У революційному розвитку науки вчені створили інструмент штучного інтелекту (ШІ), який може визначати функцію невідомих білків з неймовірною точністю. Розроблений дослідниками Королевського університету науки і технологій Короля Абдулли Короля (KAUST), цей інструмент перевершує існуючі методи передбачення функцій білків і має можливість аналізувати білки, які не мають чіткого відповідника в наявних наборах даних.
Інструмент ШІ, відомий як DeepGO-SE, використовує великі мовні моделі, схожі на ті, що використовуються в інструментах цілеспрямованого ШІ. Однак, він йде ще далі, застосовуючи логічний наслідок для отримання змістовних висновків про функції білків. Відтворюючи моделі на основі загальних біологічних принципів, інструмент може логічно обробляти результати і зробити найбільш ймовірний сценарій функції білка.
Згідно з Робертом Хендорфом, керівником Групи біоонтології KAUST, цей метод має широкий спектр застосування, особливо коли мова йде про міркування над даними та гіпотезами, що створені іншими моделями машинного навчання. Інструмент продемонстрував свою ефективність, успішно передбачаючи молекулярні функції погано зрозумілих білків, випереджаючи понад 1600 алгоритмів в міжнародному конкурсі інструментів для передбачення функцій.
Команда KAUST зараз використовує DeepGO-SE для дослідження функцій загадкових білків, що зустрічаються у рослин пустелі, які процвітають у екстремальних умовах. Вони сподіваються, що цей інструмент розкриє нові білки, які можуть бути корисні для біотехнологічних застосувань. Потенційні можливості DeepGO-SE є широкими і включають в себе виявлення ліків, аналіз метаболічних шляхів, асоціації із хворобами, інженерію білків та скринінг для конкретних білків, які цікавлять.
Цей прорив обіцяє революціонізувати дослідження білків, надаючи вченим потужний інструмент для розкриття внутрішніх процесів клітин. Можливість аналізувати невідомі білки та передбачати їх функції значно прискорить наше розуміння біологічних процесів і відкриє нові можливості для інновацій і відкриттів у різних галузях. По мірі розвитку досліджень вчені по всьому світу з нетерпінням приймають Інструмент ШІ та його можливість розкрити таємниці невідомих білків.
Часті питання:
1. Який проривний розвиток стався в дослідженні білків?
– Вчені створили інструмент штучного інтелекту під назвою DeepGO-SE, який з неймовірною точністю може визначати функцію невідомих білків.
2. Хто розробив інструмент DeepGO-SE?
– Інструмент був розроблений дослідниками Королевського університету науки і технологій Короля Абдулли Короля (KAUST).
3. Як DeepGO-SE перевершує існуючі методи передбачення функцій білків?
– DeepGO-SE використовує великі мовні моделі, схожі на ті, що використовуються в інструментах цілеспрямованого штучного інтелекту. Він йде ще далі, застосовуючи логічний наслідок для отримання змістовних висновків про функції білків, заснованих на загальних біологічних принципах.
4. Які широкі можливості у DeepGO-SE?
– DeepGO-SE має застосування у міркуванні над даними та гіпотезами, виявленні ліків, аналізі метаболічних шляхів, асоціаціях із хворобами, інженерії білків та скринінгу конкретних білків, які цікавлять.
5. Наскільки ефективний є DeepGO-SE?
– DeepGO-SE успішно передбачає молекулярні функції погано зрозумілих білків, випереджаючи понад 1600 алгоритмів в міжнародному конкурсі інструментів для передбачення функцій.
Визначення:
– Штучний інтелект (ШІ): Розробка комп’ютерних систем або машин, що можуть виконувати завдання, які зазвичай потребують людського інтелекту.
– Білок: Велика біомолекула, складена з одного або кількох ланцюгів амінокислот, які виконують різноманітні функції в живих організмах.
– Логічний наслідок: Відношення між двома висловленьми, де істинність одного передбачає істинність іншого.
Рекомендовані посилання:
– Королевський університет науки і технологій Короля Абдулли Короля (KAUST)
– ScienceDirect (основний домен для наукових статей)
The source of the article is from the blog tvbzorg.com