Google held fram med å gjere banebrytande framskritt innan kunstig intelligens (AI). Etter den nylege omdøypinga av Google Bard til Gemini og lanseringa av Gemini Advanced, har Google no kunngjort introduksjonen av sin siste AI-modell: Gemini 1.5. Denne nye modellen, som er ein oppgradering frå den tidlegare lanserte Gemini 1.0, har betydelege forbetringar, inkludert eit utvida kontekstvindauge, forbetra forståing og overlegen ytelse totalt sett.
Gemini 1.5 er bygd på ein oppdatert versjon av Mixture-of-Experts (MoE)-arkitekturen, som gjer at modellen kan lære og selektivt aktivere dei mest relevante banene i det nevrale nettverket. Denne innovative tilnærminga aukar effektiviteten betydeleg, som det står i ei pressemelding frå Google.
Midt i spenninga rundt Gemini 1.5 poengterte Sundar Pichai, administrerande direktør i Google, den fabelaktige kvaliteten til modellen. Han avslørte at den første utgåva av Gemini 1.5, kalla 1.5 Pro, oppnår ein ytelse som kan samanliknast med 1.0 Ultra, Googles mest avanserte store språkmodell (LLM). Imponerande nok oppnår den dette med mindre datamaskinkapasitet.
Ved å inkorporere eit lengre kontekstvindauge opnar Gemini 1.5 for nye moglegheiter. Pichai framhevar at lengre kontekstvindauge gjer det mogleg for utviklarar å byggje meir nyttige modellar og applikasjonar, og viser potensialet for transformative moglegheiter.
Ei merkverdig forbetring i Gemini 1.5 er den auka kapasiteten til å prosessere tokenar. Medan Gemini 1.0 kunne handtere opptil 32 000 tokenar, kan den nye modellen, 1.5 Pro, enkelt prosessere opptil ein million tokenar. Denne utvida kapasiteten gjer det mogleg for Gemini 1.5 å prosessere store mengder informasjon, noko som gjer det mogleg å gi meir informerte og nøyaktige svar.
Google viste fram dei imponerande moglegheitene til Gemini 1.5 Pro ved å vise den ein 44 minuttar lang stumfilm med Buster Keaton. Modellen behandla raskt videoen og ga svar på ulike spørsmål, inkludert multimodale førespurnader, som vist i ein video frå Google.
Vidare overgjekk Gemini 1.5 Pro forventningane i benchmark-vurderingar. Den presterte betre enn forgjengeren 1.0 Pro i 87% av benchmark-vurderingane som Google brukte for å utvikle sine LLM-modellar. Den nye modellen utmerka seg også i vurderingar som Needle In A Haystack (NIAH) og Machine Translation from One Book (MTOB), noko som stadfester den høgte akkuratheiten og læringsevna.
For å sikre ei ansvarleg innføring av Gemini 1.5 Pro gjennomførte Google omfattande evalueringar med omsyn til tryggleik. Selskapet tilbyr no ein avgrensa førehandsvisning av 1.5 Pro med eit kontekstvindauge på ein million tokenar, utan kostnad, til utviklarar og bedriftskundar gjennom AI Studio og Vertex AI. Google planlegg å introdusere pristilbod som spenner frå ein standard på 128 000 tokenar til eitt million tokenar når modellen er klar for breiare lansering.
Gemini 1.5 frå Google representerer eit betydeleg framsteg innan AI-teknologi som lovar meir avanserte og effektive modellar som kan prosessere store mengder informasjon for ulike bruksområde. Med sin forbetra ytelse og utvida kapasitet er Gemini 1.5 i ferd med å revolusjonere feltet for kunstig intelligens.
Vanlege spørsmål og svar:
1. Kva er Gemini 1.5?
Gemini 1.5 er den nyaste AI-modellen utvikla av Google, og er ein oppgradering frå Gemini 1.0 som tidlegare vart lansert. Modellen har betydelege forbetringar som eit utvida kontekstvindauge, forbetra forståing og generelt overlegen ytelse.
2. Kva er Mixture-of-Experts (MoE)-arkitekturen?
Mixture-of-Experts (MoE)-arkitekturen er fundamentet som Gemini 1.5 er bygd på. Den gjer modellen moglegheit til å lære og selektivt aktivere dei mest relevante banene i det nevrale nettverket, noko som aukar effektiviteten.
3. Korleis samanliknar Gemini 1.5 seg med tidlegare modellar?
Ifølgje Sundar Pichai, administrerande direktør i Google, oppnår Gemini 1.5 Pro ein ytelse som kan samanliknast med Google sin mest avanserte store språkmodell (LLM), 1.0 Ultra, samstundes som den brukar mindre datamaskinkapasitet.
4. Kva er fordelane med eit lengre kontekstvindauge?
Eit lengre kontekstvindauge i Gemini 1.5 gjer det mogleg for utviklarar å byggje meir nyttige modellar og applikasjonar, og opnar for nye moglegheiter som viser potensialet for transformative funksjonar.
5. Kor mange tokenar kan Gemini 1.5 prosessere?
Gemini 1.5 Pro kan prosessere opptil ein million tokenar. Dette er ein betydeleg auke i kapasiteten til å prosessere tokenar samanlikna med Gemini 1.0, som kunne handtere opptil 32 000 tokenar.
6. Korleis presterte Gemini 1.5 i benchmark-vurderingane?
Gemini 1.5 Pro presterte betre enn forgjengeren 1.0 Pro i 87% av benchmark-vurderingane som Google brukte for å utvikle sine LLM-modellar. Modellen utmerka seg også i vurderingar som Needle In A Haystack (NIAH) og Machine Translation from One Book (MTOB), noko som viser at den har høg presisjon og læringsevne.
7. Korleis kan utviklarar og bedriftskundar få tilgang til Gemini 1.5 Pro?
Google tilbyr ein avgrensa førehandsvisning av Gemini 1.5 Pro med eit kontekstvindauge på ein million tokenar til utviklarar og bedriftskundar utan kostnad gjennom AI Studio og Vertex AI. Prisnivå vil bli introdusert når modellen er klar for breiare lansering.
Definisjonar:
– Kunstig intelligens (AI): Simuleringa av menneskeleg intelligens i maskiner som er programmert for å tenkje og lære på same måte som menneske.
– Gemini: Namnet på Google si nyaste AI-modell.
– Mixture-of-Experts (MoE)-arkitektur: Ein nevral nettverksarkitektur som gjer ei modell moglegheit til å lære og selektivt aktivere dei mest relevante banene i nettverket.
– Store språkmodell (LLM): Ein type AI-modell spesielt utvikla for oppgåver som knyter seg til språk.
Relaterte lenker:
Gemini heimeside
The source of the article is from the blog karacasanime.com.ve