultetą.
Nesutampa dėl vieningos AI politikos, tai galima priskirti skirtingam technologijos suvokimui įvairiose disciplinose. Asistentė profesorė Emily Jo Schwaller pripažino, kad humanitarinių mokslų atstovai turi kitokį požiūrį nei mokslas, technologija, inžinerija ir matematika (STEM) srities specialistai. Šis neatitikimas dažnai sukelia nevienodumus pamokų dėstytojų užduotyse.
Pažanga studentams generuoja nuolatkinius sunkumus, lankantis keliose pamokose per dieną, kiekviena su skirtingomis gairėmis dėl AI naudojimo. Tai ne tik trukdo jų mokymo patirčiai, bet ir pabrėžia poreikį standartizuoti AI politiką.
Be to, prieinamumas, lygybė ir įvairių grupių atstovavimas yra pagrindinės temos, aptariant AI integraciją. Nors AI turi galimybę išlyginti sąlygas asmenims su negalia, istoriškai ji taip pat gali atmesti tam tikras grupes. Dauguma AI yra iš esmės užkoduotas, tai gali išlaikyti šališkumus ir apriboti kalbos įvairovę, sukurdama nelygybių mokymo aplinkas.
Siekiant spręsti šiuos klausimus, didelę svarbą tampa tiek instruktorių, tiek studentų informavimas apie AI privalumus ir naudojimo būdus. Afrikanistikos studijų profesorius Bryan Carter yra pabrėžęs svarbą teikti išteklius ir seminarus, kad dėstytojai susipažintų su AI įrankiais ir kurtų užduotis, kuriose AI panaudojamas kaip įrankis, o ne numanoma supratingumo prielaida.
UA jau siūlo įvairius AI raštingumo, etikos ir tikrumo seminarus bei išteklius dėstytojams ir studentams. Be to, AI prieigos ir integriteto darbo grupė tęsia diskusijas, skatina nuolatinį dialogą, smalsumą ir politikos pokyčius.
UA siekdamas efektyviai integruoti AI į klasę yra būtina nustatyti išsamias gaires, skatinti bendravimą tarp dalyvaujančiųjų (instruktoriai, studentai, fakultetas) ir išspręsti prieinamumo, lygybės ir atstovavimo klausimus. Tai lemia, kad AI pagerina mokymo patyrimą, o ne trukdo jam.
Dažniausiai užduodami klausimai apie dirbtinę intelektualią (AI) klasėje:
1. Koks yra dabartinė nuomonė apie AI klasėse?
Debatas sukoncentruotas į dirbtinės intelektualios (AI) įgyvendinimą klasėse ir jo potencialius privalumus bei riziką. University of Arizona tyrinėja AI integraciją, o Arizona State University jau bendradarbiauja su OpenAI ir gavo prieigą prie ChatGPT Enterprise.
2. Kodėl reikalingos nuoseklios AI naudojimo politikos švietimo institucijose?
Nuoseklios politikos reikalingos tam, kad AI naudojimas klasėse būtų efektyvus ir standartizuotas skirtingose institucijose. Tai padės išvengti painiavos ir nevienodumų dėstytojų ai nurodymuose studentams, lankančiams kelias klases su skirtingomis AI gairėmis.
3. Kokios yra iššūkiai, kylančiai dėl aiškių AI nurodymų nebuvimo?
Neskaidrių AI nurodymų nebuvimas kelia iššūkių efektyviai integracijai. Tarp dėstytojų ir studentų yra komunikacijos spraga dėl AI politikos, tai trukdo mokymo patyrimui. Trūksta nuoseklios AI politikos, o tai sukelia nevienodumus pamokose.
4. Kaip skiriasi suvokimas apie AI skirtinguose disciplinose?
Humanitariniai mokslai kitokį požiūrį į AI turi lyginant su mokslo, technologijos, inžinerijos ir matematikos (STEM) sritimi. Šie skirtumai dažnai sukelia nevienodumus dėstytojų ai nurodymuose ir politikoje, siekiant integruoti AI į klasės pamokas.
5. Kokia tematika yra aptariama dėl AI integracijos?
Prieinamumas, lygybė ir atstovavimas yra pagrindinės diskusijų temos, aptariant AI integraciją. Nors AI turi potencialą išlyginti sąlygas asmenims su negalia, ji gali ir sukurti šališkumus bei apriboti kalbos įvairovę, tai sukuriant nelygybes skatinančias mokymo aplinkas.
6. Kaip galima supažindinti su AI privalumais ir naudojimo būdais edukantus ir studentus?
AI privalumai ir naudojimo būdai gali būti aptarti ir suvokti per išteklius, seminarus bei apmokymus. Parama ir išteklių teikimas leis dėstytojams susipažinti su AI įrankiais ir kurti užduotis, kuriose AI būtų panaudojamas kaip įrankis, o ne numanoma supratingumo prielaida.
7. Kokios iniciatyvos jau vykdomos University of Arizona, susijusios su AI integracija?
University of Arizona jau teikia įvairius AI raštingumo, etikos ir tikrumo seminarus bei išteklius tiek instruktoriams, tiek studentams. Be to, AI prieigos ir integriteto darbo grupė skatina diskusijas, nuolatinį dialogą, smalsumą ir politikos pokyčius.
8. Kokių žingsnių turėtų imtis University of Arizona, siekiant efektyviai įtraukti AI į klasės pamokas?
University of Arizona turėtų nustatyti išsamias gaires AI naudojimui, skatinti bendravimą tarp dalyvaujančiųjų (dėstytojai, studentai, fakultetas) ir spręsti prieinamumo, lygybės ir atstovavimo klausimus. Šie žingsniai yra būtini, norint užtikrinti, kad AI pagerins mokymo patyrimą, o ne trukdys jam.
Daugiau informacijos apie AI integraciją ir jos poveikį švietimui galite rasti University of Arizona oficialiame tinklalapyje: University of Arizona
The source of the article is from the blog trebujena.net