Apple vytváří vlny ve světě animace s nejnovějším prototypem generativního nástroje AI nazvaným Keyframer. Tento inovativní nástroj umožňuje uživatelům přidávat pohyb do 2D obrázků jednoduchým popisem, jak by měly být animovány. Zatímco velké jazykové modely (LLM) byly široce prozkoumány v jiných kreativních oblastech, jako je psaní a generování obrazů, jejich potenciál v animaci zůstal dosud nedotčený – až teď.
Keyframer, poháněný OpenAI’s GPT4, přebírá soubory Scalable Vector Graphic (SVG) a generuje CSS kód k animaci obrázků na základě textových podnětů. Uživatelé mohou nahrát obrázek a napsat popis, například „nechte hvězdy třpytit“, a Keyframer vygeneruje odpovídající animaci. Ať už jde o přechod mezi barvami pozadí nebo zastřešení hvězd a jejich zasvícení předním plánem, Keyframer oživuje obrázky pomocí jen několika jednoduchých podnětů.
To, co odlišuje Keyframer od ostatních nástrojů, je jeho uživatelsky přívětivé rozhraní. Uživatelé mohou vytvářet více animačních návrhů najednou a snadno upravovat vlastnosti, jako jsou barevné kódy a doby animace. Nástroj automaticky převádí tyto změny do CSS, čímž je dostupný i pro ty, kteří nemají zkušenosti s programováním. Pro pokročilejší uživatele je kód plně editovatelný, což umožňuje větší přizpůsobení.
I když je Keyframer stále na začátku svého vývoje a zatím není veřejně dostupný, ukazuje slibný potenciál. Apple provedl studii s 13 účastníky, kteří experimentovali s Keyframerem pomocí dvou předem vybraných obrázků v SVG formátu. Zatímco nástroj se v současné době zaměřuje na webové animace, jako jsou loading sekvence, vizualizace dat a animované přechody, představuje vzrušující pokrok ve světě animace.
Keyframer je součástí rostoucího portfolia generativních AI projektů od Applu. Kromě Keyframeru Apple představil i další průlomové nástroje, jako jsou Human Gaussian Splats (HUGS), které mohou vytvářet animačně připravené lidské avatary, a MGIE, AI model, který umí upravovat obrázky pomocí textových popisů. Tyto inovace ukazují Appleho závazek posunout hranice kreativity a technologie.
Jak jedna pohybová designérka říká, Keyframer nemá za cíl nahradit práci animátorů, ale spíše doplnit a zvýšit jejich dovednosti. Otevírá nové možnosti a umožňuje animátorům zkoumat svou kreativitu novým způsobem. Zatím je sice ještě potřeba odvést nějakou práci, Keyframer představuje vzrušující pokrok ve světě animace a připravuje půdu pro budoucí pokroky v oboru.
Časté otázky:
1. Co je Keyframer?
Keyframer je prototyp generativního nástroje AI vyvinutý společností Apple, který umožňuje uživatelům přidávat pohyb do 2D obrázků popisem, jak by měly být animovány.
2. Jak funguje Keyframer?
Keyframer přebírá soubory Scalable Vector Graphic (SVG) a generuje CSS kód k animaci obrázků podle textových popsaných instrukcí, které uživatel poskytne.
3. Co dokáže Keyframer?
Keyframer může animovat obrázky přechody mezi barvami pozadí, zastřešování hvězd a další. Může vytvářet webové animace, jako jsou loading sekvence, vizualizace dat a animované přechody.
4. Co z něj dělá uživatelsky přívětivý nástroj?
Keyframer má uživatelsky přívětivé rozhraní, které umožňuje uživatelům vytvářet více animačních návrhů najednou. Uživatelé mohou snadno upravovat vlastnosti, jako jsou barevné kódy a doby animace, a nástroj tyto změny automaticky převádí do CSS.
5. Můžou uživatelé přizpůsobit generovaný kód?
Ano, Keyframer umožňuje pokročilejším uživatelům plně upravovat generovaný kód, což umožňuje větší přizpůsobení.
6. Je Keyframer veřejně dostupný?
Ne, Keyframer je stále ve svém raném vývoji a zatím není veřejně dostupný.
Definice:
– Generativní AI (umělá inteligence): Druh umělé inteligence, který je schopen generovat nový obsah, jako jsou obrázky, hudba nebo text, bez explicitních instrukcí.
– Scalable Vector Graphic (SVG): Formát souboru pro vektorové obrázky, který lze snadno škálovat bez ztráty kvality.
– CSS: Cascading Style Sheets, stylizační jazyk používaný k popisu vzhledu a formátování dokumentu napsaného v HTML.
Navrhované související odkazy:
– Apple
– OpenAI
The source of the article is from the blog portaldoriograndense.com