Фінансові установи все більше використовують інструменти на основі штучного інтелекту для навігації у все зростаючих вимогах регуляторів та оптимізації своїх стратегій управління ризиками. Ці інструменти дозволяють передовим установам бути гнучкими перед змінами на ринку. Оскільки сфера дотримання норм розширюється, включаючи такі сфери, як управління корпоративним управлінням та ризиками сторонніх учасників, фінансові установи повинні розглядати штучний інтелект як вирішальний елемент своїх стратегій дотримання норм і управління ризиками.
Обговорення з глобальними фінансовими лідерами та фахівцями з дотримання норм підкреслюють нагальну потребу в рішеннях на основі штучного інтелекту, які можуть масштабувати операції та ефективно виявляти ризики. Застосування масштабу дозволяє банкам використовувати величезний обсяг даних зв’язку, що доступні їм, що забезпечує більшу прозорість їх операцій та поліпшує їх здатність виявляти потенційні проблеми на ранніх стадіях.
У процесі цих обговорень, для великих фінансових підприємств виникли три основні сценарії використання дотримання норм, засновані на штучному інтелекті:
1. Інтеграція інтелекту в системи спадщини: За допомогою аналізу даних та можливостей машинного навчання, команди з дотримання норм можуть значно скоротити час, необхідний для перевірки помилкових сигналів та поліпшити виявлення справжніх ризиків. Це досягається завдяки здатності штучного інтелекту отримувати доступ до аналізу даних зі спадщини, що вимагає близької співпраці між командами з дотримання норм та ІТ, інфобезпеки та кібербезпеки.
2. Спостереження за комунікаціями для ринкових злочинів: Регулятори по всьому світу вимагають, щоб фінансові фірми фіксували, зберігали та архівували свої дані зв’язку, аналізуючи їх на наявність ознак порушень. Штучний інтелект розширює масштаб цих зусиль, усуваючи шум і дозволяючи більш точно виявляти підозрілі сигнали. Технологія обробки природної мови дозволяє командам з дотримання норм швидко виявляти зловісну поведінку у письмових або усних комунікаціях, поліпшуючи ефективність процесів моніторингу.
3. Спостереження за ринком поза комунікаціями на основі мови: З розвитком технологій та правових вимог фінансові організації стикаються з розширюваною сферою ризиків. Для всебічної оцінки ринкових умов і активностей співробітників зусилля з контролю повинні виходити за межі комунікацій, що базуються на мові. Це ширша перспектива надає комплексну і практичну картину потенційних ризиків, які виникають поза офіційними каналами комунікації компанії.
Визнаючи зростаючу складність ризиків, фінансові установи повинні адаптуватися та приймати технологічні досягнення, щоб бути впереду. Штучний інтелект революціонізує дотримання норм та управління ризиками, зробивши звичайні підходи застарілими. Використання штучного інтелекту – це не просто вибір, а необхідність для фінансових установ, яка дозволяє забезпечити дотримання норм та успішно пройти майбутнє.
Щоб дізнатися більше про майбутнє дотримання норм, засноване на штучному інтелекті, включаючи висновки експертів галузі з UBS, HSBC, BMO та більше, ми запрошуємо вас ознайомитися з нашою інформативною білою книгою “Банківське майбутнє, засноване на штучному інтелекті”.
Питання:
1. Чому фінансові установи звертаються до інструментів на основі штучного інтелекту?
2. Як штучний інтелект може допомогти у дотриманні норм і управлінні ризиками?
3. Як штучний інтелект інтегрує розум в системи спадщини?
4. Як штучний інтелект покращує спостереження за комунікаціями для ринкових злочинів?
5. Чому важливо, щоб спостереження виходили за межі комунікацій, що базуються на мові?
6. Чому штучний інтелект є необхідністю для фінансових установ?
The source of the article is from the blog foodnext.nl