Jesse Harriott, el director global de analítica y director ejecutivo de Workhuman iQ, cree en la aplicación práctica de la analítica sobre los conceptos teóricos. Desde una edad temprana, su curiosidad y pasión por el aprendizaje lo llevó a desmontar y volver a ensamblar equipos eléctricos, despertando su interés en comprender cómo funcionan las cosas. Esta curiosidad se extendió a la analítica y los datos, ya que quedó fascinado por una prueba de personalidad que retrató con precisión sus intereses y pasatiempos basados en preguntas aparentemente no relacionadas.
En su rol actual en Workhuman iQ, Harriott lidera un equipo que utiliza la inteligencia artificial (IA) y la ciencia de datos para transformar la gran cantidad de datos generados por la plataforma en información valiosa para los clientes. Un logro notable es la creación de un detector de sesgos inconscientes, que permite a los usuarios identificar y abordar sesgos en su comunicación escrita. Esta herramienta impulsada por IA ha llevado a que muchos usuarios modifiquen sus mensajes, promoviendo así la inclusión y mejorando las relaciones humanas en el lugar de trabajo.
Harriott encuentra una gran satisfacción en comprender cómo los momentos de gratitud pueden tener un impacto profundo en el bienestar de los empleados, su rendimiento y los resultados generales del negocio. Al convertir «sentimientos en hechos», su objetivo es demostrar el poder transformador del reconocimiento en el lugar de trabajo. Sin embargo, reconoce que el campo de la analítica ha experimentado cambios significativos a lo largo de su carrera. Si bien los avances en la potencia informática han permitido sistemas de IA más sofisticados, cree que la comunicación efectiva con los interesados y la comprensión de los aspectos técnicos del trabajo son habilidades cruciales que a menudo se pasan por alto en la formación tradicional de analítica.
Al reflexionar sobre el desarrollo de su carrera, Harriott enfatiza la importancia de buscar mentores e influenciadores que sean diferentes a uno mismo, ya que brindan perspectivas e ideas únicas. Además, destaca el desafío de alinear las iniciativas de IA y analítica con las necesidades prácticas de las empresas. Para superar esto, Harriott se compromete a obtener un retorno de la inversión (ROI) para cada proyecto y se enfoca en recomendar acciones empresariales tangibles en lugar de simplemente proporcionar información.
Los rasgos de personalidad de Harriott, incluida su curiosidad insaciable y su filosofía pragmática, le han servido bien en el campo de la analítica. Al combinar su pasión por el aprendizaje con el deseo de impactar positivamente a los demás, encuentra satisfacción en traducir datos complejos en estrategias accionables.
Para los profesionales de la analítica aspirantes, Harriott aconseja explorar diferentes caminos dentro de la industria, ya que existen roles diversos que se adaptan a diferentes intereses y conjuntos de habilidades. El aprendizaje continuo es esencial, dada la rápida velocidad de los cambios y la naturaleza multifacética de la IA y la analítica. Mantener la mente abierta y aprovechar nuevas oportunidades puede llevar a trayectorias profesionales inesperadas y satisfactorias en este campo dinámico.
El futuro de la analítica tiene un potencial inmenso y aquellos que se embarquen en este viaje profesional pueden esperar un crecimiento continuo y la oportunidad de contribuir a avances tecnológicos transformadores. A medida que las tendencias tecnológicas emergentes dan forma al mundo que nos rodea, el poder de la analítica jugará un papel cada vez más integral en impulsar la innovación y el éxito en diversas industrias.
Preguntas frecuentes:
1. ¿Quién es Jesse Harriott?
Jesse Harriott es el director global de analítica y director ejecutivo de Workhuman iQ. Lidera un equipo que utiliza la IA y la ciencia de datos para obtener información valiosa de la gran cantidad de datos generados por la plataforma.
2. ¿Por qué es conocido Harriott?
Harriott es conocido por crear un detector de sesgos inconscientes, una herramienta impulsada por IA que ayuda a los usuarios a identificar y abordar sesgos en su comunicación escrita. Esta herramienta ha promovido la inclusión y mejorado las relaciones humanas en el lugar de trabajo.
3. ¿Qué busca demostrar Harriott en su trabajo?
Harriott busca demostrar el poder transformador del reconocimiento en el lugar de trabajo al convertir «sentimientos en hechos». Cree que los momentos de gratitud pueden tener un impacto profundo en el bienestar de los empleados, su rendimiento y los resultados generales del negocio.
4. ¿Cómo aborda Harriott sus proyectos?
Harriott se enfoca en recomendar acciones empresariales tangibles en lugar de simplemente proporcionar información. Se compromete a obtener un retorno de la inversión (ROI) para cada proyecto, alineando las iniciativas de IA y analítica con las necesidades prácticas de las empresas.
5. ¿Qué habilidades considera Harriott cruciales en la analítica?
Si bien los avances en la potencia informática han permitido sistemas de IA más sofisticados, Harriott cree que la comunicación efectiva con los interesados y la comprensión de los aspectos técnicos del trabajo son habilidades cruciales que a menudo se pasan por alto en la formación tradicional de analítica.
Definiciones:
1. Analítica: El análisis computacional sistemático de datos o estadísticas, a menudo utilizado para obtener información, tomar decisiones basadas en datos y resolver problemas.
2. IA (Inteligencia Artificial): La teoría y el desarrollo de sistemas informáticos que pueden realizar tareas que normalmente requerirían inteligencia humana, como el reconocimiento de voz, la toma de decisiones y el aprendizaje.
3. Sesgo Inconsciente: Prejuicios o estereotipos implícitos que afectan nuestros juicios y decisiones sin que nos demos cuenta. Pueden influir en nuestro comportamiento e interacciones, incluida la comunicación en el lugar de trabajo.
Se sugieren enlaces relacionados:
– Workhuman iQ: iQ
– Ciencia de datos: Data Science Central
– Inteligencia Artificial: AI.org
– Inclusión en el lugar de trabajo: Inclusive Workplace
– Retorno de la inversión (ROI): Investopedia – ROI
– Trayectorias profesionales en la analítica: Trayectorias profesionales en la analítica
– Futuro de la analítica: Principales tendencias de la analítica de datos
The source of the article is from the blog procarsrl.com.ar