AMD dod vēl vienu soli uz priekšu, apņemoties veicināt AI kopienas attīstību, izlaižot ROCm 6.0. NPC Radeon RX 7900 XT, XTX un NPC PRO W7900 GPU papildus atbalstam AI pētnieki un ML inženieri tagad var attīstīties arī uz NPC PRO W7800 un Radeon RX 7900 GRE desktop GPU.
Ar šo paplašinājumu AMD padara pieejamas spēcīgas GPU dažādās cenu kategorijās un veiktspējas līmeņos AI kopienai. Paplašinot aparatūras piedāvājumu, AMD nodrošina, ka AI darba slodzes var tikt efektīvi paātrinātas, neatkarīgi no budžeta ierobežojumiem.
Viens no ievērojamākajiem papildinājumiem ROCm 6.0 ir ONNX Runtime atbalsts, kas ļauj lietotājiem veikt interpretaāciju plašākam avotdatu spektram uz lokalēm AMD aparatūras. Tas nozīmē, ka AI pētnieki un ML inženieri var izmantot pilnu savu AMD GPU potenciālu, lai efektīvi apstrādātu un analizētu datus.
Turklāt ROCm 6.0 ievieš INT8, izmantojot MIGraphX, AMD paša grafa interpretatoru, paplašinot pieejamo datu tipu klāstu attīstītājiem un pētniekiem. INT8 iekļaušana kopā ar FP32 un FP16 papildina AI darba slodžu elastību un precizitāti.
AMD apņēmība demokratizēt AI attīstību un pētniecību turpinās ar pastāvīgām pūlēm nodrošināt pieejamāku pieeju AI. Uzņēmums apsolās nākotnē paziņot par papildu aparatūras atbalstu un iespējām, nodrošinot, ka AI kopiena var būt iepazīstināta ar jaunākajiem GPU tehnoloģiju sasniegumiem.
Lai dziļāk iepazītos ar AMD ROCm 6.0 iespējām un funkcijām, apmeklējiet AMD blogu un atklājiet jaunas ML attīstības iespējas.
Bieži uzdotie jautājumi:
1. Kas ir ROCm 6.0?
ROCm 6.0 ir AMD izstrādāta programmatūras platforma, kas nodrošina atbalstu plašākam GPU klāstam un uzlabo AI darba slodžu iespējas.
2. Kuri GPU tagad tiek atbalstīti ROCm 6.0?
Papildus jau atbalstītajiem AMD Radeon RX 7900 XT, XTX un Radeon PRO W7900 GPU, ROCm 6.0 tagad atbalsta arī Radeon PRO W7800 un Radeon RX 7900 GRE desktop GPU.
3. Kā ROCm 6.0 labvēlīgi ietekmē AI kopieni?
Paplašinot aparatūras piedāvājumu, ROCm 6.0 padara to vieglākai AI pētniekiem un ML inženieriem piekļūt spēcīgiem GPU dažādās cenu kategorijās un veiktspējas līmeņos. Tas nodrošina efektīvu AI darba slodžu paātrināšanu neatkarīgi no budžeta ierobežojumiem.
4. Kas ir ONNX Runtime un kā tas saistās ar ROCm 6.0?
ONNX Runtime ir framework, kas ļauj lietotājiem veikt interpretāciju plašākam avotdatu spektram. ROCm 6.0 tagad atbalsta ONNX Runtime, ļaujot AI pētniekiem un ML inženieriem izmantot visu savu AMD GPU potenciālu datu efektīvai apstrādei un analīzei.
5. Kas ir INT8 un kā tas paplašina AI darba slodžu elastību un precizitāti?
INT8 ir datu tips, kas ir iekļauts ROCm 6.0, izmantojot MIGraphX, AMD grafa interpretatoru. Papildus FP32 un FP16, INT8 iekļaušana paplašina pieejamo datu tipu klāstu attīstītājiem un pētniekiem, nodrošinot lielāku elastību un precizitāti AI darba slodzēs.
Definīcijas:
1. GPU: Grafikas apstrādes vienības ir speciālizēti elektroniskie kontūri, kas ir izstrādāti, lai ātri manipulētu un mainītu atmiņu, lai paātrinātu attēlu un video attēlošanas veidošanu.
2. AI: Mākslīgais intelekts attiecas uz datora sistēmu izstrādi, kas spēj veikt uzdevumus, kas parasti prasītu cilvēku intelektu, piemēram, vizuālu uztveri, runas atpazīšanu un lēmumu pieņemšanu.
3. ML: Mašīnmācīšanās ir AI apakšnozare, kas ietver algoritmu un modelu izstrādi, kas ļauj datora sistēmām mācīties no datiem un veikt prognozes vai lēmumus bez skaidra programmēšanas.
4. Interpretācija: AI kontekstā interpretācija nozīmē apmācītā modeļa izmantošanu, lai veiktu prognozes vai izdarītu secinājumus, balstoties uz jauniem ievades datiem.
Ieteikti saistītie saites:
Lai uzzinātu vairāk par AMD ROCm 6.0 un tā iespējām, apmeklējiet AMD ROCm mājaslapu.
Papildu informācija par mašīnmācīšanās attīstību atrodama Towards Data Science, populārā platformā, kas specializējas AI un ML rakstos un pamācībās.
The source of the article is from the blog tvbzorg.com