AMD nastavlja napredovati u svojoj predanosti podršci zajednici umjetne inteligencije lansiranjem ROCm 6.0. Osim već podržanih AMD Radeon RX 7900 XT, XTX i Radeon PRO W7900 GPU-ova, istraživači umjetne inteligencije i inženjeri za strojno učenje sada mogu razvijati na Radeon PRO W7800 i Radeon RX 7900 GRE desktop GPU-ovima.
Ovim proširenjem, AMD omogućava lakši pristup snažnim GPU-ovima različitih cjenovnih razreda i performansi za zajednicu umjetne inteligencije. Proširenjem raspona ponude hardvera, AMD osigurava efikasno ubrzanje umjetne inteligencije, bez obzira na ograničenja proračuna.
Jedna od značajnih novosti u ROCm 6.0 je podrška za ONNX Runtime, što omogućava korisnicima da rade s inferencijom šireg raspona izvornih podataka na lokalnom AMD hardveru. To znači da istraživači umjetne inteligencije i inženjeri za strojno učenje mogu iskoristiti puni potencijal svojih AMD GPU-ova za obradu i analizu podataka na učinkovitiji način.
Osim toga, ROCm 6.0 predstavlja INT8 putem MIGraphX-a, AMD-ovog vlastitog grafičkog inferencijskog stroja, proširujući dostupne vrste podataka za razvojne inženjere i istraživače. Uključivanje INT8 uz FP32 i FP16 dodatno poboljšava fleksibilnost i preciznost radnih opterećenja umjetne inteligencije.
Predanost AMD-a demokratizaciji razvoja i istraživanja umjetne inteligencije nastavlja se kroz stalne napore da umjetnu inteligenciju učini pristupačnijom. Tvrtka obećava objaviti dodatne podrške i mogućnosti hardvera u budućnosti, osiguravajući da zajednica umjetne inteligencije bude u tijeku s najnovijim napretcima u tehnologiji GPU-a.
Za detaljnije istraživanje mogućnosti i značajki AMD ROCm 6.0, posjetite AMD-ov blog i otkrijte nove mogućnosti za razvoj strojnog učenja.
FAQ sekcija:
1. Što je ROCm 6.0?
ROCm 6.0 je softverska platforma razvijena od strane AMD-a koja podržava zajednicu umjetne inteligencije pružajući podršku za širi raspon GPU-ova i unapređujući mogućnosti radnih opterećenja umjetne inteligencije.
2. Koji GPU-ovi sada podržavaju ROCm 6.0?
Uz već podržane AMD Radeon RX 7900 XT, XTX i Radeon PRO W7900 GPU-ove, ROCm 6.0 sada podržava Radeon PRO W7800 i Radeon RX 7900 GRE desktop GPU-ove.
3. Kako ROCm 6.0 koristi zajednici umjetne inteligencije?
Proširivanjem ponude hardvera, ROCm 6.0 olakšava pristup snažnim GPU-ovima istraživačima umjetne inteligencije i inženjerima za strojno učenje u različitim cjenovnim razredima i performansama. To osigurava da se radna opterećenja umjetne inteligencije mogu učinkovito ubrzati, bez obzira na ograničenja proračuna.
4. Što je ONNX Runtime i kako se odnosi na ROCm 6.0?
ONNX Runtime je okvir koji omogućava korisnicima da rade s inferencijom šireg raspona izvornih podataka. ROCm 6.0 sada podržava ONNX Runtime, omogućavajući istraživačima umjetne inteligencije i inženjerima za strojno učenje da iskoriste puni potencijal svojih AMD GPU-ova za obradu i analizu podataka na učinkovitiji način.
5. Što je INT8 i kako poboljšava fleksibilnost i preciznost radnih opterećenja umjetne inteligencije?
INT8 je vrsta podataka koja je uključena u ROCm 6.0 putem MIGraphX-a, AMD-ovog grafičkog inferencijskog stroja. Uz FP32 i FP16, uključivanje INT8 proširuje raspon dostupnih vrsta podataka za razvojne inženjere i istraživače, pružajući veću fleksibilnost i preciznost u radnim opterećenjima umjetne inteligencije.
Definicije:
1. GPU-ovi: Grafički procesorski sklopovi su specijalizirani elektronički krugovi dizajnirani za brzo manipuliranje i izmjenu memorije kako bi se ubrzalo stvaranje slika i video izlaza.
2. AI: Umjetna inteligencija odnosi se na razvoj računalnih sustava koji mogu obavljati zadatke koji bi inače zahtijevali ljudsku inteligenciju, poput vizualne percepcije, prepoznavanja govora i donošenja odluka.
3. ML: Strojno učenje je podskup umjetne inteligencije koji uključuje razvoj algoritama i modela koji omogućuju računalnim sustavima da uče iz podataka i donose predikcije ili odluke bez izričitog programiranja.
4. Inferencija: U kontekstu umjetne inteligencije, inferencija se odnosi na proces korištenja istreniranog modela za donošenje predikcija ili izvlačenje zaključaka na temelju novih ulaznih podataka.
Predloženi povezani linkovi:
Za više informacija o AMD ROCm 6.0 i njegovim mogućnostima, posjetite AMD-ovu ROCm web stranicu.
Za dodatne informacije o razvoju strojnog učenja, razmislite o istraživanju Towards Data Science, popularne platforme za članke i tutorijale o umjetnoj inteligenciji i strojnom učenju.
The source of the article is from the blog reporterosdelsur.com.mx