Logistikk- og forsyningskjedeindustrien i India gjennomgår en transformativ endring idet den omfavner den digitale økonomien. Med kunder som krever raskere levering og smidige forsyningskjedetjenester, fokuserer industrien på å forbedre drifts- og kostnadseffektivitet. Denne transformasjonen drives av integreringen av kognitive verktøy som utnytter kunstig intelligens (AI) og maskinlæring (ML).
AI og ML definerer nye viktige effektivitetsparametere i forsyningskjeden, som etterspårselsprognoser, lagerstyring, rutetilpasning, prediktivt vedlikehold og kundeopplevelse. Tidlige brukere av AI-drevet forsyningskjedestyring har allerede sett betydelige forbedringer, inkludert en 15% økning i kostnadseffektivitet, en 35% forbedring i lagerstyringseffektivitet og en 65% forbedring i tjenesteeffektivitet, ifølge en rapport fra Mckinsey.
Integreringen av AI i logistikkoperasjoner bringer med seg enorme muligheter. Ved å utnytte AI-algoritmer og analysere ulike datasett kan logistikkselskaper ta intelligente beslutninger med forbedret synlighet og prosessautomatisering. AI forbedrer menneskelig intelligens og kompetanse ved å utnytte data og utvikle teknologi. Det muliggjør prediktiv analytikk, analyse av etterspårselsmønstre og rutetilpasning, noe som øker driftseffektiviteten.
AI revolusjonerer også kundeservice og operasjonell smidighet i logistikkbransjen. AI-drevne chatboter brukes til å håndtere kundeforespørsler, spore forsendelser og forbedre den generelle kundeserviceeffektiviteten. Prisingsmodeller drevet av AI analyserer historiske data, markedstrender og nåværende etterspørselsmønstre for å tilby dynamisk prising, noe som øker lønnsomheten. Automatisert klassifisering og sortering av gods strømlinjeformer prosesser og reduserer manuelt arbeid og feil.
Logistikkselskaper utnytter AI i kvalitetsinntektshåndtering for å minimere inntektslekkasje. Historiske trender for underfakturert gods brukes til å trene modeller som anbefaler sendinger for revisjon. Datateknologi spiller en viktig rolle innen logistikk, og identifiserer og klassifiserer objekter i sanntid. Den hjelper med oppgaver som å sortere pakker, identifisere fraktskader og bruke droner for flyvende varebeholdningsstyring.
Integreringen av AI-løsninger skal omdefinere logistikkbransjen, effektivisere driften, optimalisere kostnader, forbedre kundeopplevelsen og øke lønnsomheten. Reisen mot en smartere, mer effektiv og bærekraftig fremtid i logistikk skjer gjennom utviklingen av en hel bransje. Potensialet til AI innen logistikk er grenseløst.
Spørsmål og svar-seksjon: Transformasjonen av logistikk- og forsyningskjedeindustrien i India
The source of the article is from the blog japan-pc.jp