Ģenerējošā AI, piemēram, vadošais lielā valodas modeļa GPT-4 piemērs, ir pierādījis, ka tai ir pārsteidzošas spējas, bet tai ir arī pārsteidzošas ierobežojumi. Lai gan GPT-4 ātri risina sarežģītas problēmas, kas izaicinātu cilvēka ekspertus, tas bieži vien kļūdās ar pamata matemātiku un cīnās ar uzdevumiem, ko desmitgadnieks viegli varētu pabeigt.
Google Deepmind pētnieks Nikolas Karlini izveidoja atkarību radošu kvīzi savā tīmekļa vietnē, lai parādītu GPT-4 neparastās prasmes un izaicinājumus. Modeļa neveiksmes Wordle izaicinājumā un tic-tac-toe uzvaras gājienā atklāj tā ierobežojumus. Tomēr GPT-4 bez piepūles var ģenerēt pilnu JavaScript tīmekļa lapu, lai spēlētu tic-tac-toe pret datoru, nodrošinot, ka dators nekad nenokrīt.
GPT-4 snieguma neparedzamība kļūst redzama, pētot studiju, ko veica Bostona Konsultatīvās grupas pētnieku komanda (BCG). Vadības konsultanti, kas aprīkoti ar GPT-4, veica pārbaudījumus dažādos reālistiskos uzdevumos, piemēram, produktu ideju apdomāšanā, tirgus segmentēšanas analīzē un preses paziņojumu rakstīšanā. Ar AI aprīkotie konsultanti paveica vairāk darba ar augstāku kvalitāti un mazāk laikā.
Taču studijā bija uzdevums, kas tika speciāli izstrādāts, lai apgrūtinātu GPT-4 un atklātu tās neaizsargātību. Stratēģijas ieteikumu sniegšana, balstoties uz finanšu datiem un personāla intervijām, bija problēma modeļim. Tas bieži vien sniedza sliktus padomus, ignorējot interviju iegūtos atziņas. Šis bija vienīgais uzdevums, kurā neapmācītie konsultanti veica labāk.
Navigējot ģenerējošās AI neparedzamajās robežās, rodas izaicinājums. Dažreiz AI pārsniedz cilvēka spējas, bet citreiz cilvēki gūst virsroku. Kļūst būtiski svarīgi noteikt, kad paļauties uz AI palīdzību un kad uzticēties cilvēka spriedumam.
Izmantojot iPhone ietekmi kā analogiju, ir būtiski pārdomāt, cik ātri sabiedrība kļuva atkarīga no viedtālruņiem, bieži vien izmantojot tos ieraduma dēļ, nevis apzinātiem izvēles lēmumiem. Ģenerējošā AI var atrast savu vietu nākotnē, bet tās noderīguma un potenciālo ierobežojumu novērtēšanai būs nepieciešama rūpīga izvērtēšana. Atšķirībā no AI, ikviens var izveidot sarakstu par to, kas tāds izceļas ar viedtālruni un kas viņiem labāk padodas, kad tas ir ārpus redzes. Izzināt un rīkoties atbilstoši ir izaicinājums.
Kamēr mēs turpinām izmantot AI rīkus, vēl jāredz, vai mēs varam izmantot tos labāk nekā mūsu viedtālruņus.
Bieži uzdotie jautājumi par ģenerējošo AI
1. Kas ir ģenerējošā AI?
Ģenerējošā AI attiecas uz mākslīgā intelekta modeļiem, kas var radīt, izveidot vai radīt saturu, piemēram, tekstu, attēlus vai pat kodu, balstoties uz ievades datiem vai modeļiem. Viens piemērs ģenerējošās AI ir GPT-4, liels valodas modelis, kas izstrādāts OpenAI.
2. Kādas ir GPT-4 spējas?
GPT-4 ir iespaidīgas problēmu risināšanas spējas un tas var tikt galā sarežģītiem uzdevumiem, kas apgrūtina cilvēka ekspertus. Tas var ģenerēt pilnas JavaScript tīmekļa lapas interaktīvām spēlēm, piemēram, tic-tac-toe, nodrošinot, ka dators nekad nenokrīt.
3. Kādi ir GPT-4 ierobežojumi?
GPT-4 cīnās ar pamata matemātiku un uzdevumiem, ko desmitgadnieks viegli varētu pabeigt. Tas bieži vien neizdodas ar izaicinājumiem, piemēram, Wordle spēle, vai izvēloties optimālus gājienus tic-tac-toe.
4. Kā pētnieki demonstrēja GPT-4 spējas un ierobežojumus?
Nikolas Karlini, Google Deepmind pētnieks, izveidoja kvīzi, lai demonstrētu GPT-4 neparastās spējas un pārsteidzošos ierobežojumus. Kvīzā bija iekļauti Wordle izaicinājumi un tic-tac-toe spēles.
5. Kā GPT-4 sniedza sniedza studijā, ko veica BCG?
Studija parādīja, ka vadības konsultanti, kuri aprīkoti ar GPT-4, veica labākus rezultātus nekā viņu kolēģi bez AI rīka dažādos uzdevumos, piemēram, produktu ideju apdomāšanā, tirgus segmentēšanas analīzē un preses paziņojumu rakstīšanā. Viņi paveica vairāk darba ar augstāku kvalitāti un mazāk laikā.
6. Vai GPT-4 bija veiksmīgs visos studijas uzdevumos?
Nē, viens uzdevums studijā bija speciāli izstrādāts, lai mulsinātu GPT-4 un atklātu tās neaizsargātību. Modeļim bija grūti sniegt stratēģijas ieteikumus, pamatojoties uz finanšu datiem un personāla intervijām. Tas bieži vien sniedza sliktus padomus, atšķirībā no neapmācītajiem konsultantiem, kas veica labāk.
7. Kad jāpaļaujas uz AI palīdzību un kad jāuzticas cilvēka spriedumam?
Noteikt, kad uzticēties AI palīdzībai un kad uzticēties cilvēka spriedumam, ir būtiski svarīgi. Ģenerējošā AI var izcelties konkrētos uzdevumos, bet ir svarīgi atzīt tās ierobežojumus un zināt, kad cilvēka spriedums ir piemērotāks. Nepieciešama novērtēšana un rūpīga apsvēršana.
8. Vai ģenerējošā AI var kļūt tik ienākusi sabiedrībā kā viedtālruņiem?
Rakstā tiek atspoguļots sabiedrības ātra pieņemšana un atkarība no viedtālruņiem, bieži vien izmantojot tos ieraduma dēļ, nevis apzinātu izvēles lēmumu. Ģenerējošās AI ietekme vēl jāpēta un ir svarīgi novērtēt tās noderīgumu un potenciālos ierobežojumus, turpinot izmantot AI rīkus.
Lai iegūtu papildinformāciju par ģenerējošo AI, varat apmeklēt OpenAI domēnu.
The source of the article is from the blog girabetim.com.br