בעולם המובנה בנתונים של היום, הגודל הבוער עבור מומחים בתעשיית הנתונים עולה. עם התקדמות בטכנולוגיה והחשיבות המתרחצת של נתונים בתהליך קבלת ההחלטות, תפקידים מסוימים הפכו לקריטיים לארגונים במגוון תחומים.
נתונים עומדים במרכז תשומת לב מנהיגים-מקגורה ברמה ה-C, משמעותם לקבל החלטות עסקיות ממוקדות על בסיס מידע ולהשיג יתרונות תחרותיים. היכולת להפיק תועלות מהנתונים ולזהות מגמות, דפוסים ותובנות נהפכת לחיונית לשיפור תהליכי העסק והמרת רעיונות למציאות.
במסגרת אסטרטגיית הנתונים, ישנם מספר רכיבים המניעים את הצורך בתפקידים מומחים. גיוס, ניהול, ניתוח נתונים, ויזואליזציה ולמידת מכונה הם כלכלאות שיש בהם צורך במומחים מיומנים.
הקמת מדיניות ושיטות חזקות של שליטה על הנתונים מבטיחות את הדיוק, השלמות והאמינות של הנתונים. חשוב לארגונים להבטיח אנשים שיכולים לאסוף, לאחסן ולנהל נתונים בצורה מאובטחת, יעילה ונגישה.
ניתוח הנתונים עוזר לזהות מגמות ודפוסים המכוחשים את התהליכים העסקיים ומסייע להקל על הגדלת העסק. טכניקות הוויזואליזציה הן חיוניות לתקשורת יעילה של התובנות המורכבות לשותפים העסקיים. לבסוף, אלגוריתמים למידת מכונה משמעותיים בבניית מודלים פוריווים וזיהוי דפוסים בנתונים.
בין התפקידים המובילים בתעשיית הנתונים שיש בהם צורך רב, מוצאים:
1. מפתח BI
תפקידו של מפתח BI (Business Intelligence) הוא למסור את המידע מתוך האסטרטגיה העסקית ליישומים טכניים. הם שותפים לשותפים עסקיים על מנת להבין את צרכי העסק וליצור תצוגות חכמות של BI לשימוש של הארגון כולו. מיומנויות טכניות חזקות בעבודה עם ממשקי BI ומסדי נתונים, בשילוב עם יכולת פתרון בעיות ותשומת לב לפרטים, הם חיוניים לתפקיד זה.
2. אדריכל נתונים
לאדריכלים הנתונים יש אחראיות על תכנון מסגרת לאיסוף ואחסון נתונים בארגונים. ההתמקדות שלהם היא בפשטות וניקוי זרמי הנתונים במהלך העסק. מיומנות במודולציית נתונים, ניהול מסד נתונים והבנה מעמיקה בנושא האבטחה הם מיומנויות מרכזיות שנדרשות לתפקיד זה.
3. מדען נתונים
מדענים עובדים עם כמויות גדולות של נתונים לא מוגבלים ממקורות שונים. הם משתמשים בתבניות פועלות הלמידה המלאים באינטיליגנציה מלאכותית להגעת לתובנות משמעותיות ולתת פתרונות לעסק. מיומנות חזקה בתכנות, במיוחד ב-Python, R, SQL, Perl ו-C/C++, בנוסף לידע בכלי ניתוח נתונים, היא בסיסית למדענים. בנוסף, הבסיסי של ידע במתמטיקה או סטטיסטיקה ומיומנויות תקשורת מצויינות הם יתרונות ערכיים.
4. מהנדס נתונים
המהנדסים הנתונים משמשים תפקיד חשוב בשלבים הראשונים של תהליך הנתונים. הם אחראים לניקוי ואחסון הנתונים ולהפיכתם לנגישים לשותפים האחרים בארגון. מיומנות בשפות כמו SQL ו NoSQL, בנוסף לכלי עיבוד ומודדי נתונים, חיונית למהנדסי נתונים.
5. ניתוח נתונים
ניתוחי הנתונים תופסים תפקיד מרכזי בפרשת נתונים ובתהליכי קידום העסק. התובנות שלהם מסייעות בפתרון בעיות ובסקרנות העסק הרחב. ידע ב-SQL וניסיון בכלי ויזואליזציה מונעים, כמו Power BI, חשובים לנתאים. מיומנויות תקשורתיתים יעילות הן חיוניות כדי להבטיח הבנה ברורה של הממצאים המרכזיים בין קהלים שונים.
כגון השקעה טכנולוגית נמשכת, הצורך במיומנויות מקצועיות בתעשיית הנתונים רק יחזק. היכולת להשתמש ביכולת של הנתונים ולהוציא תוצאות לביצועים מתוך פריסה היא לא ניתנת לפיתוי לחברות המתמודדות להיות תחרותיות בנוף הע
The source of the article is from the blog smartphonemagazine.nl