استفاده از هوش مصنوعی برای طراحی و مهندسی مواد پایدار

محققان در آزمایشگاه ملی آرگون دپارتمان انرژی آمریکا، در همکاری با سایر موسسات، با بهره گیری از قدرت هوش مصنوعی تولیدی، یادگیری ماشین و شبیه‌سازی‌ها در جنگ با تغییرات اقلیمی پیشرفت‌های قابل توجهی کرده‌اند. کار برجسته آنها بر روی افزایش سرعت کشف مواد محیط زیستی دوستانه برای فرمون-آلی فلزی (MOF) به منظور امتصاص کربن است که نشانگر بالقوه فراوانی از هوش مصنوعی در تلاش‌های پایداری محیط‌زیستی است.

با بهره‌گیری از تکنولوژی هوش مصنوعی تولیدی، دانشمندان در آزمایشگاه ملی آرگون فرآیند طراحی و مهندسی مواد را روی دست گرفته‌اند. آن‌ها با موفقیت بیش از ۱۲۰ هزار کاندیدای جدید MOF را در فقط ۳۰ دقیقه تولید کرده‌اند؛ این عمل به لحاظ سرعت و کارایی در مقایسه با روش‌های سنتی طولانی مدت بسیار قابل توجه است.

MOF‌های طراحی شده تحت آزمون‌های برون‌سپاری همگرایی بالا و شبیه‌سازی‌های پویا‌شناسی مولکولی قرار می‌گیرند تا بهترین گزینه‌های برای امتصاص کربن شناسایی شوند. هدف نهایی، ترکیبات MOF با انتخابیت و ظرفیت کربن استثنایی است. این کشف بی‌نظیر که در مجله‌ی معتبر “ارتباطات شیمی مجلات طبیعت” به ثبت رسیده است، اهمیت روش‌های مبتنی بر هوش مصنوعی در پیشرفت علوم مولکولی را بیان می‌کند.

علاوه بر افزایش سرعت در فرآیند کشف، این تحقیقات پیشرفته نیز هدف دارند تا MOFهایی را شناسایی کنند که نه تنها موثر باشند، بلکه هزینه‌ای مقرون به صرفه و قابل تولید نیز داشته باشند. مدل‌های پیش‌بینی‌ای که از طریق این همکاری میان رشته‌ای توسعه یافته‌اند قابلیت انقلابی کردن استراتژی‌های امتصاص کربن را دارند و اهمیت همکاری در مواجهه با چالش‌های محیط زیستی بحرانی مانند کاهش گازهای گلخانه ای را بیان می‌کنند.

عملکرد آزمایشگاه ملی آرگون دست نیافته نبوده است. کار برجسته‌ی آنها در محاسبات عملکرد بالا شناخته شده است، از جمله سه جایزه‌ی برجسته HPCwire. به ویژه، استفاده نوآورانه آنها از HPC در علوم زندگی با چارچوب APACE و همکاری آنها با موسسات بزرگ نظیر دانشگاه شیکاگو، دانشگاه ایلینویس در اربانا چامپاین و دانشگاه ایلینویس شیکاگو در تحقیقات مبتنی بر هوش مصنوعی مورد تشویق قرار گرفته است.

به طور اجمالی، محققان در آزمایشگاه ملی آرگون به توسعه‌ی گسترده‌ی رویکرد نوآورانه خود تمرکز کرده‌اند. اکنون تلاش‌های آنها فراتر از طراحی و مهندسی مواد به منظور استفاده از هوش مصنوعی برای شبیه‌سازی‌های بیومولکولی و طراحی دارو گسترش یافته است. همانطور که ما ادامه می‌دهیم به قدرت هوش های مصنوعی تکیه میکنیم، آینده پایداری محیط‌زیست بدون شک واقعاً قابل پیش‌بینی است.

تعاریف از اصطلاحات و اصطلاحات کلیدی استفاده شده در مقاله:
– فرمون-آلی فلزی (MOF): این مواد از یون‌های فلزی یا گلویی‌های ترکیبی ساخته‌شده‌اند تا ساختارهای یک‌بعدی، دو‌بعدی و سه‌بعدی را بسازند. کاربردهایی مانند ذخیره و جداسازی گاز، کاتالیز و امتصاص کربن دارند.

لینک‌های پیشنهادی مرتبط:
– آزمایشگاه ملی آرگون: وبسایت رسمی آزمایشگاه ملی آرگون که خوانندگان می‌توانند بیشتر درباره تحقیقات و فعالیت‌های آنها پیدا کنند.
– ارتباطات شیمی مجلات طبیعت: مجله معتبری که کشف بی‌نظیر در آن ثبت شده است. خوانندگان می‌توانند به مقاله دسترسی داشته باشند و تحقیقات اضافی در زمینه شیمی را کاوش کنند.

The source of the article is from the blog rugbynews.at

Privacy policy
Contact