Недавнее исследование из Университета Мичигана показало, что широкоиспользуемый проприетарный инструмент искусственного интеллекта (ИИ), известный как Модель Эпика сепсиса, не может эффективно различать пациентов с высоким и низким риском сепсиса до начала лечения. Это вызывает опасения относительно способности этого инструмента служить системой предупреждения о возникновении этого угрожающего жизни состояния.
Сепсис, тяжелое инфекционное заболевание, которое может привести к отказу органов и смерти, является причиной значительного числа смертей в больницах Соединенных Штатов. Раннее выявление и лечение играют решающую роль в улучшении результатов лечения пациентов. Надеждой было то, что прогнозы ИИ, получаемые с помощью инструментов, таких как Модель Эпика сепсиса, смогут помочь медицинским работникам выявлять пациентов с риском инициировать своевременные вмешательства.
Однако исследование показывает, что Модель Эпика сепсиса, возможно, не извлекает более содержательных выводов из пациентских данных, чем это делают клиницисты. Одной из основных проблем, выявленных, является несоответствие во времени между доступностью соответствующей информации для ИИ и возможностью врачей эффективно использовать ее для принятия решений о лечении.
Исследователи обнаружили, что работа инструмента затрудняется тем, что важные данные, такие как анализы крови и антибиотикотерапия, не проводятся до появления симптомов сепсиса. Возможность ИИ точно определить риск сепсиса серьезно ограничена, когда у него нет доступа к критической информации вовремя.
Несмотря на то, что ИИ показал свои перспективы в различных медицинских приложениях, важно решить эти проблемы, чтобы гарантировать, что технология сможет раскрыть свой потенциал. Будущие усовершенствования должны сосредоточиться на интеграции данных в режиме реального времени и улучшении способности инструмента предоставлять практические рекомендации, отвечающие потребностям клиницистов.
Это исследование проливает свет на трудности внедрения ИИ в здравоохранение и подчеркивает важность непрерывной оценки и усовершенствования ИИ-инструментов. Совместные усилия между разработчиками ИИ и медицинскими работниками являются необходимыми для разработки более эффективных и надежных решений на основе ИИ, которые могут действительно улучшить уход за пациентами и результаты их лечения.
Часто задаваемые вопросы:
1. Что такое Модель Эпика сепсиса?
Модель Эпика сепсиса — это проприетарный инструмент искусственного интеллекта (ИИ), используемый для прогнозирования риска сепсиса у пациентов.
2. Что такое сепсис?
Сепсис — это тяжелое инфекционное заболевание, которое может привести к отказу органов и смерти. Оно является причиной значительного числа смертей в больницах.
3. Почему раннее выявление и лечение сепсиса важны?
Раннее выявление и лечение играют решающую роль в улучшении результатов лечения пациентов с сепсисом.
4. Какова была цель использования инструментов ИИ, таких как Модель Эпика сепсиса?
Надежда заключалась в том, что прогнозы ИИ, получаемые с помощью инструментов, таких как Модель Эпика сепсиса, могут помочь медицинским работникам выявлять пациентов с риском инициировать своевременные вмешательства.
5. Что показало исследование Университета Мичигана о Модели Эпика сепсиса?
Исследование показало, что Модель Эпика сепсиса не может эффективно различать пациентов с высоким и низким риском сепсиса до начала лечения. Это вызывает опасения относительно ее способности служить системой предупреждения о начале заболевания.
6. Какие проблемы были выявлены с Моделью Эпика сепсиса?
Одной из основных проблем было несоответствие во времени между доступностью соответствующей информации о пациенте для ИИ и возможностью врачей эффективно использовать ее для принятия решений о лечении. Важные данные, такие как анализы крови и антибиотикотерапия, проводятся только после появления симптомов сепсиса, что ограничивает возможности ИИ точно определить риск сепсиса.
7. Как улучшить ИИ в здравоохранении?
Будущие усовершенствования инструментов ИИ должны сосредоточиться на интеграции данных в режиме реального времени и на улучшении их способности предоставлять практические рекомендации, отвечающие потребностям клиницистов.
8. Что следует сделать для решения проблем внедрения ИИ в здравоохранение?
Совместные усилия между разработчиками ИИ и медицинскими работниками имеют решающее значение для разработки более эффективных и надежных решений на основе ИИ. Непрерывная оценка и совершенствование инструментов ИИ также являются важными.
The source of the article is from the blog anexartiti.gr