Революциониране на дизайна на ППП (печатна платка): подходът на AI на Quilter

Quilter, AI стартъп, скоро събра $10 милиона в серия A финансиране, с цел да преобразува процеса на проектиране на печатни платки (ППП). Въпреки че съществуват автоматизирани инструменти за разполагане на ППП, главният изпълнителен директор Сергей Нестеренко твърди, че те често не успяват да се справят с разбирането за процеса на производство и физиката, свързана с него.

Визията на Нестеренко е да направи разполагането на ППП подобно на компилирането на код. Чрез използването на своята платформа за машинно обучение, Quilter твърди, че може да намали процеса на разполагане на ППП от седмици до само няколко часа, което води до значителни икономии. Платформата може да генерира пълен дизайн с изчислителни разходи от $ 10 до $ 40, което я прави по-пристъпна спрямо използването на услуги от трети страни.

Важно е да се отбележи, че подходът на Quilter се различава от традиционните големи езикови модели. Вместо това моделът е базиран на усилвано обучение, използвайки същата технология, която използва Google DeepMind, за да овладее настолната игра Го.

Системата работи, като приема електрическа схема, представена от потребителя, и я подава на модела на усилване. Моделът след това генерира дизайна на ППП и компонентите, като взема предвид физиката, свързана с тях. За да се гарантира надеждността, Quilter проверява работата на модела, използвайки физическа симулация на високи изчислителни възможности (HPC), като постоянно итерира, докато достигне приемлив праг за употребимост.

Крайната цел на Quilter е да създаде платформа, която автономно превръща схемни дизайни в производствени чертежи, като премахва съмненията относно жизнеспособността на дизайна след производството.

В момента платформата се предлага чрез открит бета тест, където потребителите могат да качват своите схеми и да тестват системата на Quilter безплатно. Въпреки това Quilter планира въвеждането на такси въз основа на използването след фазата на бета теста. Въпреки че платформата вече може да генерира разположения на ППП по-бързо от хората, все още има място за подобрения, особено в по-сложни разположения.

Въпреки тези ограничения, Quilter продължава да напредва както в комбинаторните, така и във физическите аспекти на дизайна на ППП. Тяхната платформа представя обещаващо решение за клиенти, които имат нужда от по-малко сложни платки, като позволява ускорен развой. Със своя уникален подход, Quilter има потенциал да революционизира областта на дизайна на ППП, като го прави по-ефективен, точен и ефективен по отношение на разходите.

Често задавани въпроси базирани на основните теми и информация в статията:

В: Какво е Quilter?
О: Quilter е изкуствен интелект стартъп, който има за цел да трансформира процеса на проектиране на печатни платки (ППП).

В: Колко финансиране наскоро събра Quilter?
О: Quilter скоро събра $10 милиона в серия A финансиране.

В: Какво твърди Quilter, че може да прави със своята платформа за машинно обучение?
О: Quilter твърди, че платформата им може да намали процеса на разполагане на ППП от седмици до само няколко часа, което води до значителни икономии.

В: Как се различава подходът на Quilter от традиционните големи езикови модели?
О: Подходът на Quilter се базира на усилваното обучение, подобно на технологията, използвана от Google DeepMind, за да овладее настолната игра Го.

В: Как работи системата на Quilter?
О: Системата на Quilter взема електрическа схема, представена от потребителя, и я подава на модела на усилване. Моделът след това генерира дизайна на ППП и компонентите, като взема предвид физиката, свързана с тях.

В: Как гарантира Quilter надеждността на работата на модела?
О: Quilter проверява работата на модела, използвайки физическа симулация на високи изчислителни възможности (HPC), като постоянно итерира, докато достигне приемлив праг за полезност.

В: Каква е крайната цел на Quilter?
О: Крайната цел на Quilter е да създаде платформа, която автономно превръща схемни дизайни в производствени чертежи, като премахва съмненията относно жизнеспособността на дизайна след производството.

В: Как могат потребителите в момента да достъпват системата на Quilter?
О: Потребителите в момента могат да достъпят системата на Quilter през откритата бета фаза, където могат да качват свои схеми и да тестват системата безплатно.

В: Ще въведе ли Quilter такси след бета фазата?
О: Да, Quilter планира да въведе такси въз основа на използването след бета фазата.

Дефиниции:

– ППП: Печатна платка, платка, използвана за механично подпомагане и електрическо свързване на електронни компоненти.

– Изкуствен интелект (AI): Симулация на човешки интелект в машини, които са програмирани да мислят и учат като хора.

– Машинно обучение: Раздел от AI, който позволява на системите автоматично анализиране и учене от данни, подобрявайки тяхната производителност, без да се програмират явно.

– Усилвано обучение: Вид машинно обучение, при който агентът учи чрез проба и грешка взаимодействия с околната среда, за да максимизира наградите.

– HPC: High-Performance Computing (Високопроизводително изчисление), използването на паралелно обработване и суперкомпютри за решаване на сложни проблеми с изчисленията бързо.

Предложени свързани връзки:

– Овладяването на играта Го без човешко знание

– PCB Directory

The source of the article is from the blog girabetim.com.br

Privacy policy
Contact