Način na koji percipiramo i vrednujemo vještine u radnoj snazi prošao je kroz mnoge transformacije kroz povijest. Trenutno se nalazimo na vrhuncu još jednog značajnog pomaka kako umjetna inteligencija (A.I.) nastavlja napredovati. Dok su tehničke vještine i vještine obrade podataka bile izuzetno važne u prošlosti, postaje očigledno da će tako zvane “mekane” vještine, posebno one koje se odnose na ljudsku interakciju, biti najotpornije na automatizaciju.
Ova spoznaja nas prisiljava da ponovno razmotrimo naš pristup obuci radne snage, posebno u kontekstu kodiranja i analize podataka, koji su tražene vještine u posljednjim godinama. Pojava A.I. izaziva nas da ponovo definišemo razumijevanje onoga što znači biti čovjek. Naša sposobnost komunikacije, empatije i kritičkog razmišljanja ključna je za suradnju, inovaciju i prilagodljivost čovječanstva tijekom milenija. Iznenadno, ove su vještine često zanemarene u našoj ekonomiji i potcijenjene u obrazovanju i obuci. Vrijeme je da se to promijeni.
U današnjoj znanstvenoj ekonomiji, mnogi studenti prioritet daju stjecanju tehničkih vještina zbog njihove konkurentnosti na tržištu rada. Ovaj fokus je opravdan, jer se pokazalo da su karijere u tehnologiji otporne na buduće promjene i da donose visok prihod. Kao rezultat toga, broj studenata koji se opredjeljuju za računalne znanosti i informatičke diplome je porastao, dok su humanističke grane studija doživjele pad. Također, programi kodiraju trening kampove i online tehničke programe postali su popularne opcije za osobe koje žele iskoristiti unosne poslovne prilike.
Međutim, rast generativne A.I., s mogućnostima obavljanja zadataka poput pisanja, programiranja i prevođenja, potiče ponovno vrednovanje vrijednosti određenih tehničkih vještina. Istraživači sa LinkedIna su identificirali preko 500 vještina koje će generativna A.I. vjerojatno utjecati, procjenjujući da će generativna A.I. na kraju moći reproducirati 96 posto trenutnih vještina softverskog inženjera. Slično tome, profesije poput pravnih suradnika i financijskih službenika također će biti izložene velikom utjecaju.
S obzirom na ogroman utjecaj koji će A.I. imati, sigurno je pretpostaviti da će sve industrije biti pogođene to neke mjere. Stoga je važno postići ravnotežu između tehničke ekspertize i vještina komunikacije kako bismo uspjeli u dobu automatizacije. Nurturing efikasne komunikacije, empatije i kritičkog razmišljanja ostaje ključno. Vrednovanjem i davanjem prednosti ovim vještinama usmjerenim na ljude, možemo stvoriti budućnost rada koja nadopunjuje i koristi potencijal umjetne inteligencije, umjesto da je umanjuje.
Često postavljana pitanja
The source of the article is from the blog crasel.tk