Jesse Harriott, chefe global de análises e diretor executivo da Workhuman iQ, acredita na aplicação prática da análise em vez de conceitos teóricos. Desde jovem, sua curiosidade e paixão por aprender o levaram a desmontar e remontar equipamentos elétricos, despertando seu interesse em entender como as coisas funcionam. Essa curiosidade se estendeu à análise e aos dados, pois ele ficou fascinado por um teste de personalidade que retratava com precisão seus interesses e hobbies com base em perguntas aparentemente não relacionadas.
Em seu cargo atual na Workhuman iQ, Harriott lidera uma equipe que utiliza inteligência artificial (IA) e ciência de dados para transformar a grande quantidade de dados gerados pela plataforma em insights valiosos para os clientes. Uma conquista notável é a criação de um detector de preconceito inconsciente, que permite aos usuários identificar e abordar preconceitos em sua comunicação escrita. Essa ferramenta impulsionada por IA levou a um número significativo de usuários modificando suas mensagens, promovendo assim a inclusão e aprimorando as conexões humanas no local de trabalho.
Harriott encontra grande satisfação em entender como momentos de gratidão podem impactar profundamente o bem-estar dos funcionários, seu desempenho e os resultados gerais dos negócios. Ao transformar “sentimentos em fatos”, ele busca demonstrar o poder transformador da valorização no ambiente de trabalho. No entanto, ele reconhece que o campo da análise passou por mudanças significativas ao longo de sua carreira. Embora os avanços na capacidade de computação tenham permitido sistemas de IA mais sofisticados, ele acredita que a comunicação eficaz com as partes interessadas e a compreensão dos aspectos técnicos do trabalho são habilidades cruciais muitas vezes negligenciadas no treinamento tradicional de análise.
Ao refletir sobre seu desenvolvimento profissional, Harriott enfatiza a importância de procurar mentores e influenciadores que sejam diferentes de si mesmo, pois eles oferecem perspectivas e insights únicos. Além disso, ele destaca o desafio de alinhar iniciativas de IA e análise com as necessidades práticas das empresas. Para superar isso, Harriott se compromete com um retorno sobre o investimento (ROI) para cada projeto e se concentra em recomendar ações empresariais tangíveis em vez de apenas fornecer insights.
As características pessoais de Harriott, incluindo a curiosidade insaciável e uma filosofia pragmática, têm sido bem-sucedidas no campo da análise. Ao combinar sua paixão por aprender com o desejo de impactar positivamente os outros, ele encontra satisfação em traduzir dados complexos em estratégias acionáveis.
Para profissionais de análise em ascensão, Harriott sugere explorar várias trajetórias dentro do setor, pois existem diversos papéis que atendem a diferentes interesses e conjuntos de habilidades. A aprendizagem contínua é essencial, dada a rapidez das mudanças e a natureza multifacetada da IA e da análise. Manter a mente aberta e abraçar novas oportunidades pode levar a caminhos de carreira inesperados e satisfatórios neste campo dinâmico.
O futuro da análise possui um imenso potencial, e aqueles que embarcam nessa jornada de carreira podem esperar crescimento contínuo e a oportunidade de contribuir para avanços tecnológicos transformadores. À medida que as tendências tecnológicas emergentes moldam o mundo ao nosso redor, o poder da análise desempenhará um papel cada vez mais integral na impulsionar inovação e sucesso em todas as indústrias.
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