Finanzbetrug hat sich mit Hilfe generativer Künstlicher Intelligenz (KI) weiterentwickelt und führt zu immer ausgefeilteren Taktiken, die von Kriminellen angewandt werden. Der Einsatz von KI-Tools ermöglicht es diesen Personen, realistische Videos, gefälschte Identifikationen, falsche Identitäten und überzeugende Deepfakes von Unternehmensführern zu erstellen. Die Auswirkungen dieser Betrugsversuche sind erheblich.
Eine kürzlich durchgeführte Umfrage des Verbands der Finanzprofis verdeutlicht die weitreichenden Auswirkungen von Betrug im Finanzsektor. Im Jahr 2022 hatten 65% der Organisationen versuchten oder tatsächlichen Zahlungsbetrug erlebt. Von den Betroffenen fielen 71% E-Mail-basierten Betrugsversuchen zum Opfer. Interessanterweise waren größere Organisationen mit einem Jahresumsatz von 1 Milliarde US-Dollar am anfälligsten für E-Mail-Betrug.
Phishing-E-Mails, eine der häufigsten Betrugsarten, nutzen betrügerische E-Mails, die vertrauenswürdigen Quellen stark ähneln. Diese E-Mails täuschen Einzelpersonen und verleiten sie dazu, auf Links zu klicken, die sie zu echt aussehenden gefälschten Websites weiterleiten. Sobald sich die Personen auf diesen Websites befinden, werden sie aufgefordert, persönliche Informationen bereitzustellen, die von Kriminellen für unbefugten Zugriff auf Bankkonten oder sogar Identitätsdiebstahl verwendet werden können.
Ein gezielterer Ansatz, bekannt als Spear Phishing, beinhaltet das Verfassen personalisierter E-Mails, die auf bestimmte Einzelpersonen oder Organisationen abzielen. Kriminelle recherchieren Jobtitel, Namen von Kollegen und andere relevante Informationen, um diese E-Mails authentisch wirken zu lassen.
Die Einführung generativer KI hat die Grenzen zwischen Realität und Täuschung verwischt. Früher enthielten Hinweise auf betrügerische E-Mails ungewöhnliche Schriftarten, Grammatikfehler oder seltsames Schreiben. Mit Hilfe generativer KI können Kriminelle jedoch jetzt Phishing-E-Mails und Spear Phishing-E-Mails erstellen, die überzeugend und schwer von echter Kommunikation zu unterscheiden sind. Sie können sogar hochrangige Unternehmensführer imitieren, indem sie deren Stimme für Telefonanrufe manipulieren oder ihr Bild in Videoanrufen verwenden.
Der Aufstieg der Automatisierung und die Verbreitung finanzieller Transaktionsplattformen haben diese Betrugsversuche weiter erleichtert. Dienste wie PayPal, Zelle, Venmo und Wise bieten Kriminellen ein erweitertes Spielfeld und mehr Möglichkeiten für Angriffe. Darüber hinaus hat die Nutzung von APIs durch traditionelle Banken zur Verbindung verschiedener Plattformen eine weitere potenzielle Angriffsfläche eröffnet.
Die Leichtigkeit, mit der generative KI Kriminellen ermöglicht, glaubwürdige Nachrichten zu erstellen, kombiniert mit der Automatisierung zur Ausweitung ihrer Angriffe, unterstreicht die Notwendigkeit robuster Gegenmaßnahmen. Organisationen müssen die Verbesserung der Interaktion mit Kunden, Risikomodelle und Sicherheitsmaßnahmen priorisieren, um der sich entwickelnden Bedrohungslandschaft von Finanzbetrug entgegenzuwirken.
Finanzbetrug und die Rolle Künstlicher Intelligenz (KI)
Finanzbetrug wird dank generativer Künstlicher Intelligenz (KI) immer ausgefeilter. Kriminelle nutzen jetzt KI-Tools, um realistische Videos, gefälschte Identifikationen, falsche Identitäten und überzeugende Deepfakes von Unternehmensführern zu erstellen, was weitreichende Auswirkungen hat.
