V dnešním rychle se vyvíjejícím digitálním prostředí nelze přecenit důležitost umělé inteligence (AI) při získávání strategické hodnoty z dat. Organizace, které usilují o přijetí AI a získání konkurenčního náskoku, čelí zásadní výzvě v posílení své infrastruktury. Nedávná studie odhaluje, že generální ředitelé cítí tlak na urychlení přijetí AI, ale mnozí jim chybí konzistentní, celoorganizační metoda pro implementaci této transformační technologie.
S exponenciálním růstem dat, pokroky v AI algoritmech a specializovaných procesorech se záměr změnil. I když cloudové služby usnadnily přijetí AI, je třeba vyřešit určité otázky, abychom plně využili potenciál AI. Mezi ně patří zastaralá infrastruktura a systémy, mezery ve znalostech a zabezpečení dat.
Zastaralá infrastruktura, která není dostatečně pohyblivá a škálovatelná, brání moderním pracovním zatížením AI a vyžaduje její modernizaci. Kromě toho je obtížné najít odborníky v oblasti strojového učení, zpracování dat a cloudového výpočtu. Zpracování citlivých informací v aplikacích AI vyžaduje robustní opatření k zajištění bezpečnosti dat.
Proto se robustní infrastruktura stává základem pro úspěch AI. Škálovatelné systémy, které se přizpůsobují dynamice dat a mají schopnost bezproblémové integrace, tvoří základ pro trvalý úspěch. Když se předpokládá, že velké podniky ztrojnásobí svou kapacitu nestrukturovaných dat, je zřejmé, že bariéry při vstupu do AI byly odstraněny.
Pro CIO, kteří vedou technologickou evoluci, je klíčové hluboké porozumění AI a strategický pohled. Pro dosažení úspěchu musí organizace rozvíjet agilní infrastrukturu, která drží krok s dynamickým prostředím AI. Strategické investice do talentu v oblasti AI a spolupráce s poradenskými firmami jsou klíčovou součástí využívání odborných znalostí. Kromě toho je důležité zavést nadstandardní datové řízení, které zajistí bezpečnost a spolehlivost dat používaných pro napájení AI modelů.
Při snaze vytvořit AI-ready infrastrukturu je nezbytné si uvědomit, že naplno rozvinout potenciál generativní AI vyžaduje nejen nejmodernější technologie, ale také silnou a odolnou infrastrukturu. Cesta k trvalému úspěchu v době generativní AI vyžaduje správné nástroje, znalosti, vizionářské vedení a infrastrukturu, která je schopna podporovat se vyvíjející prostředí AI.
Při vstupu do digitální éry se CIO, kteří dávají prioritu a strategicky investují do odolné infrastruktury, postaví na špičku revoluce AI. Nespočetné možnosti AI čekají na ty, kteří vybudují pevné základy pro její růst.
FAQ
Otázka: Jaká je důležitost umělé inteligence (AI) v dnešní digitální krajině?
Odpověď: AI je klíčová při získávání strategické hodnoty z dat a získávání konkurenčního náskoku.
Otázka: Jakou hlavní výzvou organizace čelí při přijímání AI?
Odpověď: Mnoho organizací nemá konzistentní celoorganizační metodu pro implementaci AI.
Otázka: Jaké aspekty je třeba řešit pro úspěšné přijetí AI?
Odpověď: Zastaralá infrastruktura a systémy, mezery ve znalostech a zabezpečení dat.
Otázka: Proč je zastaralá infrastruktura překážkou pro pracovní zatížení AI?
Odpověď: Zastaralá infrastruktura nemá potřebnou pohyblivost a škálovatelnost, které jsou nezbytné pro moderní pracovní zatížení AI.
Otázka: Jaké dovednosti jsou nezbytné pro úspěšné přijetí AI?
Odpověď: Je důležitá odbornost v oblasti strojového učení, zpracování dat a cloudového výpočtu.
Otázka: Jaká opatření je třeba přijmout pro zajištění bezpečnosti dat v aplikacích AI?
Odpověď: Je třeba mít pevná opatření pro zabezpečení dat při zpracování citlivých informací.
Otázka: Co tvoří základ pro úspěch AI?
Odpověď: Robustní a škálovatelná infrastruktura spolu s možností bezproblémové integrace.
Otázka: Jak mohou organizace podporovat úspěšnost při přijímání AI?
Odpověď: Organizace by měly vyvíjet agilní infrastrukturu, investovat do talentu v oblasti AI a spolupracovat s poradenskými firmami zabývajícími se AI. Důležité je také nadstandardní řízení dat.
Otázka: Co je potřeba pro plné odemčení potenciálu generativní AI?
Odpověď: Nejmodernější technologie, silná infrastruktura a správné nástroje, dovednosti a vizionářské vedení.
Otázka: Co postaví CIO na špičku revoluce AI?
Odpověď: Dávání priority a strategické investice do odolné infrastruktury.
Definice
– Umělá inteligence (AI): Simulace lidské inteligence v počítačích a strojích, které jsou programovány myslet a učit se jako lidé.
– Zastaralá infrastruktura: Zastaralé nebo zastaralé systémy, hardware nebo software, které mohou bránit technologickému pokroku.
– Mezery ve znalostech: Nedostatek nezbytných dovedností nebo odborných znalostí v konkrétní oblasti.
– Zabezpečení dat: Opatření a postupy přijímané k ochraně citlivých nebo důvěrných dat před neoprávněným přístupem, použitím nebo zveřejněním.
– Řízení dat: Celkové řízení, ochrana a kontrola datových aktiv ve firmě.
Související odkazy
– IBM Watson
– Microsoft AI
– Amazon Machine Learning
– Google Cloud AI
The source of the article is from the blog japan-pc.jp