KLM, Nederländernas nationella flygbolag, tar innovativa steg för att minimera matsvinn i sina flygserveringstjänster genom att implementera artificiell intelligens (AI) teknologi. Genom att utnyttja AI-program strävar KLM efter att noggrant förutsäga antalet passagerare som faktiskt kommer att gå ombord på sina flyg, en uppgift som är mer komplicerad än den kan verka. Denna prognos tar hänsyn till olika faktorer, såsom reseklass och historisk data, och beräknar att cirka 3-5% av bokade passagerare inte kommer att dyka upp i tid för sina flyg.
För att uppnå detta har KLM antagit Trays AI-modellen, utvecklad i samarbete med företag som Bol, Ahold Delhaize, NS och ING. Denna AI-modell använder historisk data för att förutsäga antalet passagerare för varje flygning. KLM’s Meals On Board System (MOBS) tar emot de AI-genererade prognoserna och ger separata uppskattningar för Business, Premium Comfort och Economy klasserna. Prognoserna börjar 17 dagar före avresa och fortsätter fram till bara 20 minuter före avgång, vilket säkerställer den mest exakta passageraruppskattningen och minimerar matsvinnet under hela serveringsprocessen, från inköp till lastning.
Dessa ansträngningar förväntas leda till betydande minskningar av matsvinn, där KLM uppskattar potentiella besparingar på upp till 63% baserat på det förutsagda antalet passagerare per flygning. Detta motsvarar över 100 000 kilo sparade måltider årligen. Bekräftelse om Trays-systemets effektivitet kom från en tre månaders analys genomförd av KLM, vilket visade att AI-modellen kunde ha förhindrat 63% av matsvinnet jämfört med att servera för varje bokad passagerare. Särskilt märkvärdigt var förbättringarna på interkontinentala KLM-flygningar från Amsterdam Airport Schiphol, där 2,5 färre måltider (cirka 1,3 kilo) skulle kastas per flygning, vilket totalt blir 111 000 kilo sparade måltider årligen på alla Schiphol-serverade KLM-flygningar.
Utöver flygservering utforskar KLM integrationen av AI inom olika aspekter av sin verksamhet. Det inkluderar flygplansunderhåll och skapandet av personliga reseförslag till kunder. Dessutom används AI-program för att simulera potentiella väderstörningar, vilket gör det möjligt för KLM att proaktivt hantera flygscheman och minimera störningar orsakade av ogynnsamma väderförhållanden. Med dessa framsteg fortsätter KLM att vara ledande inom flygbranschen genom sitt åtagande för effektivitet, hållbarhet och att erbjuda en exceptionell reseupplevelse för sina passagerare.
Vanliga frågor (FAQ)
The source of the article is from the blog exofeed.nl