Индия делает значительные шаги на пути к становлению мировым центром инноваций в области искусственного интеллекта (ИИ) благодаря надежной системе управления и нескольким ключевым факторам, по словам IBM. Доступность инструментов ИИ, снижение затрат и потребности в автоматизации, а также интеграция ИИ в готовые бизнес-приложения имели решающее значение для принятия ИИ в стране.
Сандип Патель, управляющий директор IBM для Индии и Южной Азии, подчеркнул поддержку правительства Индии в осуществлении ответственного и надежного принятия ИИ. Сотрудничество правительства с компаниями, включая IBM, играет ключевую роль в создании рамок вокруг использования ИИ.
Недавнее исследование, проведенное IBM под названием «Глобальный индекс принятия ИИ IBM 2023 года», показало, что примерно 59% крупных предприятий в Индии активно используют ИИ в своей деятельности. Интересно отметить, что ранние поклонники ИИ идут впереди, и уже 74% индийских предприятий работают с ИИ. Эти организации значительно увеличили свои инвестиции в ИИ за последние 24 месяца, особенно в областях исследований и разработок и переподготовки персонала.
Однако Патель отметил, что еще есть значительный потенциал для ускорения принятия ИИ, так как многие предприятия остаются неуверенными в том, чтобы выйти за рамки экспериментов и полностью принять ИИ.
Чтобы полностью раскрыть потенциал ИИ в ближайшие месяцы, важную роль сыграют инструменты управления данными и ИИ, которые помогут создавать надежные модели ИИ, в которые предприятия могут иметь доверие. Патель подчеркнул важность этих инструментов, поскольку принятие ИИ без должного управления может подвергать компании риску нарушения конфиденциальности данных, правовых проблем и этических дилем.
Тем не менее, существуют определенные преграды для принятия ИИ, такие как недостаток сотрудников с необходимыми навыками и этические вопросы. Эти преграды часто мешают предприятиям внедрять технологии ИИ в свою деятельность.
Согласно отчету, примерно 60% специалистов в области информационных технологий в предприятиях активно внедряют или исследуют генеративный ИИ. Кроме того, около 74% компаний, применяющих или исследующих ИИ, увеличили свои инвестиции в таких областях, как исследования и разработки, переподготовка и развитие персонала, и создание собственных решений ИИ.
Отчет также выявил основные барьеры, которые препятствуют успешному принятию ИИ, включая ограниченные навыки и экспертизу в области ИИ, отсутствие инструментов и платформ для разработки моделей ИИ, сложности интеграции и масштабирования проектов ИИ, этические вопросы и сложность данных.
Путь Индии к становлению мировым центром ИИ зависит от решения этих проблем, развития талантов в области ИИ и обеспечения ответственной и надежной реализации ИИ в различных отраслях. Благодаря продолжающемуся сотрудничеству между правительством, заинтересованными сторонами и поставщиками технологий Индия готова стать лидером в принятии ИИ и инновациях на мировой арене.
Вопросы и Ответы:
1. Какие факторы имеют решающее значение для принятия ИИ в Индии?
— Доступность инструментов ИИ, снижение затрат, потребности в автоматизации и интеграция ИИ в готовые бизнес-приложения являются ключевыми факторами, способствующими принятию ИИ в Индии.
2. Какую роль играет индийское правительство в пропаганде ответственного принятия ИИ?
— Индийское правительство сотрудничает с заинтересованными сторонами, включая IBM, чтобы создать рамки для использования ИИ и поддержать ответственное принятие ИИ.
3. Какой процент крупных предприятий в Индии активно использует ИИ?
— Примерно 59% крупных предприятий в Индии активно используют ИИ в своей деятельности, согласно исследованию «Глобальный индекс принятия ИИ IBM 2023 года», проведенному IBM.
4. Какой процент индийских предприятий уже работает с ИИ?
— Ранние поклонники ИИ идут впереди, уже 74% индийских предприятий работают с ИИ, согласно тому же исследованию.
5. Какие проблемы возникают в процессе принятия ИИ в Индии?
— Некоторые преграды включают недостаток сотрудников с необходимыми навыками и этические вопросы. Они указывают ограниченные навыки и экспертизу в области ИИ, отсутствие инструментов и платформ для разработки моделей ИИ, сложности интеграции и масштабирования проектов ИИ, а также сложность данных.
6. Какую роль играют инструменты управления данными и ИИ в осуществлении потенциала ИИ?
— Инструменты управления данными и ИИ играют критическую роль в создании надежных моделей ИИ, в которые предприятия могут иметь доверие. Без должного управления ИИ может поставить компании перед рисками нарушения конфиденциальности данных, правовых проблем и этических дилем.
Определения:
1. ИИ (искусственный интеллект): относится к моделированию человеческого интеллекта в машинах, которые программированы мыслить и учиться, как люди.
2. Принятие ИИ: процесс интеграции и использования технологий искусственного интеллекта в бизнесе и организациях.
3. Рамки использования: руководства или ограничения, устанавливаемые для обеспечения ответственного и этичного использования ИИ.
4. Генеративный ИИ: подраздел ИИ, занимающийся созданием новых контентов, таких как искусство, музыка или письменность, с использованием систем искусственного интеллекта.
5. Собственные решения ИИ: решения ИИ, разработанные и принадлежащие определенной компании или организации для внутреннего использования или коммерческих целей.
Предлагаемые ссылки для дополнительных сведений:
IBM Решения ИИ
Правительство Индии
Национальный портал ИИ
The source of the article is from the blog portaldoriograndense.com