WindBorne, пионерска технологична стартъп компания, взема света на прогнозите за времето с бурята със своята проразоразяща система WeatherMesh. Комбинирайки мощта на алгоритмите на изкуствения интелект (AI) и достъпността на съвременни компютърни хардуерни и безжични устройства, WindBorne е създала революционно решение, което обещава безпрецедентна точност и ефективност в предсказването на времевите модели.
В сърцето на иновациите на WindBorne се намират метеорологичните балони, които работят с помощта на изкуствения интелект, за да контролират точно пътищата си, докато обикалят Земята. Невероятно, тези метеорологични балони са толкова евтини за производство, колкото една бюджетна мобилна телефон. Амбициозният план на компанията е да разшири своя констелация от балони от най-големите в света на невероятните 10 000, което ще осигури видимост на клас на това, което разполагат добре финансираните правителствени агенции, върху времевите системи на Земята.
Според съоснователя на WindBorne Кай Маршланд, тяхната система за прогнозиране на времето, основана на изкуствения интелект, е първата от своя вид, която да бъде приложена в голям мащаб в реалния свят. Възможностите за приложение на тази технология са безбройни – от помощ на морски превозвачи и търговци с енергия до предоставяне на неоценими данни за климатолози и помощ на бизнесите за оптимизиране на разхода на гориво и редуцирането на емисиите.
Onaside WindBorne от другите фирми е използването на deep learning техники, вместо традиционните модели, основани на физика. Като анализира масивни количества данни, включително скоростта на вятъра и бариграфското налягане, моделът, управляван от AI, открива образци и ключови индикации, които за хората е невъзможно да разпознаят. Веднъж обучен, моделът може точно да предвижда времеви параметри в реално време, без да се основава на предишни познания в областта на физиката.
Забележително е, че моделът WeatherMesh на WindBorne се отличава с 11% по-голяма точност в ключови прогнозни метрики в сравнение с други водещи модели, базирани на изкуствения интелект, включително GraphCast на DeepMind. Освен това, WindBorne използва модела на преобразувателя, техника за дълбоко машинно обучение, пионирана от Google, за прогнозиране на бъдещите времеви условия.
С цел да усъвършенства точността на своята система, WindBorne планира да съчетае както дълбоко обучение, така и подходи, основани на физика. Чрез създаването на проприетарни физически модели, базирани на данните, събрани от техните балони, компанията се стреми да предварително обучи дълбокият си модел и да генерира изключително подробни прогнози за времето за конкретни региони.
Наскоро WindBorne проведе симулация, използвайки модела на WeatherMesh, за да предскаже пътя на урагана Йън, разрушителна буря от категория 5, която засегна южните части на Съединените щати през 2022 г. Удивително, предсказанията на модела се подравниха перфектно с фактическия път на бурята, превъзходявайки традиционните модели с около 200 километра.
Докато WindBorne продължава да услъжнява и разширява системата си WeatherMesh, бъдещето на прогнозирането на времето изглежда по-светло от всякога. С непревзходимата си точност, достъпност и потенциални приложения в различни отрасли, WindBorne е готова да революционизира начина, по който разбираме и се справяме с постоянно променящите се времеви условия, които оказват влияние върху нашите животи.
Често задавани въпроси:
1. Какво е WindBorne?
WindBorne е технологична стартъп компания, която е разработила системата WeatherMesh, революционно решение за прогнозиране на времето, комбинираща алгоритми за изкуствен интелект с достъпен компютърен хардуер и безжично оборудване.
2. Как работи системата WeatherMesh на WindBorne?
Системата WeatherMesh на WindBorne използва метеорологични балони, които работят с помощта на изкуствения интелект, за да събират данни и предсказват времевите модели. Алгоритмите на изкуствения интелект анализират големи количества данни, включително скоростта на вятъра и бариграфското налягане, за да разпознаят образци и ключови индикации, които хората не могат да открият.
3. Какви са потенциалните приложения на технологията на WindBorne?
Потенциалните приложения на технологията на WindBorne са многобройни. Те обхващат помощта на морски превозвачи и търговци с енергия, предоставяне на данни за климатолози и помощ на бизнесите за оптимизиране на разхода на гориво с цел намаляване на емисиите.
4. Какво различава дълбокият подход на WindBorne от традиционните модели?
Дълбокият подход на WindBorne използва техники за дълбоко машинно обучение вместо традиционни модели, базирани на физика. Като анализира големи количества данни, моделът, управляван от изкуствения интелект, може да предвижда времеви метрики в реално време без да се нуждае от предишни познания в областта на физиката.
5. Колко точен е моделът WeatherMesh на WindBorne?
Моделът WeatherMesh на WindBorne се отличава с 11% по-голяма точност в ключови прогнозни метрики в сравнение с други водещи модели, базирани на изкуствения интелект. Той също използва модела на преобразувателя, техника за дълбоко машинно обучение, пионирана от Google, за предсказване на бъдещи времеви условия.
6. Как WindBorne планира да подобри точността на своята система?
WindBorne планира да комбинира дълбоко машинно обучение и подходи, базирани на физика. Чрез създаването на проприетарни физически модели, базирани на данните, събрани от техните метеорологични балони, компанията се стреми да предварително обучи своя дълбок модел и да генерира изключително подробни прогнози за времето за конкретни региони.
7. Дали моделът WeatherMesh на WindBorne е тестван?
Да, WindBorne проведе симулация, използвайки модела на WeatherMesh, за да предскаже пътя на урагана Йън, буря от категория 5, която засегна южните части на Съединените щати през 2022 г. Предсказанията на модела се подравняха перфектно с фактическия път на бурята, превъзходявайки традиционните модели с около 200 километра.
Свързани връзки:
– Уебсайт на WindBorne
The source of the article is from the blog scimag.news