Pirmsākumā tehnoloģiju inovāciju priekšgalā, 2024. gads sola milzīgas iespējas mākslīgā intelekta (AI) entuziastiem. Ar tehnoloģiju uzņēmumu ievērojamiem ieguldījumiem generatīvajā AI, uzmanība ir pārslēgusies uz šīs augošās jomas rentabilitātes pierādīšanu. Google un OpenAI līdzās ir izvēlējušies citādu pieeju, attīstot lietotājam draudzīgas platformas, kas ļauj indivīdiem pielāgot valodas modeļus un izveidot personalizētus čatbotus, pat ja tiem nav programmēšanas prasmju.
Šogad generatīvajai AI būs iespēja izlauzties pašreizējos ierobežojumos un kļūt pieejama pat cilvēkiem, kuri nav tehnoloģiju entuziasti. Pēdējie MIT pētījumi liecina, ka mēs varam sagaidīt eksperimentu skaita pieaugumu ar dažādiem AI modeļiem. Šie modernie modeļi, piemēram, GPT-4 un Gemini, ir multimodāli un spēj apstrādāt tekstu, attēlus un video. Šis sasniegums dod iespēju atklāt jaunu lietotņu klāstu.
Iedomājies nekustamo īpašumu aģentu, kurš bez lielām pūlēm spēj ģenerēt īpašuma deskripcijas, izmantojot iepriekšējos piedāvājumus, pielāgojot spēcīgu AI modeli, un iekļaujot jauno īpašumu video un bildes. Ar vienu klikšķi viņi varētu radīt precīzas un pievilcīgas aprakstus, pārveidojot nekustamo īpašumu mārketingu.
AI revolūcijas vidū 3DExperience World konvencija vēl joprojām ir iecienīts centrs nozaru līderiem un entuziastiem. Notikumā Suchit Jain, Dassault Systemes stratēģijas un biznesa attīstības viceprezidents, pauda savu lielo optimismu par AI nākotni. Tomēr viņš arī uzsver AI straujās attīstības ritma svarīgumu. Jain norādīja uz AI praktiskuma nozīmi un vajadzību uzlabot rīkus, lai tos padarītu piemērotus ražošanai.
Turklāt Jain norāda, ka AI definīcija nesen ir ievērojami paplašinājusies. Šodien jebkura uz datoru balstīta datu apstrādes uzdevums tiek uzskatīts par AI. Tomēr, runājot par generatīvo AI, kas radījusi kaut ko pilnīgi jaunu, šī tehnoloģija ir darbojusies tikai pēdējo gadu laikā.
Inženieriem generatīvais dizains bija svarīgs līdzšinējam AI ceļa posmam. Šie rīki ļāva datoriem izveidot sarežģītas formas, kas risina vairākus izaicinājumus, un bieži tiek izmantoti nozarēs, kur svarīga ir svara samazināšana, piemēram, aviācijā un autoindustrijā.
Tomēr īstā ambīcija slēpjas AI spējā bez problēmām pārvērst tekstu par ražojamiem 3D produktiem. Lai gan ir panākts ievērojams progress, pārvēršot tekstu 2D zīmējumos, vēlamais Neredzamais Grāls vēl ir tālu.
Jain risina bažas par AI ietekmi uz sabiedrību un veido paralēli ar internetu. Tikpat kā regulējumi un likumi galu galā uzlaboja interneta lietošanu, Jain tic, ka tas pats notiks arī ar AI, mazinot bailes un veicinot tās attīstību.
AI strauji attīstošajā laikmetā iespējas ir neizsmeļamas. No indivīdu pilnvarošanas veidot savas AI lietojumprogrammas līdz priekšstatsi par dienu, kad AI tekstu pārvērš fiziskos objektos, nākotne ir pilna ar neierobežotu potenciālu. Katru dienu AI turpina pārveidot mūsu pasauli, piedāvājot bezprecedenta inovācijas un progresa iespējas.
Biežāk uzdotie jautājumi, balstoties uz galvenajiem tēmas un rakstā sniegtajiem faktiem:
1. Kas ir generatīvā AI?
Generatīvā AI ir mākslīgā intelekta joma, kurā tiek veidoti modeļi, kas spēj radīt jaunu un oriģinālu saturu, piemēram, tekstu, attēlus un video, ne tikai apstrādājot esošos datus.
2. Kā tehnoloģiju uzņēmumi padara generatīvo AI pieejamāku?
Tehnoloģiju uzņēmumi, piemēram, Google un OpenAI, izstrādā lietotājam draudzīgas platformas, kas ļauj indivīdiem bez programmēšanas prasmēm pielāgot valodas modeļus un izveidot personalizētus čatbotus.
3. Kādas ir generatīvās AI potenciālās lietojumprogrammas?
Generatīvā AI var radikāli pārveidot dažādas nozares. Piemēram, nekustamā īpašuma aģents var izmantot generatīvo AI, lai bez pūlēm izveidotu īpašuma deskripcijas, izmantojot iepriekšējos piedāvājumus, pielāgojot AI modeļus un iekļaujot jauno īpašumu video un bildes.
4. Kas ir 3DExperience World konvencija?
3DExperience World konvencija ir sanāksme, kurā tiekas nozares līderi un entuziasti, lai apspriestu jaunākās tehnoloģiju attīstības un tendences 3D dizainā, simulācijā un ražošanā.
5. Kas ir generatīvais dizains?
Generatīvais dizains ir svarīgs posms AI ceļojumā, kur datoriem ir spēja radīt sarežģītas formas, lai atrisinātu vairākus izaicinājumus. Tas bieži tiek izmantots nozarēs, kur svara samazināšana ir ļoti svarīga, piemēram, aviācijā un autoindustrijā.
6. Kāda ir galējā ambīcija saistībā ar AI un 3D produktiem?
Galējā ambīcija ir, lai AI bez problēmām pārvērš tekstu par ražojamiem 3D produktiem. Lai gan ir panākts progress, pārveidojot tekstu 2D zīmējumos, vēlamais mērķis ir radīt 3D objektus tieši no teksta, kas vēl ir attālumā.
7. Kā Jain risina bažas par AI ietekmi uz sabiedrību?
Jain veido paralēli ar internetu un tic, ka regulējumi un likumi galu galā uzlabos AI izmantošanu, mazinot bailes un veicinot tās attīstību.
Definīcijas:
– Generatīvā AI: Mākslīgā intelekta joma, kurā tiek veidoti modeļi, kas radīt jaunu un oriģinālu saturu.
– Multimodāls: Spēj apstrādāt vairāku veidu datus, piemēram, tekstu, attēlus un video.
– 3DExperience World konvencija: Sanāksme, kurā tiekas nozares līderi un entuziasti, lai diskutētu par 3D dizaina, simulācijas un ražošanas jaunumiem.
– Generatīvais dizains: AI izmantošana, lai radītu sarežģītas formas, kas atrisina vairākus izaicinājumus.
– Ražojams: Var tikt ražots vai izgatavots.
– Neredzamais Grāls: Galvenā mērķis vai ideālais rezultāts.
Ieteicamie saistītie saites:
Google
OpenAI
MIT
3DExperience World konvencija
The source of the article is from the blog girabetim.com.br