Ali lahko kdo dohiti Nvidia v dirki za žetone umetne inteligence?

Nvidia, nekoč bolj znana kot podjetje za igralne GPU-je, doživlja eksponentno rast vrednosti zaradi razmaha umetne inteligence in vse večje potrebe po GPU-jih za pospeševanje nalog umetne inteligence. Z uvajanjem specializiranih čipov, kot sta H100 Tensor Core GPU in A100, se je vrednost delnic Nvidie letos povečala za 50 odstotkov. Posledično znaša tržna kapitalizacija podjetja zdaj impresivnih 1,8 trilijona dolarjev, s čimer presega tehnološke velikane, kot sta Amazon in Alphabet.

Vendar kako dolgo lahko rast delnic Nvidie traja? Naslednji tekmovalci na seznamu najvišje tržne kapitalizacije so Saudi Aramco, Apple in Microsoft, ki znašajo 2,0 trilijona, 2,8 trilijona in 3 trilijone dolarjev. Poročilo o dobičku podjetja Nvidia, ki bo objavljeno 21. februarja, je zelo pričakovano, saj je prejšnje poročilo za tretje četrtletje leta 2023 pokazalo, da podjetje skorajda proda vsak AI žeton, ki ga proizvede. Prihodki samo iz oddelka za AI/računalniške centre so v tem četrtletju znašali 14,51 milijarde dolarjev od skupnih prihodkov v višini 18,12 milijarde dolarjev.

Poleg tega Nvidiev primat na trgu čipov za umetno inteligenco utrjuje tudi njegov ocenjen tržni delež med 60-70 odstotki na področju strežnikov za AI, po podatkih podjetja TrendForce. Vendar pa podjetje sooča potencialni izziv s porastom podjetij na področju umetne inteligence, ki raziskujejo razvoj lastnih čipov. Izvršni direktor podjetja OpenAI, Sam Altman, zagovarja, da bi bilo treba v infrastrukturo za AI čipe investirati trilijone dolarjev, kar presega trenutno 500 milijard dolarjev veliko industrijo.

Medtem ko Altman predvideva obsežno mrežo infrastrukture za AI in trpežno oskrbovalno verigo, izvršni direktor Nvidie, Jensen Huang, meni, da je trenutna stopnja proizvodnje zadostna. Trdi, da bi bilo treba upoštevati tudi povečano računalniško moč pri določanju potrebnega števila računalnikov. Kljub temu je prisotna pomanjkljivost čipov AI, kar spodbuja večje igralce, kot so Microsoft, Amazon, IBM, AMD in Google, da razvijejo lastne čipovske programe.

Kljub tej konkurenci ostaja vprašanje: Ali bo kdo sposoben dohiteti Nvidio? Zaradi pomembnega tržnega primata, nadaljnje inovativnosti ter močnega dosjeja se zdi, da Nvidijeva vodstvena vloga v dirki za čipe umetne inteligence za zdaj ostaja neizpodbijana. Vendar se lahko z rastjo povpraševanja po infrastrukturi za AI tržna dinamika spremeni, kar lahko odpre vrata drugim igralcem za dohititev.

Pogosta vprašanja

V: K čemu je prispevala Nvidia v svoji rasti vrednosti?
O: Nvidijin porast v vrednosti je pripisan razmahu umetne inteligence in vse večji potrebi po GPU-jih za pospeševanje nalog umetne inteligence.

V: Koliko se je vrednost delnic Nvidie povečala letos?
O: Vrednost delnic Nvidie se je letos povečala za 50 odstotkov.

V: Kakšna je tržna kapitalizacija Nvidie?
O: Tržna kapitalizacija Nvidie je zdaj 1,8 trilijona dolarjev.

V: Katere tehnološke velikane je Nvidia presegla v tržni kapitalizaciji?
O: Nvidia je presegla tehnološka velikana Amazon in Alphabet v tržni kapitalizaciji.

V: Kdo so naslednji tekmovalci v tržni kapitalizaciji?
O: Naslednji tekmovalci v tržni kapitalizaciji so Saudi Aramco, Apple in Microsoft.

V: Kdaj bo objavljeno naslednje poročilo o dobičku Nvidie?
O: Naslednje poročilo o dobičku Nvidie bo objavljeno 21. februarja.

V: Kakšen je bil prihodek iz oddelka za AI/računalniške centre Nvidie v prejšnjem četrtletju?
O: Prihodek iz oddelka za AI/računalniške centre Nvidie je v prejšnjem četrtletju znašal 14,51 milijarde dolarjev od skupnega prihodka v višini 18,12 milijarde dolarjev.

V: Kakšen je ocenjen tržni delež Nvidie na področju strežnikov za AI?
O: Ocenjen tržni delež Nvidie na področju strežnikov za AI znaša 60-70 odstotkov.

V: Kdo so nekateri od glavnih igralcev, ki razvijajo lastne čipovske programe?
O: Glavni igralci, kot so Microsoft, Amazon, IBM, AMD in Google, razvijajo lastne čipovske programe.

V: Bo kdo sposoben doseči Nvidijin tržni primat?
O: Tržni primat Nvidie za zdaj ostaja neizpodbijan, vendar se lahko z rastjo povpraševanja po infrastrukturi za AI tržna dinamika spremeni in odpre vrata drugim igralcem za dohititev.

Opredelitev ključnih izrazov/jargonov

– GPU: Kratica za grafične procesne enote. Gre za specializirano elektronsko vezje, namenjeno hitri manipulaciji in spremembi pomnilnika za pospeševanje ustvarjanja slik in grafike.
– AI: Kratica za umetno inteligenco. Nanaša se na simulacijo procesov človeške inteligence s pomočjo strojev.
– Tensor Core GPU: Vrsta specializiranega čipa, ki ga je razvila Nvidia in pospešuje naloge globokega učenja s izvajanjem izračunov na tensor jedrih.
– Tržna kapitalizacija: Skupna vrednost vseh delnic podjetja, izračunana s pomnožitvijo cene delnice s številom izdanih delnic.
– AI žeton: Čip, posebej zasnovan za naloge umetne inteligence, kot sta obdelava velikih količin podatkov in izvajanje kompleksnih izračunov.

Predlagane povezave

– Saudi Aramco
– Apple
– Microsoft
– Nvidia
– Amazon
– Alphabet
– OpenAI
– IBM
– AMD
– Google

The source of the article is from the blog scimag.news

Privacy policy
Contact