Generativna umetna inteligenca, kot je vodilni veliki jezikovni model GPT-4, je dokazala, da ima presenetljive sposobnosti, vendar ima tudi svoje omejitve. Medtem ko lahko GPT-4 hitro rešuje kompleksne probleme, ki bi izzivali človeške strokovnjake, se pogosto zmede pri osnovnih matematičnih operacijah in se bori pri nalogah, ki bi jih desetletnik zlahka rešil.
Nicholas Carlini, raziskovalec pri podjetju Google Deepmind, je na svoji spletni strani ustvaril zasvojljiv kviz, da bi prikazal izjemne in vznemirljive sposobnosti GPT-4. Neuspehi modela pri igri Wordle in pri določanju zmagovalnih potez pri igri tri v vrsto poudarjajo njegove omejitve. Kljub temu pa GPT-4 brez težav ustvari celotno interaktivno spletno stran z javascriptom, na kateri lahko igrate igro tri v vrsto proti računalniku, pri čemer računalnik nikoli ne izgubi.
Nepredvidljivost delovanja GPT-4 postane očitna pri pregledu študije, ki jo je izvedla skupina raziskovalcev v sodelovanju s podjetjem Boston Consulting Group (BCG). Konzultanti za upravljanje, opremljeni z GPT-4, so se izkazali bolje kot njihovi kolegi brez uporabe te tehnologije pri različnih realističnih nalogah, kot so iskanje idej za izdelke, analiza segmentacije trga in pisanje tiskovnih sporočil. Konzultanti z uporabo umetne inteligence so opravili več dela višje kakovosti in v krajšem času.
Vendar pa je študija razkrila nalogo, ki je bila namerno zasnovana tako, da je zmedla GPT-4 in razkrila njegove ranljivosti. Podajanje strategijskih priporočil na podlagi finančnih podatkov in intervjujev sodelavcev se je izkazalo za izziv za model. Pogosto je dajal slabe nasvete, ki niso upoštevali ugotovitev iz intervjujev. To je bila edina naloga, v kateri so nerazloženi konzultanti dosegli boljše rezultate.
Navigacija po zahtevnem območju generativne umetne inteligence predstavlja izziv. Včasih umetna inteligenca preseže človeške sposobnosti, drugič pa prevladujejo ljudje. Pomembno je, da ugotovimo, kdaj se zanesti na pomoč umetne inteligence in kdaj zaupati človeški presoji.
Analogijo lahko povlečemo z vplivom iPhona, kjer je bistveno, da razmislimo, kako hitro se je družba postala odvisna od pametnih telefonov, pogosto se obračamo nanje iz navade, ne iz zavestne izbire. Generativna umetna inteligenca bi lahko našla svoje mesto v prihodnosti, vendar bo za razumevanje njene koristnosti in morebitnih omejitev potreben previden premislek. Za razliko od umetne inteligence lahko vsakdo naredi seznam stvari, v katerih je dober s pametnim telefonom in v čem je boljši, ko ga nima. Izziv je, da se tega spomnimo in ukrepamo v skladu s tem.
Ko napredujemo z orodji umetne inteligence, ostaja odprto vprašanje, ali jih bomo lahko bolje izkoristili kot svoje pametne telefone.
Pogosta vprašanja o generativni umetni inteligenci
1. Kaj je generativna umetna inteligenca?
Generativna umetna inteligenca označuje modele umetne inteligence, ki lahko na podlagi vnesenih podatkov ali vzorcev generirajo, ustvarjajo ali producirajo vsebino, kot so besedilo, slike ali celo koda. Primer generativne umetne inteligence je GPT-4, velik jezikovni model, razvit s strani OpenAI.
2. Kakšne sposobnosti ima GPT-4?
GPT-4 ima impresivne sposobnosti reševanja problemov in se lahko spopade s kompleksnimi nalogami, ki izzivajo človeške strokovnjake. Ustvari lahko celo interaktivne spletne strani s polnim javascriptom za igre, kot je tri v vrsto, ob tem pa poskrbi, da računalnik nikoli ne izgubi.
3. Katera so omejitve GPT-4?
GPT-4 se spopada z osnovnimi matematičnimi operacijami in nalogami, ki bi jih desetletnik zlahka rešil. Pogosto se zmede pri izzivih, kot je igra Wordle, in pri določanju optimalnih potez pri igri tri v vrsto.
4. Kako so raziskovalci prikazali sposobnosti in omejitve modela GPT-4?
Nicholas Carlini, raziskovalec pri podjetju Google Deepmind, je ustvaril kviz, da bi prikazal izjemne sposobnosti in omejitve GPT-4. Kvizi so vključevali izzive igre Wordle in igre tri v vrsto.
5. Kakšni so bili rezultati študije podjetja Boston Consulting Group (BCG) glede delovanja GPT-4?
Študija je pokazala, da so konzultanti za upravljanje, opremljeni z GPT-4, bolje opravili različne naloge v primerjavi s kolegi brez uporabe tehnologije umetne inteligence. Več dela so opravili višje kakovosti in v krajšem času. To je vključevalo iskanje idej za izdelke, analizo segmentacije trga in pisanje tiskovnih sporočil.
6. Ali je GPT-4 uspešno opravil vse naloge v študiji?
Ne, ena naloga v študiji je bila namerno zasnovana tako, da bi zmedla GPT-4 – to je priporočanje strategij na podlagi finančnih podatkov in intervjujev sodelavcev. Model se je z vpogledi iz intervjujev težko spopadal in pogosto dajal slabe nasvete, medtem ko so bili nerazloženi konzultanti boljši.
7. Kdaj naj se zanesemo na pomoč umetne inteligence in kdaj na človeško presojo?
Ugotavljanje, kdaj naj zaupamo pomoči umetne inteligence in kdaj človeški presoji, je ključnega pomena. Generativna umetna inteligenca lahko izstopa pri določenih nalogah, vendar je pomembno prepoznati njene omejitve in vedeti, kdaj je bolj primerna človeška presoja. Potrebna sta ocenjevanje in skrbno premišljevanje.
8. Ali se lahko generativna umetna inteligenca tako ukorenini v družbi kot pametni telefoni?
Članek razmišlja o hitri sprejetosti in odvisnosti družbe od pametnih telefonov, pogosto zaradi navade namesto zavestne izbire. Vpliva generativne umetne inteligence še ni mogoče trdno oceniti, zato je pomembno oceniti njeno koristnost in morebitne omejitve pri nadaljnji uporabi orodij umetne inteligence.
Za več informacij o generativni umetni inteligenci obiščite spletno stran OpenAI.
The source of the article is from the blog elektrischnederland.nl