AMD تخطو خطوة جديدة في التزامها بتمكين مجتمع الذكاء الاصطناعي مع إطلاق ROCm 6.0. بالإضافة إلى بطاقات الرسوميات AMD Radeon RX 7900 XT وXTX وRadeon PRO W7900 المدعومة سابقًا، يمكن للمهندسين والباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة الآن التطوير على بطاقات الرسوميات Radeon PRO W7800 وRadeon RX 7900 GRE.
مع هذا التوسع، تجعل AMD الأمر أسهل لمجتمع الذكاء الاصطناعي الوصول إلى بطاقات الرسوميات القوية بأسعار مختلفة ومستويات أداء متنوعة. من خلال توسيع نطاق العروض التجهيزية، تضمن AMD أن أعباء العمل في مجال الذكاء الاصطناعي يمكن تسريعها بكفاءة، بغض النظر عن قيود الميزانية.
إضافة واحدة من الملحوظات في ROCm 6.0 هي الدعم لـ ONNX Runtime، والذي يتيح للمستخدمين إجراء الاستنتاج على مجموعة أوسع من البيانات المصدرية على أجهزة AMD المحلية. هذا يعني أن الباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي ومهندسي تعلم الآلة يمكنهم الاستفادة من كامل إمكانات بطاقات الرسوميات AMD لمعالجة وتحليل البيانات بشكل أكثر فعالية.
علاوة على ذلك، يقدم ROCm 6.0 INT8 عبر MIGraphX، محرك أالتصدير الرسمي الخاص بـ AMD، مما يوسع أنواع البيانات المتاحة للمطورين والباحثين. إضافة INT8 إلى جانب FP32 وFP16 يعزز مرونة ودقة أعباء العمل في مجال الذكاء الاصطناعي.
يستمر التزام AMD بتمكين تطوير وبحث الذكاء الاصطناعي من خلال جهودها المستمرة لجعل الذكاء الاصطناعي أكثر وصولًا. تعد الشركة بالإعلان عن دعم وإمكانيات أجهزة إضافية في المستقبل، مما يضمن أن مجتمع الذكاء الاصطناعي يمكنه البقاء على اطلاع دائم بآخر التطورات في تكنولوجيا بطاقات الرسوميات.
لمعرفة المزيد عن إمكانات وميزات AMD ROCm 6.0، قم بزيارة مدونة AMD واكتشف إمكانيات جديدة لتطوير تعلم الآلة.
أسئلة مكررة:
1. ما هو ROCm 6.0؟
ROCm 6.0 هي منصة برمجية تم تطويرها بواسطة AMD لتمكين مجتمع الذكاء الاصطناعي من خلال دعم مجموعة أوسع من بطاقات الرسوميات وتعزيز إمكانيات أعباء العمل في مجال الذكاء الاصطناعي.
2. أي بطاقات الرسوميات مدعومة الآن في ROCm 6.0؟
إلى جانب بطاقات الرسوميات AMD Radeon RX 7900 XT وXTX وRadeon PRO W7900 المدعومة سابقًا، يدعم ROCm 6.0 الآن بطاقات الرسوميات Radeon PRO W7800 وRadeon RX 7900 GRE.
3. كيف يستفيد مجتمع الذكاء الاصطناعي من ROCm 6.0؟
من خلال توسيع نطاق العروض التجهيزية، يجعل ROCm 6.0 الأمر أسهل بالنسبة للباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي ومهندسي تعلم الآلة الوصول إلى بطاقات رسوميات قوية بأسعار مختلفة ومستويات أداء متنوعة. يضمن هذا أن أعباء العمل في مجال الذكاء الاصطناعي يمكن تسريعها بكفاءة، بغض النظر عن قيود الميزانية.
4. ما هو ONNX Runtime وما علاقته بـ ROCm 6.0؟
يعد ONNX Runtime إطار عمل يتيح للمستخدمين إجراء الاستنتاج على نطاق أوسع من البيانات المصدرية. يدعم ROCm 6.0 الآن ONNX Runtime، مما يتيح للباحثين في مجال الذكاء الاصطناعي ومهندسي تعلم الآلة الاستفادة من كامل إمكانات بطاقات الرسوميات AMD لمعالجة وتحليل البيانات بشكل أكثر فعالية.
5. ما هو INT8 وكيف يعزز مرونة ودقة أعباء العمل في مجال الذكاء الاصطناعي؟
INT8 هو نوع بيانات تم ضمه في ROCm 6.0 عبر MIGraphX، محرك التعارف الرسمي الخاص بـ AMD. بالإضافة إلى FP32 وFP16، يوسع إضافة INT8 وتوثيقه توفر أنواع البيانات المتاحة للمطورين والباحثين، مما يوفر مرونة ودقة أكبر في أعباء العمل في مجال الذكاء الاصطناعي.
تعريفات:
1. بطاقات الرسوميات: تعتبر وحدات معالجة الرسومات دوائر إلكترونية متخصصة مصممة لتعديل وتحرير الذاكرة بسرعة لتسريع إنشاء الصور وإخراج الفيديو.
2. الذكاء الاصطناعي: يشير إلى تطوير أنظمة الكمبيوتر التي يمكنها أداء المهام التي تحتاج عادة إلى ذكاء بشري، مثل التصور البصري واستخلاص الصوت واتخاذ القرارات.
3. تعلم الآلة: هو جزء من الذكاء الاصطناعي ينطوي على تطوير خوارزميات ونماذج تسمح لأنظمة الكمبيوتر بالتعلم من البيانات وإجراء توقعات أو قرارات بدون برمجة صريحة.
4. الاستنتاج: في سياق الذكاء الاصطناعي، يشير الاستنتاج إلى استخدام نموذج مدرب لتوقعات أو استنتاجات بناءً على بيانات الإدخال الجديدة.
روابط ذات صلة مقترحة:
لمعرفة المزيد عن AMD ROCm 6.0 وقدراتها، قم بزيارة موقع AMD الخاص بـ ROCm.
لمزيد من المعلومات حول تطوير تعلم الآلة، ابحث عن Towards Data Science، وهو منصة شهيرة لمقالات وبرامج تعليمية حول الذكاء الاصطناعي وتعلم الآلة.
The source of the article is from the blog aovotice.cz