Ο διευθυντής της Nvidia, Jensen Huang, είναι δύσπιστος σχετικά με την ανάγκη για τρισεκατομμύρια δολάρια επενδύσεις για τη δημιουργία μιας εναλλακτικής αλυσίδας προμηθειών ημιαγωγών αποκλειστικά για την τεχνητή νοημοσύνη. Ενώ υπάρχει έλλειψη επεξεργαστών τεχνητής νοημοσύνης αυτή τη στιγμή, ο Huang πιστεύει ότι καινοτομίες αρχιτεκτονικής και προηγμένες επιδόσεις των καρτών γραφικών θα αντιμετωπίσουν αυτό το ζήτημα.
Οι κάρτες γραφικών της Nvidia έχουν σημειώσει σημαντική εξέλιξη στην τεχνητή νοημοσύνη και την υπολογιστική επίδοση υψηλής απόδοσης (HPC) με τα χρόνια. Το 2018, η απόδοση τεχνικών υπολογισμών με ημιακριβές ψηφίο της κάρτας γραφικών V100 της Nvidia άγγιξε τα 125 TFLOPS. Ωστόσο, η πιο πρόσφατη κάρτα γραφικών H200 προσφέρει εντυπωσιακά 1.979 FP16 TFLOPS. Αυτός ο εντυπωσιακός ρυθμός καινοτομίας έχει καταλάβει και προωθήσει την υπολογιστική επίδοση και την πρόοδο στην τεχνητή νοημοσύνη κατά ένα εκατομμύριο φορές την τελευταία δεκαετία.
Η Huang επιμένει ότι είναι σημαντική η συνεχής βελτίωση της αρχιτεκτονικής των καρτών γραφικών αντί της επένδυσης τρισεκατομμυρίων στη δημιουργία μιας ξεχωριστής βιομηχανίας ημιαγωγών για την τεχνητή νοημοσύνη. Υποστηρίζει ότι η υπόθεση πως οι υπολογιστές δεν θα γίνουν πιο γρήγοροι είναι μια εσφαλμένη άποψη. Καθώς η ισχύς υπολογιστών αυξάνεται, το συνολικό αριθμό των τεχνατέων νοημοσύνης που απαιτούνται θα μειωθεί.
Ο Huang αναγνωρίζει τις ανησυχίες σχετικά με την έλλειψη επεξεργαστών για τα κέντρα δεδομένων της τεχνητής νοημοσύνης. Ωστόσο, προειδοποιεί για τον κίνδυνο της υπερβολικής δημιουργίας πλεονάζουσας ποσότητας επεξεργαστών, αυτό μπορεί να οδηγήσει σε οικονομική κρίση στον κλάδο. Αντ’ αυτού, ενθαρρύνει τις εταιρείες να λάβουν υπόψη τις συνεχείς βελτιώσεις της αρχιτεκτονικής των καρτών γραφικών που θα μειώσουν τη συνολική ζήτηση για επεξεργαστές τεχνητής νοημοσύνης.
Το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης βρίσκεται στις τεχνολογικές προόδους και την επιτάχυνση της ισχύος υπολογιστή. Ενώ η έλλειψη των επεξεργαστών τεχνητής νοημοσύνης είναι επί του παρόντος εμφανής, η δέσμευση της Nvidia για τη βελτίωση της απόδοσης των καρτών γραφικών προσφέρει μια ελπιδοφόρα λύση. Αξιοποιώντας την πιθανότητα της αρχιτεκτονικής καινοτομίας, μπορούμε να συνεχίσουμε να καλύπτουμε τη ζήτηση για την επεξεργασία τεχνητής νοημοσύνης χωρίς την ανάγκη τρισεκατομμυρίων επενδύσεων σε ξεχωριστές υποδομές μικροτσίπ.
Συμπερασματικά, οι κάρτες γραφικών της Nvidia έχουν γνωρίσει δραματική πρόοδο στην απόδοση της τεχνητής νοημοσύνης και του HPC. Παρά την προσωρινή έλλειψη επεξεργαστών τεχνητής νοημοσύνης, ο εστίαση της εταιρείας στη βελτίωση της αρχιτεκτονικής των καρτών γραφικών εξασφαλίζει ότι η ζήτηση για επεξεργαστές τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να ικανοποιηθεί χωρίς την ανάγκη για έκτακτες επενδύσεις. Το μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης δεν βασίζεται στη δημιουργία μιας εντελώς νέας αλυσίδας προμηθειών, αλλά στην αξιοποίηση των συνεχών βελτιώσεων στην ισχύ υπολογιστή για να προωθηθεί η καινοτομία στην τεχνητή νοημοσύνη.
Τμήμα Συχνών Ερωτήσεων:
1. Ποια είναι η θέση της Nvidia σχετικά με την ανάγκη για επενδύσεις σε μια ξεχωριστή αλυσίδα προμηθειών ημιαγωγών για την τεχνητή νοημοσύνη;
O διευθυντής της Nvidia, Jensen Huang, είναι δύσπιστος σχετικά με την ανάγκη για τρισεκατομμύρια δολάρια επενδύσεις για τη δημιουργία μιας ξεχωριστής αλυσίδας προμηθειών ημιαγωγών αποκλειστικά για την τεχνητή νοημοσύνη. Πιστεύει ότι οι καινοτομίες αρχιτεκτονικής και οι προηγμένες επιδόσεις τ
The source of the article is from the blog qhubo.com.ni