צוות של מהנדסי MIT פיתח שיטה מהפכנית למיפוי סוגי תפוחי אדמה במרחבים שלמים ללא הסתמכות על סקרים ממושנים. שיטה חדשה זו משתמשת בשילוב של תמונות מגוגל סטריט ויו, למידת מכונה ונתונים ספינתיים לזיהוי ומיפוי אוטומטי של סוגי תפוחי האדמה בדיוק גבוה. החוקרים בהצליחו להחיל את השיטה הזו בהצלחה ליצירת המפה הלאומית הראשונה של תאילנד, עם שיעור דיוק מרשים של 93%.
מסורתית, המיפוי של תפוחי האדמה היה תהליך ארוך ופוגע במשאבים. כדי לערוך סקרים מושכים של אדריכלי החקלאות, התוך בשקע בארצות ברות, שלוחות לפעמים במדינות רווחה גבוהה שלא מתקיימים באזורים עם תעשיות קטנות שהן חלק חשוב מהתחום החקלאי. החוסר המידע על התבנית השל אדמה ועל יתרת האדמה באזורים אלו מהווה אתגרים עבור גלישת התעקשות ומזכיר ספקות לגלישת המזון העולמית.
למטרה זו, הצוות בMIT בעזרת תמונות של Google Street View. אמנם, תמונות אלו אינן נועדו במיוחד לזיהוי של תפוחי אדמה, אבל החוקרים הבינו כי הם יכולים לישוע בהם לזיהוי של תפוחי אדמה. הם אספו למעלה מ-200,000 תמונות של Google Street View מתאילנד ולימדו רשת נוירונית טיבולית ליצירת תוויות תפוחי אדמה עבור התמונות באמצעות שיטות אימון שונות.
תמונות המסומנות נמזרו עם נתונים ספינתיים שנלקחו ממקומות אלו לאורך תקופת גידול. על ידי ניתוח מדידות מרובות מנתונים הספינתיים, כגון תותח וברקנות, הצוות לימד מודל שני במטרה להתחבר בין נתונים הספינתיים לתוויות תפוחי האדמה. על ידי זיהוי טיבותי, שנכלל כדי ליצור מפת תפוחי אדמה ברזולוציה גבוהה.
שיטה חדשנית זו מסירה את הצורך בסקרים מושכים בתרבויות קטנות ומאפשרת את הצלחת מיפוי מהיר ומדויק של סוגי תפוחי אדמה בגודל היוקר. החוקרים כעת מונים את השיטה שלהם לתרבויות המזון החשובות של המזון הן חלק בלתירוק שלנו עצם אבד רשומים של סוגי תפוחי אדמה.
על ידי חיבור הפער של הידע שביד איכות ומיפוי של תפוחי אדמה גלובלי, שיטת המיפוי החדשנית הזו פותחת דרך להבנה טובה יותר של תוצאות החקלאות ושיווק מתוך התחדש לתפקמות חקלאות מתקדמת. בעזרת מיפוי סדיר יותר של תפוחי האדמה, החוקרים יכולים להתמודד עם שאלות בכרוכות באופטימיזציה של יבוש ובטחון מזון.
שאלות נפוצות
שאלה 1: איזה שיטה מהפכנית פיתחו מהנדסי MIT?
תשובה: המהנדסים של MIT פיתחו שיטה למיפוי סוגי תפוחי האדמה במרחבים שלמים ללא תלות בסקרים ממושנים.
שאלה 2: איך עובדת השיטה החדשה הזו?
תשובה: השיטה משתמשת בשילוב של תמונות מגוגל סטריט ויו, למידת מכונה ונתונים ספינתיים כדי לזהות ולמפות סוגי תפוחי אדמה בדיוק גבוה.
שאלה 3: איזו דיוק הושג במיפוי התפוחי אדמה בתאילנד?
תשובה: החוקרים הושג דיוק מרשים של 93% ביצירת המפה הלאומית הראשונה של תאילנד.
שאלה 4: למה מיפוי מסורתי של תפוחי אדמה הוא תהליך שדרש זמן רב ולוקח המון משאבים?
תשובה: מיפוי מסורתי מתבצע על ידי סקרים מושכים של אדריכלי החקלאות, הפעלים דרך משאבים רבים.
שאלה 5: אילו אזורים נכללים כניסה בסקרים ממושנים למיפוי תפוחי אדמה?
תשובה: הסקרים מתבצעים בדרך כלל במדינות רווחה גבוהה, אשר מותר לידע בשאלה אין כניסה באזורים עם תעשיות קטנות.
שאלה 6: איזו פערי מידע יוצרים בשאלה חוסר המידע על סוגי התפוחי האדמה ויתרת האדמה באזורים עם כניסה נמוכה עד בינונית?
תשובה: חוסר המידע על סוגי התפוחי אדמה ויתרת האדמה באזורים אלו מושך אתגרים בשאלה לגלישת שינויים עולמית.
שאלה 7: איך צוות MIT ניצל את תמונות של Google Street View לזיהוי תפוחי אדמה?
תשובה: הצוות הצליח לאסוף מעל 200,000 תמונות מגוגל סטריט ויו מתאילנד וללמד רשת נוירונית טיבולית ליצירת תוויות תפוחי אדמה עבור התמונות.
שאלה 8: מה היה התפקיד של נתונים ספינתיים בתהליך המיפוי?
תשובה: נתונים ספינתיים שנלקחו מאותם מקומות לאורך תקופת גידול צומדו עם תמונות המסומנות כדי ללמד מודל המתחבר בין נתונים הספינתיים לתוויות הת
The source of the article is from the blog mendozaextremo.com.ar