医疗保健行业正在经历一场重大的转型，这在很大程度上是由技术的进步推动的。人工智能（AI）已经成为一个具有颠覆性潜力的变革者，可能彻底改变医疗保健。人工智能可以自动化繁琐的任务，分析大量的数据，并提升医疗决策的能力。行业的主要参与者，如 Epic EHR 和 Microsoft，已经将人工智能解决方案整合到他们的健康系统中，为医疗保健打开了新的时代。
人工智能正在医疗保健的各个领域产生了显著影响。在放射学中，它在分类和解读传统的放射照片方面提供帮助，而在皮肤病学中，深度学习算法在皮肤癌的检测中显示出有希望的结果。这项技术在心血管组织工程、器官模型研究以及对存在冠状动脉疾病风险的患者进行风险分层方面也被证明非常有价值。人工智能改变患者护理和医学研究的潜力巨大。
然而，将人工智能引入医疗保健并不是没有挑战的。培训有偏见、信息安全和数据准确性是主要问题。医疗保健领域中人工智能医疗技术的治理和透明度不足是备受关注的课题，针对医疗保险公司使用人工智能算法拒绝治疗的 Medicare Advantage 保险商已经提起诉讼。此外，还有担心人工智能系统中存在的对某些患者群体的歧视偏见。建立适当的治理、标准和监管是解决这些问题的关键。
监管机构目前正在努力在创新和患者保护之间取得平衡。美国联邦医疗保险与医疗补助服务中心（CMS）已经发布了指导方针，禁止医疗保险公司使用人工智能或算法决定保险覆盖范围或拒绝治疗。国会正在审议自己在确保联邦计划如 Medicare 和 Medicaid 中负责任使用人工智能方面的角色。医疗政策和法律专家正在倡导建立监管措施和标准，指导人工智能在医疗保健决策中的道德应用。
持续监测人工智能实施，并在各利益相关者之间进行强有力的沟通是解决问题、减轻潜在风险并为患者和临床医生最大化利益所必需的。应该考虑临床医生、患者和技术专家的意见，以制定政策并改进在医疗保健中应用人工智能的采纳情况。
机器学习是人工智能的一个子集，它在推进患者护理和简化数据方面具有巨大的潜力。通过分析大量的患者数据，医疗专业人员有可能发现新的疾病并预测治疗结果。医学物联网（IoMT）使远程患者监测和医疗历史的无缝追踪成为可能。
虽然人工智能对降低医疗保健成本的影响尚不确定，但医疗系统预计将完善围绕人工智能的政策以解决问题并消除偏见。人工智能在医疗保健领域的发展还处于初级阶段，其成功将依赖于谨慎考虑、健全治理和各利益相关者之间的持续对话。
常见问题解答：
1. 人工智能在医疗保健行业中扮演什么角色？
人工智能作为一种颠覆性技术，具有自动化任务、数据分析和改善医疗决策能力的潜力。
2. 在哪些医疗保健领域，人工智能产生了影响？
人工智能在放射学、皮肤病学、心血管组织工程、器官模型研究和对患者进行风险分层等领域产生了显著影响。
3. 采用人工智能在医疗保健方面面临的挑战是什么？
挑战包括培训有偏见、信息安全、数据准确性、治理和透明度不足以及人工智能系统中存在的对某些患者群体的偏见。
4. 为解决这些挑战采取了哪些措施？
监管机构正在努力制定适当的治理、标准和监管措施，以应对挑战，并确保人工智能在医疗保健决策中的负责任应用。
5. 机器学习和医学物联网（IoMT）与医疗保健中的人工智能有何关联？
机器学习作为人工智能的一个子集，有望推进患者护理和简化数据，而医学物联网使得远程患者监测和医疗历史的无缝追踪成为可能。
6. 人工智能能降低医疗保健成本吗？
人工智能对降低医疗保健成本的影响尚不确定，但预计医疗系统将完善围绕人工智能的政策以解决问题并消除偏见。
关键定义：
– 人工智能（AI）：将人类智能模拟到机器中，使其能够像人类一样思考和学习，从而能够执行通常需要人类智能的任务。
– 深度学习：机器学习的一个子集，使用神经网络对复杂的模式和数据进行分析和学习。
– 放射照片：由X射线产生的用于诊断目的的医学影像。
– 心血管组织工程：将工程原理与生物科学相结合，创造出功能性心血管组织的研究领域。
– 器官模型研究：从干细胞中导出的三维组织或器官模型的研究，以模拟实际器官的结构和功能。
– Medicare 和 Medicaid：美国政府为一些符合条件的个人提供的医疗保险计划。
建议相关链接：
– 美国联邦医疗保险与医疗补助服务中心（CMS）
– Epic EHR
– 微软医疗
– 《自然》杂志：人工智能在医疗保健中的应用
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