AI Revolucionē pārtikas etiķetes, uzlabojot precizitāti

Pasaule arvien vairāk saskaras ar mākslīgā intelekta (AI) pārpilnību, tāpēc atšķirt starp reālu un AI ģenerētu saturu kļūst par sarežģītu uzdevumu. Arvien lielākais tematiskās piezīmes uz attēliem rīku progresēšana un reālistisku AI ģenerētu attēlu un video parādīšanās rada aizvien mazāk skaidru robežu starp patiesību un izdomu.

Tomēr nesenie notikumi rāda būtisku soli uz priekšu cīņā pret dezinformācijas izplatīšanu. Tehnoloģiju giganti, piemēram, Meta, OpenAI, Google, Microsoft un Adobe, tagad prioritizē pasākumus, lai autentificētu AI saturu un nodrošinātu papildu pārredzamības slāni. Meta, agrāk pazīstama kā Facebook, vada šajā jomā un plāno ieviest etiķetes ierakstiem dažādās platformās, piemēram, Facebook, Instagram un Threads. Šīs etiķetes palīdzēs identificēt citādi neredzamus signālus koplietotajos attēlos, ļaujot lietotājiem atšķirt AI ģenerētu saturu no reāla.

Lai atvieglotu šo procesu, ir jāizveido rūpniecības standarti attēlu ģenerēšanā izmantojamo redzamo un neredzamo marķieru izveidei. OpenAI jau ir apņēmusies pievienot ūdenszīmes, lai identificētu saturu, kas ģenerēts ar viņu attēlu ģeneratoru Dell-E 3. Papildus tam Google pievienojas “Satura provenances un autentiskuma apvienībai” (C2PA), atbalstot “satura akreditācijas” ieviešanu ģenerētam saturam. Šajā apvienībā arī ir iesaistītas uzņēmējdarbības kā Adobe, Microsoft, Leica, Nikon, Sony un Amazon Web Services, kas ļauj iegult metadatus medijos verifikācijas nolūkos.

Pārsteidzoši, pat kameru ražotāji ir uzņēmušies iniciatīvu šīs problēmas risināšanā. Leica ieviesa pirmo pasaulē kameras modeļa Leica M11-P ar iebūvētām “satura akreditācijas” funkcijām, kas nodrošina autentiskumu ierašanās brīdī. Sony un Nikon plāno sekojoši ieviest metadatu funkcionalitāti saviem gaidāmajiem kameru modeļiem.

Ar šiem kolektīvajiem centieniem tiek veikti ievērojami uzlabojumi digitālajā vidē, lai nodrošinātu vairāk autentiskuma. Lai gan joprojām pastāv izaicinājumi, šo tehnoloģiju gigantu un kameru ražotāju izrādītā apņemšanās rāda pozitīvu virzību pretī dezinformācijas apkarošanai un lietotājiem sniedz pārliecību atšķirt reālu un AI ģenerētu saturu.

Pasaule, kurā uzticamība un precizitāte ir galvenās, uzlabotās pārtikas marķēšanas tehnoloģijas, ko nodrošina AI, ir spējīgas revolucionizēt veidu, kādā mēs patērējam informāciju, galu galā radot pārredzamāku un informētāku sabiedrību.

Bieži uzdotie jautājumi:

J: Kāda ir galvenā problēma mākslīgā intelekta (AI) pasaulē?
A: Galvenā problēma ir atšķirt starp reālu un AI ģenerētu saturu.

J: Ko giganti tehnoloģijas nozara dara, lai apkurtu dezinformācijas izplatīšanu?
A: Uzņēmumi, piemēram, Meta (agrāk Facebook), OpenAI, Google, Microsoft un Adobe, prioritizē pasākumus, lai autentificētu AI saturu un nodrošinātu pārredzamību.

J: Ko Meta plāno darīt savās platformās, lai palīdzētu lietotājiem identificēt AI ģenerētu saturu?
A: Meta plāno ieviest etiķetes ierakstiem dažādās platformās, piemēram, Facebook, Instagram un Threads, lai palīdzētu lietotājiem atšķirt AI ģenerētu un reālu saturu.

J: Kādu apņemšanos OpenAI ir sniegusi, lai uzlabotu pārredzamību AI ģenerētā saturā?
A: OpenAI ir apņēmusies pievienot ūdenszīmes saturam, kas tiek ģenerēts ar viņu attēlu ģeneratoru Dell-E 3.

J: Kādi centieni tiek vērsti, lai izveidotu rūpniecības standartus AI ģenerētajam saturam?
A: “Satura provenances un autentiskuma apvienība” (C2PA) strādā pie “satura akreditācijas” ieviešanas ģenerētam saturam, iespējot metadatu iegulšanu medijos verifikācijas nolūkos. Šajā apvienībā ir iesaistīti uzņēmumi kā Adobe, Microsoft, Leica, Nikon, Sony un Amazon Web Services.

J: Ko dara kameru ražotāji, lai risinātu AI ģenerēta satura problēmu?
A: Kameru ražotāji, piemēram, Leica, Sony un Nikon, ievieš metadatu funkcionalitāti savos gaidāmajos kameru modeļos, lai nodrošinātu “satura akreditāciju” autentiskumam ierašanās brīdī.

Definīcijas:

– Mākslīgais intelekts (AI): Cilvēka intelekta simulācija mašīnās, kas programmatūrā ir spējīgas domāt un mācīties kā cilvēki.
– Ģenerējošais AI: AI sistēmas, kas balstoties uz iepriekšējo datu raksturīgajām tendencēm un paraugiem, radījusi jaunu saturu, piemēram, attēlus vai video.

Ieteikumi saistītajiem resursiem:
– Meta
– OpenAI
– Google
– Microsoft
– Adobe
– Leica
– Nikon
– Sony
– Amazon Web Services

The source of the article is from the blog elektrischnederland.nl

Privacy policy
Contact