Quilter, een AI-startup, heeft onlangs $10 miljoen aan serie-A financiering binnengehaald om het proces van het ontwerpen van printplaten (PCB’s) te transformeren. Hoewel er al automatiseringstools bestaan voor PCB-layout, beweert CEO Sergiy Nesterenko dat deze vaak tekortschieten in hun begrip van het productieproces en de fysica die erbij komt kijken.
Nesterenko’s visie is om PCB-layout vergelijkbaar te maken met het compileren van code. Door gebruik te maken van hun machine learning platform beweert Quilter het PCB-layout proces te kunnen verkorten van weken naar slechts enkele uren, wat leidt tot aanzienlijke kostenbesparingen. Het platform kan een compleet ontwerp genereren met rekenkosten variërend van $10 tot $40, waardoor het betaalbaarder is in vergelijking met uitbesteding aan derden.
Het is belangrijk om op te merken dat de aanpak van Quilter verschilt van traditionele grote taalmodellen. In plaats daarvan is het model gebaseerd op reinforcement learning, waarbij dezelfde technologie wordt gebruikt als Google DeepMind om het bordspel Go te beheersen.
Het systeem werkt door een schakelschema dat door de gebruiker is ingediend te nemen en dit in het versterkingsmodel te voeren. Het model genereert vervolgens het PCB-ontwerp en de componenten terwijl het rekening houdt met de fysica. Om betrouwbaarheid te waarborgen, controleert Quilter het werk van het model met behulp van een HPC (High-Performance Computing) fysicasimulatie en blijft het itereren totdat het een acceptabele bruikbaarheidsdrempel bereikt.
Het ultieme doel van Quilter is om een platform te creëren dat automatisch schakelschema’s omzet in productieblauwdrukken, waardoor twijfel over de levensvatbaarheid van het ontwerp na productie wordt geëlimineerd.
Op dit moment beschikbaar via open beta, kunnen gebruikers hun schakelschema’s uploaden en het systeem van Quilter gratis testen. Echter, Quilter is van plan om gebruiksgebaseerde kosten in rekening te brengen na de bètafase. Hoewel het platform al sneller PCB-layouts kan genereren dan mensen, is er nog ruimte voor verbetering, met name bij complexere layouttaken.
Ondanks deze beperkingen blijft Quilter vooruitgang boeken op zowel het gebied van combinatoriek als fysica in PCB-ontwerp. Hun platform biedt een veelbelovende oplossing voor klanten die minder complexe boards nodig hebben, wat resulteert in versnelde ontwikkeling. Met hun unieke aanpak staat Quilter op het punt om het veld van PCB-ontwerp te revolutioneren, waardoor het efficiënter, nauwkeuriger en kosteneffectiever wordt.
Een FAQ gebaseerd op de belangrijkste onderwerpen en informatie in het artikel:
V: Wat is Quilter?
A: Quilter is een AI-startup die tot doel heeft het proces van het ontwerpen van printplaten (PCB’s) te transformeren.
V: Hoeveel financiering heeft Quilter recentelijk binnengehaald?
A: Quilter heeft onlangs $10 miljoen aan serie-A financiering binnengehaald.
V: Wat beweert Quilter te kunnen doen met hun machine learning platform?
A: Quilter beweert dat hun platform het PCB-layout proces kan verkorten van weken naar slechts enkele uren, wat resulteert in aanzienlijke kostenbesparingen.
V: Hoe verschilt de aanpak van Quilter van traditionele grote taalmodellen?
A: De aanpak van Quilter is gebaseerd op reinforcement learning, vergelijkbaar met de technologie die wordt gebruikt door Google DeepMind om het bordspel Go te beheersen.
V: Hoe werkt het systeem van Quilter?
A: Het systeem van Quilter neemt een schakelschema dat door de gebruiker is ingediend en voert dit in het versterkingsmodel. Het model genereert vervolgens het PCB-ontwerp en de componenten terwijl het rekening houdt met de fysica.
V: Hoe zorgt Quilter ervoor dat het werk van het model betrouwbaar is?
A: Quilter controleert het werk van het model met behulp van een HPC (High-Performance Computing) fysische simulatie en blijft itereren totdat het een acceptabele bruikbaarheidsdrempel bereikt.
V: Wat is het ultieme doel van Quilter?
A: Het ultieme doel van Quilter is om een platform te creëren dat automatisch schakelschema’s omzet in productieblauwdrukken, waardoor twijfels over de levensvatbaarheid van het ontwerp na productie worden geëlimineerd.
V: Hoe kunnen gebruikers momenteel toegang krijgen tot het systeem van Quilter?
A: Gebruikers kunnen momenteel toegang krijgen tot het systeem van Quilter via open beta, waar ze hun schakelschema’s kunnen uploaden en het systeem gratis kunnen testen.
V: Zal Quilter kosten in rekening brengen na de bètafase?
A: Ja, Quilter is van plan om gebruiksgebaseerde kosten in rekening te brengen na de bètafase.
Definities:
– PCB: Printplaat, een bord dat wordt gebruikt om elektronische componenten mechanisch te ondersteunen en elektrisch met elkaar te verbinden.
– AI: Kunstmatige intelligentie, de simulatie van menselijke intelligentie in machines die zijn geprogrammeerd om te denken en te leren zoals mensen.
– Machine Learning: Een tak van AI die systemen in staat stelt automatisch gegevens te analyseren en te leren, waardoor hun prestaties verbeteren zonder expliciet te worden geprogrammeerd.
– Reinforcement Learning: Een type machine learning waarbij een agent leert door middel van trial-and-error interacties met een omgeving om beloningen te maximaliseren.
– HPC: High-Performance Computing, het gebruik van parallelle verwerking en supercomputers om complexe rekenkundige problemen snel op te lossen.
Suggestie gerelateerde links:
– De kunst van het beheersen van het spel Go zonder menselijke kennis
– PCB Directory
The source of the article is from the blog rugbynews.at