AMD smeruje ďalším krokom v skvalitňovaní svojho prínosu pre komunitu umelého učenia s uvedením platformy ROCm 6.0. Okrem predchádzajúcej podpory GPU AMD Radeon RX 7900 XT, XTX a Radeon PRO W7900 môžu teraz výskumníci v oblasti umelého učenia a inžinieri strojového učenia pracovať aj s desktopovými GPU Radeon PRO W7800 a Radeon RX 7900 GRE.
Vďaka tejto expanzii môže AMD zaručiť, že komunita umelého učenia má jednoduchší prístup k výkonným GPU rôznych cenových kategórií a výkonových úrovní. Rozširovaním hardwarových možností AMD zabezpečuje efektívne urýchlenie práce s umelou inteligenciou bez ohľadu na finančné obmedzenia.
Jednou z významných noviniek v platforme ROCm 6.0 je podpora pre ONNX Runtime. Táto podpora umožňuje užívateľom vykonávať inferenciu na širšom spektre zdrojových dát priamo na miestnom hardvéri AMD. To znamená, že výskumníci v oblasti umelého učenia a inžinieri strojového učenia môžu plne využiť potenciál svojich AMD GPU pri spracovaní a analýze dát.
Okrem toho ROCm 6.0 predstavuje INT8 cez MIGraphX, vlastný grafický inferenčný engine od spoločnosti AMD. Toto zahrnutie INT8 spolu s FP32 a FP16 ďalej rozširuje flexibilitu a presnosť pri práci s úlohami umelého učenia.
Spoločnosť AMD pokračuje vo svojom úsilí o demokratizáciu vývoja a výskumu v oblasti umelého učenia tým, že sa snaží sprístupniť umelú inteligenciu čo najväčšiemu počtu ľudí. Spoločnosť sľubuje, že v budúcnosti oznámi ďalšiu podporu hardvéru a nové možnosti, aby komunita umelého učenia mohla byť v kroku s najnovšími vývojmi v technológii GPU.
Ak chcete preniknúť hlbšie do možností a funkcií AMD ROCm 6.0, navštívte blog spoločnosti AMD a odkryte nové možnosti pre vývoj strojového učenia.
Časté otázky:
1. Čo je platforma ROCm 6.0?
ROCm 6.0 je softvérová platforma vyvinutá spoločnosťou AMD, ktorá umožňuje komunite umelého učenia podporovať širší rozsah GPU a zlepšovať funkcie úloh umelého učenia.
2. Ktoré GPU sú teraz podporované v platforme ROCm 6.0?
Okrem predchádzajúcej podpory GPU AMD Radeon RX 7900 XT, XTX a Radeon PRO W7900, platforma ROCm 6.0 teraz podporuje aj desktopové GPU Radeon PRO W7800 a Radeon RX 7900 GRE.
3. Aké výhody prináša platforma ROCm 6.0 pre komunitu umelého učenia?
Rozšírením ponuky hardwaru umožňuje platforma ROCm 6.0 umelým inteligenciám a inžinierom strojového učenia jednoduchší prístup k výkonným GPU rôznych cenových kategórií a výkonových úrovní. Týmto sa zabezpečuje efektívne urýchlenie úloh umelého učenia bez ohľadu na finančné obmedzenia.
4. Čo je ONNX Runtime a ako súvisí s platformou ROCm 6.0?
ONNX Runtime je rámec, ktorý umožňuje užívateľom vykonávať inferenciu na širšom spektre zdrojových dát. Platforma ROCm 6.0 teraz podporuje ONNX Runtime, čo umožňuje výskumníkom v oblasti umelého učenia a inžinierom strojového učenia plne využiť potenciál svojich AMD GPU pri spracovaní a analýze dát.
5. Čo je INT8 a ako zvyšuje flexibilitu a presnosť úloh umelého učenia?
INT8 je typ údajov, ktorý sa v platforme ROCm 6.0 zahrnul cez MIGraphX, grafický inferenčný engine od spoločnosti AMD. Rozširovanie dostupných typov údajov o INT8 spolu s FP32 a FP16 poskytuje vývojárom a výskumníkom väčšiu flexibilitu a presnosť pri úlohách umelého učenia.
Definície:
1. GPU: Grafický procesor je špecializovaný elektronický obvod navrhnutý na rýchle manipulovanie a menenie pamäte, čím sa urýchľuje tvorba obrazov a výstupu videa.
2. AI: Umelej inteligencii sa označuje vývoj počítačových systémov, ktoré dokážu vykonávať úlohy, ktoré by typicky vyžadovali ľudskú inteligenciu, ako napríklad vizuálne vnímanie, rozpoznávanie reči a rozhodovanie.
3. ML: Strojové učenie je podmnožinou umelej inteligencie, ktorá sa zaoberá vývojom algoritmov a modelov, ktoré umožňujú počítačovým systémom učiť sa z dát a robiť predikcie alebo rozhodnutia bez explicitného programovania.
4. Inferencia: V kontexte umelej inteligencie inferencia označuje proces použitia naučeného modelu na predikciu alebo závery na základe nových vstupných údajov.
Odporúčané súvisiace odkazy:
Ak sa chcete dozvedieť viac o platforme AMD ROCm 6.0 a jej funkciách, navštívte webovú stránku AMD ROCm.
Ak chcete získať ďalšie informácie o vývoji strojového učenia, zvážte prehľadávanie platformy Towards Data Science, populárneho miesta pre články a návody týkajúce sa umelej inteligencie a strojového učenia.
The source of the article is from the blog lanoticiadigital.com.ar