Quilter, bir yapay zeka girişimi, son zamanlarda basılı devre kartları (PCB) tasarım sürecini dönüştürmek için 10 milyon dolarlık ser A yatırımı sağladı. PCB düzeni için otomasyon araçları mevcut olsa da, CEO Sergiy Nesterenko, üretim süreci ve fiziksel etkiler konusunda genellikle yetersiz olduklarını iddia etti.
Nesterenko’nun vizyonu, PCB düzenini kod derlemeye benzemek üzere yapmaktır. Makine öğrenme platformlarını kullanarak, Quilter, PCB düzenleme sürecini haftalar yerine sadece birkaç saat süren bir sürece indirdiğini iddia ediyor, bu da önemli maliyet tasarruflarına yol açıyor. Platform, üçüncü taraflara dış kaynak kullanmanın yanı sıra daha uygun maliyetli olan 10 ila 40 dolar arasında hesaplama maliyetiyle tam bir tasarım oluşturabilir.
Quilter’ın yaklaşımının geleneksel büyük dil modellerinden farklı olduğunu belirtmek önemlidir. Bu model, Google DeepMind’in Go oyununu ustaca kullanmasında da kullanılan güçlendirme öğrenmeye dayanmaktadır.
Sistem, kullanıcı tarafından gönderilen bir devre şemasını alır ve güçlendirme modeline besler. Model, PCB tasarımını ve bileşenlerini üretirken fiziksel etkileri göz önünde bulundurur. Güvenilirliği sağlamak için Quilter, modelin çalışmasını sürekli olarak bir HPC fizik simülasyonu kullanarak kontrol eder ve kabul edilebilir kullanılabilirlik eşiğine ulaşana kadar sürekli tekrarlar.
Quilter’ın nihai hedefi, şematik tasarımları otomatik olarak üretim planlarına dönüştüren bir platform oluşturmaktır, böylece üretilmiş tasarımın geçerliliği konusunda şüpheler ortadan kalkar.
Şu anda açık beta olarak sunulan kullanıcılar, şematiklerini yükleyebilir ve Quilter’ın sistemini ücretsiz olarak test edebilirler. Ancak, Quilter, beta aşamasından sonra kullanıma dayalı ücretler getirmeyi planlamaktadır. Platform, şu anda insanlardan daha hızlı PCB düzenleri oluşturabilirken, özellikle daha karmaşık düzen görevlerinde hala geliştirme alanı vardır.
Bu sınırlamalara rağmen, Quilter PCB tasarımının kombinasyonel ve fiziksel yönlerinde ilerlemeye devam ediyor. Platformu, daha az karmaşık panellere ihtiyaç duyan müşteriler için hızlanmış geliştirmeye imkan tanıyan ümit verici bir çözüm sunuyor. Kendine özgü yaklaşımıyla, Quilter PCB tasarım alanını daha verimli, doğru ve maliyet etkin hale getirmekte.
Makaledeki ana konular ve bilgilere dayalı olarak hazırlanan bir SSS:
S: Quilter nedir?
C: Quilter, basılı devre kartları (PCB) tasarım sürecini dönüştürmeyi hedefleyen bir yapay zeka girişimidir.
S: Quilter nedav Son zamanlarda ne kadar yatırım sağladı?
C: Quilter, son zamanlarda 10 milyon dolarlık ser A yatırımı sağladı.
S: Quilter’ın makine öğrenme platformuyla neler yapabildiğini iddia ediyor?
C: Quilter, platformlarının PCB düzenleme sürecini haftalardan sadece birkaç saate indirerek önemli maliyet tasarrufları sağlayabileceğini iddia ediyor.
S: Quilter’ın yaklaşımı geleneksel büyük dil modellerinden nasıl farklı?
C: Quilter’ın yaklaşımı, Google DeepMind’in Go oyununu ustalaşmak için kullandığı teknolojiye benzer şekilde güçlendirme öğrenmeye dayanmaktadır.
S: Quilter’ın sistemi nasıl çalışır?
C: Quilter’ın sistemi, kullanıcı tarafından gönderilen bir devre şemasını alır ve güçlendirme modeline besler. Model, PCB tasarımını ve bileşenleri oluştururken fiziksel etkileri göz önünde bulundurur.
S: Quilter, modelin çalışmasının güvenilirliğini nasıl sağlar?
C: Quilter, modelin çalışmasını sürekli olarak bir Yüksek Performanslı Hesaplama (HPC) fizik simülasyonu kullanarak kontrol eder ve kabul edilebilir kullanılabilirlik eşiğine ulaşana kadar sürekli olarak tekrarlar.
S: Quilter’ın nihai hedefi nedir?
C: Quilter’ın nihai hedefi, şematik tasarımları otomatik olarak üretim planlarına dönüştüren bir platform oluşturmaktır, böylece üretilmiş tasarımın geçerliliği konusunda şüpheler ortadan kalkar.
S: Kullanıcılar şu anda Quilter’ın sistemine nasıl erişebilir?
C: Kullanıcılar, şu anda açık beta üzerinden Quilter’ın sistemine erişebilir. Burada şematiklerini yükleyebilir ve sistemi ücretsiz olarak test edebilirler.
S: Quilter, beta aşamasından sonra ücretlendirme yapacak mı?
C: Evet, Quilter, beta aşamasından sonra kullanıma dayalı ücretler getirmeyi planlıyor.
Tanımlar:
– PCB: Basılı Devre Kartı, elektronik bileşenleri mekanik olarak destekleyen ve elektriksel olarak bağlayan bir kart.
– Yapay Zeka: Bilgisayarlara programlanarak düşünme ve öğrenme gibi insan zekasını taklit etmelerine olanak veren teknoloji.
– Makine Öğrenmesi: Sistemlerin verileri otomatik olarak analiz etmesini ve öğrenmesini sağlayan yapay zeka dalları.
– Güçlendirme Öğrenmesi: Bir ajanın, ödülleri maksimize etmek için bir ortamla deneme yanılma etkileşimleri yoluyla öğrenme sağladığı makine öğrenmesi türü.
– HPC: Yüksek Performanslı Hesaplama, karmaşık hesaplamalara hızlı çözümler bulmak için paralel işleme ve süper bilgisayarlar kullanma yöntemidir.
Önerilen İlgili Bağlantılar:
– İnsan bilgisi olmadan Go oyununu ustalaştırmak
– PCB Dizini
The source of the article is from the blog lisboatv.pt