Lambdaは、リーディングのGPUクラウド企業として、最近のシリーズCの資金調達で3億2000万ドルを確保しました。この投資は、US Innovative Technologyをリードし、B Capital、SK Telecom、T. Rowe Price Associatesなど他の有名な投資家も参加しています。
この資金提供により、Lambdaは人気のあるオンデマンドクラウドと予約クラウドの提供を含むAIクラウドビジネスをさらに拡大することができます。LambdaはAIインフラストラクチャを10年以上に渡り大規模に構築する経験を持つため、NVIDIA H100 Tensor Core GPUsの信頼できる提供業者となり、AI開発者にはトレーニング、微調整、生成AIや大規模言語モデルの推論のための最新のアーキテクチャへの最速のアクセスを提供しています。
Lambda Cloud上で100,000人以上の顧客登録をサポートするだけでなく、製造業、医療、製薬、金融サービス、米国政府などさまざまな産業の5,000人以上の顧客にサービスを提供しています。そのAIクラウドは、Anyscale、楽天、そしてAI研究所などの有名企業や研究機関によって採用されています。
LambdaのCEO兼共同創設者であるStephen Balabanは、AIの変革力とGPU計算の需要の増加について強調しました。「この最新の資金提供は、GPU計算を電気と同等のものにするという私たちのミッションを支援します。」この資金提供により、LambdaはAIが科学、商業、産業を変革し続ける中でGPUリソースの需要の増加に対応することができます。
USITの会長であるThomas Tullは、強力なインフラへの投資の重要性を強調し、米国のAIのリーダーシップを維持するためにLambdaのハードウェア、クラウドインフラストラクチャ、コネクティブソフトウェアのユニークな組み合わせを称賛しました。彼は、Lambdaのプラットフォームが将来のAIハイパースケーラーの基盤となると述べました。
Lambdaは、最新の技術の展開において革新への取り組みが明らかです。Lambdaは最近、NVIDIA H100 GPUsとGH200 Superchip搭載システムのパブリッククラウドとして利用する最初の企業の一つとなりました。生成AIへの需要の増加にもかかわらず、Lambdaは競争力のある価格で最新のNVIDIA GPUsの高い可用性を提供しています。
急速に進化するAIの環境において、LambdaのAnyscaleとの戦略的パートナーシップは重要な役割を果たしています。AnyscaleのオープンソースフレームワークであるRayを活用することで、Lambdaは顧客が大規模な分散トレーニングや推論のためにNVIDIA GPUsに簡単にアクセスできるようにし、AIのワークロードの進展を推進しています。
Lambdaの最新の資金調達ラウンドにより、同社は持続的な成長を遂げ、AIの要求に合わせたアクセス可能でパフォーマンスに優れたクラウドインフラストラクチャの提供を強化することができます。この重要な投資により、LambdaはAIの未来を形作り、産業全体での技術の進歩を促進するための位置づけを行っています。
Key terms:
1. GPU（グラフィックスプロセッシングユニット）：イメージ、アニメーション、動画コンテンツの作成を高速化するための特殊な電子回路。
2. AI（人工知能）：通常人間の知能が必要なタスクを実行できるシステムを開発するコンピューターサイエンスの分野。
3. クラウド：インターネットを介してストレージ、ソフトウェア、処理能力などのコンピューティングサービスを提供すること。
4. Tensor Core GPUs（テンソルコアGPU）：ディープラーニングワークロードに対応したグラフィックスプロセッシングユニットで、行列演算の性能を高速化するもの。
5. AIインフラストラクチャ：AIシステムの開発と展開に必要な基盤となるハードウェア、ソフトウェア、ネットワーキングのコンポーネント。
関連リンク：
1. Lambda公式ウェブサイト
2. NVIDIAデータセンターのソリューション
3. Anyscale公式ウェブサイト
The source of the article is from the blog radardovalemg.com