In een poging om de integriteit van zijn platformen te behouden, heeft Google onthuld dat het het afgelopen jaar meer dan 170 miljoen nepbeoordelingen die in strijd waren met het beleid heeft geblokkeerd of verwijderd van Maps en Search. Dit huzarenstukje werd bereikt door de implementatie van een nieuw machine learning (ML) algoritme, dat uiterst effectief bleek te zijn in het bestrijden van nepbeoordelingen. Het algoritme identificeerde en elimineerde succesvol 45 procent meer vervalste beoordelingen in vergelijking met het voorgaande jaar.
Het ML-algoritme van Google analyseert dagelijks langetermijnsignalen, zoals het detecteren van patronen waarbij een beoordelaar dezelfde beoordeling plaatst bij meerdere bedrijven, of wanneer bedrijven plotseling te maken hebben met een overvloed aan 1-ster en 5-ster beoordelingen. Door deze patronen te onderzoeken kan het algoritme snel twijfelachtige beoordelingen identificeren en passende maatregelen nemen.
Naast het aanpakken van nepbeoordelingen heeft Google zich ook ingezet om bedrijfseigenaren te beschermen tegen frauduleuze pogingen door hackers. Er werden meer dan 2 miljoen hackpogingen op Business Profielen verijdeld, een aanzienlijke toename ten opzichte van het voorgaande jaar. Daarnaast werden tijdelijke beschermingen ingesteld voor meer dan 123.000 bedrijven nadat het systeem van Google verdachte activiteiten of misbruikspogingen had ontdekt.
Het bedrijf bleef waakzaam bij het aanpakken van andere vormen van beleidsovertredingen op zijn platformen. De video-moderatie-algoritmen van Google werden verbeterd om neppe overlappende telefoonnummers te detecteren, wat resulteerde in de identificatie van 14 miljoen video’s die in strijd waren met het beleid in 2023. Dit betekende een stijging van 7 miljoen ten opzichte van het voorgaande jaar.
Het is opmerkelijk dat het streven van Google om bedrijven te beschermen tegen frauduleuze activiteiten verder gaat dan technologische oplossingen. Met kwaadwillige actoren die valse beoordelingen plaatsen en proberen diensten voor kleine bedrijven te manipuleren, heeft Google zelfs een rechtszaak aangespannen om de reputatie en geloofwaardigheid van zijn platformen te waarborgen.
Nu bedrijven steeds meer afhankelijk worden van digitale platformen voor consumentenbinding, kan het belang van vertrouwen en authenticiteit niet genoeg benadrukt worden. Met zijn ML-algoritme en voortdurende verbeteringen onderneemt Google proactieve maatregelen om nepbeoordelingen tegen te gaan, bedrijfseigenaren te beschermen en ervoor te zorgen dat gebruikers weloverwogen beslissingen kunnen nemen op basis van echte feedback.
Veelgestelde vragen:
1. Wat onthulde Google over zijn platformen?
– Google onthulde dat het het afgelopen jaar meer dan 170 miljoen nepbeoordelingen die in strijd waren met het beleid heeft geblokkeerd of verwijderd van Maps en Search.
2. Hoe heeft Google dit bereikt?
– Google heeft een nieuw machine learning (ML) algoritme geïmplementeerd dat 45 procent meer vervalste beoordelingen heeft geïdentificeerd en geëlimineerd in vergelijking met het voorgaande jaar.
3. Welke signalen analyseert het ML-algoritme van Google?
– Het ML-algoritme van Google analyseert dagelijks langetermijnsignalen, zoals patronen waarbij een beoordelaar dezelfde beoordeling plaatst bij meerdere bedrijven, of wanneer bedrijven plotseling te maken hebben met een overvloed aan 1-ster en 5-ster beoordelingen.
4. Hoe heeft Google bedrijfseigenaren beschermd tegen frauduleuze pogingen door hackers?
– Google heeft meer dan 2 miljoen hackpogingen op Business Profielen verijdeld, en tijdelijke beschermingen ingesteld voor meer dan 123.000 bedrijven nadat verdachte activiteiten of misbruikspogingen werden gedetecteerd.
5. Welke vooruitgang is er gemaakt in de video-moderatie-algoritmen van Google?
– Google heeft zijn video-moderatie-algoritmen verbeterd om neppe overlappende telefoonnummers te detecteren, wat heeft geleid tot de identificatie van 14 miljoen video’s die in strijd waren met het beleid in 2023.
Belangrijke Termen/Jargon:
– Machine Learning (ML): Een tak van kunstmatige intelligentie waarmee systemen kunnen leren en verbeteren op basis van ervaring, zonder expliciet te worden geprogrammeerd.
Gerelateerde Links:
– Google Maps
– Google Search
The source of the article is from the blog hashtagsroom.com