Quilter, una startup de inteligencia artificial, ha asegurado recientemente $10 millones en financiamiento de la serie A para transformar el proceso de diseño de placas de circuito impreso (PCB). Si bien existen herramientas de automatización para el diseño de PCB, el CEO Sergiy Nesterenko argumenta que a menudo fallan en comprender el proceso de fabricación y la física involucrada.
La visión de Nesterenko es hacer que el diseño de PCB sea similar a compilar código. Utilizando su plataforma de aprendizaje automático, Quilter afirma reducir el proceso de diseño de PCB de semanas a solo cuestión de horas, lo que resulta en ahorros significativos de costos. La plataforma puede generar un diseño completo con costos informáticos que oscilan entre $10 y $40, lo que la hace más asequible en comparación con la externalización a terceros.
Es importante destacar que el enfoque de Quilter difiere de los modelos grandes de lenguaje tradicional. En cambio, el modelo se basa en el aprendizaje por refuerzo, utilizando la misma tecnología utilizada por Google DeepMind para dominar el juego de mesa Go.
El sistema funciona tomando un esquema de circuito enviado por el usuario y alimentándolo en el modelo de refuerzo. El modelo luego genera el diseño de PCB y los componentes teniendo en cuenta la física involucrada. Para garantizar la confiabilidad, Quilter verifica el trabajo del modelo utilizando una simulación de física HPC, iterando constantemente hasta alcanzar un umbral de usabilidad aceptable.
El objetivo final de Quilter es crear una plataforma que convierta de manera autónoma diseños esquemáticos en planos de fabricación, eliminando las dudas sobre la viabilidad del diseño una vez producido.
Actualmente disponible a través de una versión beta abierta, los usuarios pueden cargar sus esquemas y probar el sistema de Quilter de forma gratuita. Sin embargo, Quilter planea introducir cargos basados en el uso después de la fase beta. Aunque la plataforma ya puede generar diseños de PCB más rápidamente que los humanos, todavía hay espacio para mejorar, especialmente con tareas de diseño más complejas.
A pesar de estas limitaciones, Quilter continúa avanzando tanto en los aspectos combinatorios como en los aspectos físicos del diseño de PCB. Su plataforma presenta una solución prometedora para los clientes que requieren placas menos complejas, lo que permite un desarrollo acelerado. Con su enfoque único, Quilter está listo para revolucionar el campo del diseño de PCB, haciéndolo más eficiente, preciso y rentable.
Un FAQ basado en los temas principales e información del artículo:
P: ¿Qué es Quilter?
R: Quilter es una startup de inteligencia artificial que tiene como objetivo transformar el proceso de diseño de placas de circuito impreso (PCBs).
P: ¿Cuánto financiamiento aseguró recientemente Quilter?
R: Quilter aseguró recientemente $10 millones en financiamiento de la serie A.
P: ¿Qué afirma poder hacer Quilter con su plataforma de aprendizaje automático?
R: Quilter afirma que su plataforma puede reducir el proceso de diseño de PCB de semanas a solo cuestión de horas, lo que resulta en ahorros significativos de costos.
P: ¿En qué se diferencia el enfoque de Quilter de los modelos grandes de lenguaje tradicionales?
R: El enfoque de Quilter se basa en el aprendizaje por refuerzo, similar a la tecnología utilizada por Google DeepMind para dominar el juego de mesa Go.
P: ¿Cómo funciona el sistema de Quilter?
R: El sistema de Quilter toma un esquema de circuito enviado por el usuario y lo alimenta al modelo de refuerzo. El modelo luego genera el diseño de PCB y los componentes teniendo en cuenta la física involucrada.
P: ¿Cómo asegura Quilter la confiabilidad del trabajo del modelo?
R: Quilter verifica el trabajo del modelo utilizando una simulación de física HPC (Computación de Alto Rendimiento), iterando constantemente hasta alcanzar un umbral de usabilidad aceptable.
P: ¿Cuál es el objetivo final de Quilter?
R: El objetivo final de Quilter es crear una plataforma que convierta de manera autónoma diseños esquemáticos en planos de fabricación, eliminando las dudas sobre la viabilidad del diseño una vez producido.
P: ¿Cómo pueden los usuarios acceder actualmente al sistema de Quilter?
R: Los usuarios pueden acceder actualmente al sistema de Quilter a través de una versión beta abierta, donde pueden cargar sus esquemas y probar el sistema de forma gratuita.
P: ¿Quilter introducirá cargos después de la fase beta?
R: Sí, Quilter planea introducir cargos basados en el uso después de la fase beta.
Definiciones:
– PCB: Placa de Circuito Impreso, una placa utilizada para soportar mecánicamente y conectar eléctricamente componentes electrónicos.
– IA: Inteligencia Artificial, la simulación de la inteligencia humana en máquinas programadas para pensar y aprender como los humanos.
– Aprendizaje Automático: Una rama de la IA que permite a los sistemas analizar y aprender automáticamente a partir de datos, mejorando su rendimiento sin ser programados explícitamente.
– Aprendizaje por Refuerzo: Un tipo de aprendizaje automático donde un agente aprende a través de interacciones de prueba y error con un entorno para maximizar recompensas.
– HPC: Computación de Alto Rendimiento, el uso de procesamiento paralelo y supercomputadoras para resolver problemas computacionales complejos rápidamente.
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