Dirbtinis intelektas (AI) pastaraisiais metais sparčiai įsiveržė į Indijos įmonių sektorių. Remiantis IBM užsakomo „AI Adoption Index 2023“ tyrimu, kurį atliko Morning Consult, apie 59% indų įmonių aktyviai naudoja AI savo organizaciniams poreikiams tenkinti. Taip Indija užima lyderių pozicijas AI įgyvendinimo srityje.
Reikšmingas IT profesionalų šiose įmonėse, maždaug 6 iš 10, pranešė apie aktyvaus generatyvinio AI diegimą. Be to, nuostabu, kad 74% organizacijų per pastaruosius du metus pagreitino AI investicijas ar diegimą, sutelkdamas dėmesį į tyrimus ir vystymą, darbuotojų mokymą, darbo jėgos plėtrą ir savo AI sprendimų kūrimą.
AI įsisavinimo augimą Indijoje galima priskirti dviem pagrindinėms priežastims. Pirma, draugiškų vartotojui AI įrankių pasirodymas padarė technologijos panaudojimą lengvesnį įmonėms. Antra, poreikis mažinti kaštus ir optimizuoti procesus kėlė organizacijų motyvaciją automatizuoti įvairias užduotis naudojant AI.
Nors AI įsisavinimo nauda yra aiški, tyrimas atskleidė kai kuriuos iššūkius, trukdančius tolesniam įgyvendinimui. Beveik 30% darbuotojų nurodė, kad jų riboja reikalingos įgūdžiai ir ekspertizė, skaliuojant ir integruojant AI projektus. Be to, 27% žmonių mano, kad AI projektai yra per sudėtingi, kad juos būtų galima lengvai įterpti.
Etikos, skaidrumo ir valdymo atžvilgiu tyrimas atskleidė mišrų vaizdą. Nors respondentai pripažįsta etinės AI praktikos svarbą ir gebėjimą paaiškinti AI pagrįstus sprendimus, tik mažuma organizacijų žengė konkretų žingsnį šiais klausimais spręsti. Trūkstant AI strategijos, įmonės vadovų nurodymų ir AI valdymo, atsirado kliūtys patikimam ir etiškam AI vystymui.
Norint visapusiškai išnaudoti AI potencialą, įmonėms būtina įdiegti AI valdymo įrankius. Šie įrankiai skatina atsakingą AI modelių kūrimą, suteikdami pasitikėjimą organizacijoms. Be tinkamo valdymo, AI įgyvendinimas gali kelti duomenų privatumo problemas, teisines komplikacijas ir etinius sunkumus.
Kaip pabrėžia IBM Indijos ir Pietų Azijos valdovo Sandipo Patelio vadovaujamas direktorius, AI diegimo masto augimui dar vis tiek yra pakankamai vietos. Nustumdami eksperimentavimą ir priimdami AI diegimą, Indijos įmonės gali prabudinti ir atrakinti šios technologijos transformacinius privalumus, tuo pačiu užtikrindamos etišką ir atsakingą praktikos palaikymą.
Q: Kokia indų įmonių, aktyviai naudojančių AI, procentinė dalis?
A: Apie 59% indų įmonių aktyviai naudoja AI savo organizaciniams poreikiams tenkinti.
Q: Kas yra generatyvinis AI?
A: Generatyvinis AI reiškia dirbtinio intelekto naudojimą generuoti naują turinį, pavyzdžiui, vaizdus, tekstą ar muziką.
Q: Kokioms sritims indų organizacijos skyrė savo AI investicijas?
A: Indų organizacijos skyrė dėmesį tyrimams ir vystymui, darbuotojų mokymui, darbo jėgos plėtrai ir savo AI sprendimų kūrimui.
Q: Kokie veiksniai prisideda prie AI augimo Indijoje?
A: AI augimo Indijoje veiksniai yra draugiškų vartotojui AI įrankių atsiradimas ir poreikis mažinti kaštus bei optimizuoti procesus.
Q: Kokių iššūkių tyrimas nustatė dėl AI įgyvendinimo?
A: Tyrimas nustatė iššūkius, tokius kaip reikalingų įgūdžių ir ekspertizės integracijai ir skalėjimui AI projektuose, bei AI sklandžiam įterpimui per sudėtingumą.
Q: Kokie veiksniai trukdė patikimo ir etiško AI vystymui?
A: Trūkstant AI strategijos, įmonių vadovų nurodymų ir AI valdymo, trukdyta patikimo ir etiško AI vystymui.
Q: Kokių potencialių problemų gali kilti naudojant AI be tinkamo valdymo?
A: Naudojant AI be tinkamo valdymo, gali kilti duomenų privatumo problemos, teisinės komplikacijos ir etiniai sunkumai.
Q: Kas yra AI valdymo įrankiai?
A: AI valdymo įrankiai skatina atsakingą AI modelių kūrimą ir padeda organizacijoms užtikrinti etišką ir atsakingą pratęsimo AI implementavimą.
Apibrėžimai:
– Dirbtinis intelektas (AI): Žmonių mąstymą ir mokymąsi imituojančių mašinų simuliacija.
– AI įgyvendinimas: AI diegimas ir naudojimas praktinėse taikymo srityse.
– Generatyvinis AI: Dirbtinio intelekto naudojimas generuoti naują turinį, pvz., vaizdus, tekstą ar muziką.
– AI valdymas: Politikos, nurodymų ir praktikų nustatymas siekiant užtikrinti etinį ir atsakingą AI implementavimą.
Siūlomi susiję nuorodų šaltiniai:
– IBM AI: Oficiali IBM svetainė apie dirbtinį intelektą Indijoje.
– AI priėmimas Indijoje: Straipsnis apie transformuojančius AI naudos Indijos įmonėse.
The source of the article is from the blog foodnext.nl