Laut einer kürzlich durchgeführten Umfrage des Verbands der Finanzprofis haben Betrugsversuche einen weitreichenden Einfluss auf die Finanzbranche. Im Jahr 2022 haben 65% der Organisationen versuchten oder tatsächlichen Zahlungsbetrug erlebt, wobei 71% auf E-Mail-basierten Betrugsversuch hereingefallen sind. Interessanterweise waren größere Organisationen mit einem Jahresumsatz von 1 Milliarde US-Dollar am anfälligsten für E-Mail-Betrug.
Phishing und Spear Phishing
Phishing-E-Mails gehören zu den häufigsten Betrugsarten. Dabei handelt es sich um betrügerische E-Mails, die vertrauenswürdigen Quellen stark ähneln und Einzelpersonen dazu bringen sollen, persönliche Informationen bereitzustellen. Diese E-Mails enthalten oft Links, die Einzelpersonen zu echt aussehenden gefälschten Websites weiterleiten, auf denen ihre persönlichen Informationen für unbefugten Zugriff auf Bankkonten oder Identitätsdiebstahl verwendet werden können.
Beim Spear Phishing handelt es sich um einen gezielteren Ansatz, bei dem personalisierte E-Mails auf bestimmte Einzelpersonen oder Organisationen zugeschnitten werden. Kriminelle führen Recherchen durch, um diese E-Mails authentisch wirken zu lassen, indem sie Jobtitel, Namen von Kollegen und andere relevante Informationen verwenden.
Generative KI und Täuschung
Generative KI hat die Grenzen zwischen Realität und Täuschung verwischt. In der Vergangenheit enthielten betrügerische E-Mails oft Hinweise wie ungewöhnliche Schriftarten, Grammatikfehler oder seltsames Schreiben. Mit generativer KI können Kriminelle jedoch jetzt Phishing- und Spear Phishing-E-Mails erstellen, die schwer von echter Kommunikation zu unterscheiden sind. Sie können sogar hochrangige Unternehmensführer imitieren, indem sie deren Stimme für Telefonanrufe manipulieren oder ihr Bild in Videoanrufen verwenden.
Automatisierung und finanzielle Transaktionsplattformen
Der Aufstieg der Automatisierung und die Verbreitung finanzieller Transaktionsplattformen haben Finanzbetrug weiter erleichtert. Dienste wie PayPal, Zelle, Venmo und Wise bieten Kriminellen ein erweitertes Spielfeld und mehr Möglichkeiten für Angriffe. Darüber hinaus hat die Nutzung von APIs durch traditionelle Banken zur Verbindung verschiedener Plattformen eine weitere potenzielle Angriffsfläche eröffnet.
Gegenmaßnahmen und Prioritäten für Organisationen
Die Leichtigkeit, mit der generative KI Kriminellen ermöglicht, glaubwürdige Nachrichten zu erstellen, kombiniert mit der Automatisierung zur Ausweitung ihrer Angriffe, unterstreicht die Notwendigkeit robuster Gegenmaßnahmen. Organisationen müssen die Verbesserung der Interaktion mit Kunden, Risikomodelle und Sicherheitsmaßnahmen priorisieren, um der sich entwickelnden Bedrohungslandschaft von Finanzbetrug entgegenzuwirken.
Definitionen:
– Generative KI: Ein Typ von Künstlicher Intelligenz, der basierend auf gelernten oder trainierten Mustern neue Inhalte wie Bilder, Videos oder Texte erzeugt.
– Phishing: Eine Art von Betrug, bei der betrügerische E-Mails gesendet werden, die von vertrauenswürdigen Quellen zu stammen scheinen, um Einzelpersonen zur Bereitstellung persönlicher Informationen zu verleiten.
– Spear Phishing: Eine gezieltere Form von Phishing, bei der der Betrüger Forschung betreibt und E-Mails verfasst, die auf bestimmte Einzelpersonen oder Organisationen zugeschnitten sind.
Verwandte Links:
– Verband der Finanzprofis
– PayPal
– Zelle
– Venmo
– Wise
https://youtube.com/watch?v=6DPDq4IE_Uw
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