Google kontynuuje przełomowe postępy w dziedzinie sztucznej inteligencji (AI). Po niedawnej zmianie nazwy Google Bard na Gemini oraz wydaniu Gemini Advanced, Google ogłosiło teraz wprowadzenie najnowszego modelu AI – Gemini 1.5. Ten nowy model, będący ulepszeniem wcześniej wprowadzonego Gemini 1.0, charakteryzuje się znacznymi usprawnieniami, takimi jak rozszerzone okno kontekstu, poprawiona zdolność zrozumienia i ogólnie wyższa wydajność.
Gemini 1.5 bazuje na zaktualizowanej wersji architektury Mixture-of-Experts (MoE), co pozwala modelowi na naukę i selektywne aktywowanie najbardziej istotnych ścieżek w jego sieci neuronowej. Ta innowacyjna metoda znacznie zwiększa efektywność, jak wynika z oświadczenia prasowego Google.
Wśród podniecenia otaczającego Gemini 1.5, CEO Google, Sundar Pichai, podkreślił jego wyjątkową jakość. Ujawnił, że pierwsza wersja Gemini 1.5, nazwana 1.5 Pro, osiąga porównywalną wydajność do 1.0 Ultra, najbardziej zaawansowanego dużego modelu językowego (LLM) Google. Co więcej, osiąga to zużywając mniejszą moc obliczeniową.
Dzięki wprowadzeniu dłuższego okna kontekstu, Gemini 1.5 otwiera nowe możliwości. Pichai podkreślił, że dłuższe okna kontekstowe pozwalają programistom budować bardziej przydatne modele i aplikacje, co pokazuje potencjał transformacyjnych zdolności.
Jednym z godnych uwagi usprawnień w Gemini 1.5 jest zwiększona wydajność przetwarzania tokenów. Podczas gdy Gemini 1.0 mogło obsługiwać do 32 000 tokenów, nowy model, 1.5 Pro, może łatwo przetwarzać nawet milion tokenów. Ta rozszerzona pojemność pozwala Gemini 1.5 przetwarzać ogromne ilości informacji, co umożliwia udzielanie bardziej wszechstronnych i dokładnych odpowiedzi.
Google zaprezentowało imponujące możliwości Gemini 1.5 Pro, podając mu 44-minutowy film nienawistnej ciszy z udziałem Bustera Keatona. Model szybko przetworzył film i udzielił odpowiedzi na różne pytania, w tym wielomodalne zapytania. Przykład został zaprezentowany w nagraniu udostępnionym przez Google.
Ponadto, Gemini 1.5 Pro przewyższyło oczekiwania w ocenach benchmarkingowych. Wypadł lepiej od swojego poprzednika, 1.0 Pro, w 87% benchmarków używanych przez Google w rozwoju swoich LLM. Ponadto, nowy model odniósł sukces w ocenach, takich jak Needle In A Haystack (NIAH) oraz Machine Translation from One Book (MTOB), potwierdzając swoje zwiększone zdolności i umiejętności uczenia się.
Aby zapewnić odpowiednie wdrożenie Gemini 1.5 Pro, Google przeprowadziło szeroko zakrojone oceny dotyczące jego bezpieczeństwa. Firma teraz oferuje ograniczone zaproszenie do korzystania z 1.5 Pro z oknem kontekstu o pojemności miliona tokenów dla programistów i klientów biznesowych bezpłatnie za pośrednictwem AI Studio i Vertex AI. Google planuje wprowadzenie modelu wraz z różnymi poziomami cenowymi, obejmującymi standardowe okno kontekstu o pojemności 128 000 tokenów do jednego miliona tokenów.
Gemini 1.5 od Google to znaczący krok naprzód w technologii AI, obiecujący bardziej zaawansowane i wydajne modele zdolne do przetwarzania ogromnych ilości informacji dla różnych zastosowań. Dzięki swojej zwiększonej wydajności i rozszerzonym możliwościom, Gemini 1.5 ma potencjał do rewolucji w dziedzinie sztucznej inteligencji.
Sekcja FAQ:
1. Czym jest Gemini 1.5?
Gemini 1.5 to najnowszy model AI opracowany przez Google, będący ulepszeniem wcześniej wprowadzonego modelu Gemini 1.0. Charakteryzuje się znacznymi usprawnieniami, takimi jak rozszerzone okno kontekstu, poprawiona zdolność zrozumienia i ogólnie wyższa wydajność.
2. Czym jest architektura Mixture-of-Experts (MoE)?
Architektura Mixture-of-Experts (MoE) jest podstawą, na której opiera się Gemini 1.5. Pozwala ona modelowi na naukę i selektywne aktywowanie najbardziej istotnych ścieżek sieci neuronowej, zwiększając jego efektywność.
3. Jak Gemini 1.5 porównuje się do poprzednich modeli?
Według Sundara Pichai, CEO Google, wersja Gemini 1.5 Pro osiąga porównywalną wydajność do najbardziej zaawansowanego dużego modelu językowego (LLM) Google – 1.0 Ultra, jednocześnie zużywając mniej mocy obliczeniowej.
4. Jakie są korzyści dłuższego okna kontekstu?
Dłuższe okno kontekstu w Gemini 1.5 pozwala programistom budować bardziej przydatne modele i aplikacje, otwierając nowe możliwości i pokazując potencjał transformacyjnych zdolności.
5. Ile tokenów może przetworzyć Gemini 1.5?
Gemini 1.5 Pro może przetwarzać nawet milion tokenów, znacznie zwiększając swoje możliwości przetwarzania tokenów w porównaniu do Gemini 1.0, który obsługiwał do 32 000 tokenów.
6. Jak Gemini 1.5 wypadł w ocenie benchmarków?
Gemini 1.5 Pro przewyższyło swój poprzednik, 1.0 Pro, w 87% benchmarków używanych przez Google podczas tworzenia swoich LLM. Model również odniósł sukces w ocenach takich jak Needle In A Haystack (NIAH) oraz Machine Translation from One Book (MTOB), demonstrowiąc swoje zwiększone zdolności i umiejętności uczenia się.
7. Jak programiści i klienci biznesowi mogą uzyskać dostęp do Gemini 1.5 Pro?
Google oferuje ograniczoną wersję demonstracyjną Gemini 1.5 Pro z oknem kontekstu o pojemności miliona tokenów dla programistów i klientów biznesowych za darmo za pośrednictwem AI Studio i Vertex AI. Po wprowadzeniu pełnej wersji modelu pojawią się różne poziomy cenowe.
Definicje:
– Sztuczna inteligencja (AI): Symulowanie ludzkiej inteligencji w maszynach, które są zaprogramowane, aby myśleć i uczyć się jak ludzie.
– Gemini: Nazwa najnowszego modelu AI Google.
– Architektura Mixture-of-Experts (MoE): Architektura sieci neuronowej, która pozwala modelowi na naukę i selektywne aktywowanie najbardziej istotnych ścieżek w sieci.
– Duży model językowy (LLM): Rodzaj modelu AI specjalnie zaprojektowanego do zadań związanych z językiem.
Powiązane linki:
Strona główna Gemini
The source of the article is from the blog oinegro.com.br