Indijoje dirbtinio intelekto (DI) srityje esamą potencialą iškreips perteklinis dėmesys reglamentams, teigia technologijų pramonės organizacijos Nasscom prezidentė Debjani Ghosh. Ghosh, dalyvaudama renginyje Naujajame Delhyje, pareiškė savo susirūpinimą, teigdama, kad pernelyg daug dėmesio skiriant vyriausybei reglamentams, eikvos laikas, bandant nustatyti, ką daryti.
IBM pranešime buvo atskleista, kad mažiau nei 35% įmonių visame pasaulyje veiksmingai naudojasi DI, ką Ghosh apibūdino kaip „žiauriai mažą“ skaičių. Ji pabrėžė poreikį išskirti baimes pagrįstą mąstymą ir pradėti tyrinėti, kaip plėsti DI dalį.
Ghosh ragino visus dalyvaujančius įsijungti į varžybų žygį siekiant iššifruoti visą DI potencialą, perspėdama dėl pernelyg daug užsiėmus reguliavimo debatu. Greitai augantis DI evoliucionuoja taip greitai, kad sunku nustatyti, kas tiksliai turėtų būti reglamentuojama.
Nasscom praėjusiais metais paskelbė gairėmis, kurios pabrėžia atsakingą generacinio DI naudojimą. Gairėse išdėstyti tyrimų, plėtojimo ir DI modelių bei programų naudotojų pareigos, akcentuojant išsamius rizikos vertinimus ir vidinę priežiūrą viso DI sprendimo naudotojo gyvavimo cikle.
Nors Ghosh pripažino poreikį vykdomajam reglamentavimo pagrindui, ji skyrė dėmesį reglamentavimo mąstysenos pokyčiams. Vietoj to, kad stengiamės reguliuoti kelis dešimtmečius į priekį, ji siūlė reguliavimo smėlio dėžės metodą, kuris apima pritaikomumą ir tinkamumą.
Norint atsiskleisti Indijos DI potencialą, būtina sutelkti dėmesį į reguliavimą ir inovacijas. Priimdami lankstų požiūrį, leisiantį eksperimentuoti ir prisitaikyti, Indija gali užimti poziciją lyderės DI įgyvendinime ir sukurti klestinčią ekosistemą, skatinančią augimą ir inovacijas.
DUK skyrius:
1. Kodėl pernelyg didelis dėmesys reglamentams trukdo Indijos dirbtinio intelekto potencialui?
– Debjani Ghosh, Nasscom prezidentė, teigia, kad pernelyg didelis dėmesys reglamentams gali sukelti laiko eikvojimą, bandant nustatyti, ką daryti. Svarbu atsiskleisti Indijos DI potencialą atitinkamai derindami reguliavimą ir inovacijas.
2. Kokią procentinę dalį įmonių visame pasaulyje veiksmingai naudoja dirbtinį intelektą?
– Pagal IBM pranešimą, mažiau nei 35% įmonių visame pasaulyje veiksmingai naudoja dirbtinį intelektą. Debjani Ghosh apibūdino šį skaičių kaip „žiauriai mažą“ ir pabrėžė poreikį tyrinėti, kaip masto plėsti DI.
3. Kokias gaires Nasscom paskelbė dėl dirbtinio intelekto naudojimo?
– Nasscom paskelbė gaires, kuriose pabrėžiama atsakinga generacinio dirbtinio intelekto naudojimo praktika. Šiose gairėse išdėstomos tyrimų, plėtotojų ir DI modelių bei programų naudotojų pareigos, akcentuojant išsamius rizikos vertinimus ir vidinę priežiūrą.
4. Kokį mąstymą Debjani Ghosh puoselėja reglamentavimo klausimu?
– Debjani Ghosh, siekdama reglamentavimo, nekeliaujančio keletui dešimtmečių, pabrėžia reguliavimo smėlio dėžės metodą, kuris apima pritaikomumą ir tinkamumą, jam patikimą. Šis lankstus požiūris leidžia eksperimentuoti ir prisitaikyti.
Apibrėžimai:
1. Nasscom: Nasscom yra Indijos technologijos pramonės organizacija. Ji veikia kaip prekybos asociacija ir skatinimo grupė IT ir IT-enabled paslaugų pramonei Indijoje.
2. DI (dirbtinis intelektas): DI nurodo žmogaus intelekto simuliaciją mašinose, programuotose mąstyti ir mokytis kaip žmonės. Tai apima įvairias technologijas ir metodus, leidžiančius kompiuteriams atlikti užduotis, kurios paprastai reikalauja žmogiškojo intelekto.
3. Generatyvinis DI: Generatyvinis DI apima AI modelių ir algoritmų naudojimą siekiant generuoti naują ir originalią turinį, tokią kaip vaizdai, tekstas ar net muzika.
Pasiūlyti susiję nuorodai:
– Nasscom tinklaraštis: Nasscom oficialus tinklaraštis, kuriame pateikiama informacija apie organizaciją, jos iniciatyvas ir technologijų pramonę Indijoje.
– IBM Watson: Sužinokite daugiau apie IBM Watson, IBM sukurtą AI technologiją, kuri siūlo įvairias AI galimybes ir paslaugas.
The source of the article is from the blog elperiodicodearanjuez.es