טכנולוגיית הבינה מלאכותית (AI) מרמזת על יכולת רבה לשנות באופן מהותי עריצים מונים, כולל גילוי דרגים. בפיתוחים האחרונים של פלטפורמות המופעלות על ידי חשיבה מלאכותית, ניתן לחקור את המטרות "שאינן ניתנות למריחה" לדווח על מטרות יעילות ממותגות כמו המטהן-KRAS, הנתקל בתהליך מוטציה תוך כדי גידול סרטן. חידוש זה מבטיח שינוי עניין ממשק תרופת הסרטן ועידוד תועלתו של החולה.
Insilico Medicine, סביבה המובילה בפיתוח סרנים בעזרת הבינה המלאכותית לסרטן, סרבה לשתף פעולה עם אוניברסיטת טורונטו כדי לבדוק את החלבונים שנוצרו על ידי הבינה המלאכותית בנתוני היעדים, שאינם ניתנים למריחה. בשיתוף פעולה זה יש לבדוק 15-20 מטרות שונות בסוגים שונים של הסרטן על ידי אלגוריתמי הבינה המלאכותית היכולים לתכנון חוקר חומרה חדשים עם התכונות הרצויות.
דרך תכנון דרכות בעל חריקות, הייתה התהליך אתגרי ודורש הון מקצועי מהמרכז של החומר האנושי. הרבה חבילות לחלוקה כימית אין את ההקפסולה המתאימה למריחה של סרטן נמוך, המקנה חומר פליה בסופו של דבר. במקרה המוחלט הזה עלתה לו הבינה המלאכותית, שבעזרתה ניתן לנתח כמויות עצומות של נתונים ולגלות דפוסים שלא תמיד אנשים יכולים לזהות בקלות.
איש קייל טרטינה, הליג האח"י נשיאות פעילות אוניברסיטת טורונטו בתכניות פרמה בעזרת הבינה המלאכותית, הסבירה כי הבינה המלאכותית משתלבת טוב יותר מאנשים במקלד. מניסיון, דרכי באמצעות הבינה המלאכותית מבוצעות מעניין ושכיחות מהמקובל.
הקידום הבינה-מתכלה של Insilico Medicine כולל שלושה מרכיבים. ביולוגיה 42, כימיה 42 ורפואה 42. מרכיבים הללו ממציאות לחברה דרכי בדיקה חומרה, דיזיין פעילים קוונתיים בתהליך הניסוי הקליני. וונית החברה ברובוטרוניקה נתונים מרובים וטקסטואליים כדי לקבל מושגים על אורחי המחלה ופעולה של הסרנים המשמשים.
פרטים של נעורית, הבינת המלאכותית של Insilico Medicine בלבד נאמן. בתכנון הדרכה וקשר בין הסרן שמתקשה למדוד לפיתוח מינימלי של התחילה. זה השואף לחדש את התחום של המריחה ולכניסה לפעולה אישית ומדויקת יותר.
הגישה של הבינה המלאכותית בניהול ופיתוח סרנים זה ברור. על ידי השקיית אלגוריתמי הבינה, חוקרים יכולים לנתח נתונים ביולוגיים מורכבים, לקבוע מיקומים חדשים למריחה ולקבל מחינות בפערי התפתחות גבוה יותר. תקדמת זו המזקה של מדעי התקנים על המשטרה המקצועית הקודמת, וצורתה סכמת עריכה מופתית.
לקהילה הזאת של הבינה התכנות מלאכותית יש תמורתיות מוכחת במגדל של הסרנים והתפתחות. באמצעות אלגוריתם ההבינה, מחנכים יכולים לנתח נתונים ביולוגיים מורכבים. באופן זה תמצאו מטרות מקובלות כדי לעצור סרטן, ותיכף אדם אפשרות לדמיון לטיפוס משתוקק לראותת מהידוק מדויק יותר.
האפשרות במקום לתכנן מענות יישומית ולפתח תכנון נוסף Patreon. בעזרת הרכבת הבינה, יומנים יכולים לנתח נתונים ביולוגיים מורכבים. בשילוב זה ניתן לתכנון המחלה היהוי כדי לחקור את אורחי המחלה ולחקור את הזכר לבינת המחלה.
FAQ:
Q: מה עוצמת הבינה המלאכותית (AI) בקידום מציאת דרגים לסרטן?
A: הבינה המלאכותית בעלת פוטנציאל לשנות במה משמעית את דרגנות התרופות באמצעות ניתוח של כמויות עצומות של נתונים ומציאת דפוסים שאנשים נדרסים בכלל.
Q: מה עושים התפלגות Insilico Medicine עם אוניברסיטת טורונטו?
A: Insilico Medicine שותפה עם אוניברסיטת טורונטו כדי לבדוק את החומרה שנוצרה על ידי הבינה המלאכותית למגוון דרגים שאינם ניתנים למריחה, כמו הגן KRAS, שנמצא בסרטן הנדיר. שותפות זו מהכיוון לשמש את יעילות האלגוריתמים של הבינה המלאכותית לתכנון של חומרה באופן חדשני.
Q: איך הבינה המלאכותית מתמודדת עם האתגר של השטחים "שאינן ניתנים למריחה" של חלבונים?
A: שטחים של חלבונים שחסרים בכיסים שמתאימים של תרופות מולקולריות קטנות שמטיב
The source of the article is from the blog be3.sk