University of Pennsylvania School of Engineering and Applied Science ir vēsturisks notikums, ieviešot Bakalaura zinātņu grādu inženierzinātnē (B.S.E.) mākslīgajā intelektā (AI). Šis bakalaura programma ir pirmā šāda veida starp Ivy League universitātēm un ir viena no pionieru AI bakalaura programmām Amerikas Savienotajās Valstīs.
Jaunās programma mērķis ir nodrošināt studentiem visaptverošu izpratni par AI un tās pielietojumiem. Ar augsta līmeņa apmācību palīdzību studenti iepazīsies ar tēmām, piemēram, mašīnmācību, datoru algoritmiem, datu analītiku un augstākā līmeņa robotiku. Nodrošinot stipru pamatu matemātiskajos un algoritmiskajos principos, kā arī praktiskas programmēšanas pieredzi un iepazīstinot ar AI rīkiem un pamata modeļiem, universitāte mērķē sagatavot absolventus, kuri veiksmīgi ienāks AI jomā.
Tomēr University of Pennsylvania AI programma pārsniedz tikai tehnikas prasmes. Ņemot vērā AI sabiedrisko ietekmi, mācību programma ietver arī kursus kognitīvajā zinātnē, mudinot studentus pieeju intelektam no plašāka skatpunkta. Studenti izpētīs AI attīstības ētiskās sekas un iegūs problēmu risināšanas prasmes, kas nepieciešamas atbildīgi izstrādāt AI risinājumus, kas labvēlīgi ietekmē sabiedrību. Turklāt studenti var izvēlēties specializēties kādā no koncentrācijām, kas atbilst viņu interesēm, sākot no mašīnmācības līdz redzējumam un valodai, datiem un sabiedrībai, robotikai, kā arī AI un veselības sistēmām.
Programma sāks darboties 2024. gadā, pieteikšanās iespējas pašreizējiem University of Pennsylvania studentiem, kuri vēlas pārcelties, būs pieejamas šī gada rudenī. Interesentiem būs iespēja pieteikties 2025. gada nometnei rudens 2024. gadā.
Kā pasaules turpina pieņemt AI tehnoloģiju, University of Pennsylvania pionieru AI bakalaura programma ir svarīgs solis uz priekšu. Apvienojot tehnikas ekspertīzi ar fokusu uz atbildīgu AI attīstību un sabiedrisko ietekmi, universitāte mērķē radīt nākamās paaudzes AI līderus, kas spēs izmantot šo spēcīgo tehnoloģiju cilvēces labā.
Biežāk uzdotie jautājumi
1. Kas ir Bakalaura zinātņu grāds mākslīgajā intelektā (AI)?
Bakalaura zinātņu grāds mākslīgajā intelektā (AI) ir bakalaura programma, kas tiek piedāvāta University of Pennsylvania School of Engineering and Applied Science. Tas ir pirmā šāda veida AI bakalaura inženierzinātnes programma Ivy League universitātēs Amerikas Savienotajās Valstīs.
2. Kādas tēmas tiks apskatītas AI grāda programmā?
Programma aptvers tēmas, piemēram, mašīnmācību, datoru algoritmus, datu analītiku un augstākā līmeņa robotiku. Tā mērķis ir nodrošināt visaptverošu izpratni par AI un tās pielietojumiem.
3. Kādas prasmes studenti attīstīs, izmantojot šo programmu?
Studenti attīstīs stipru pamatu matemātiskajos un algoritmiskajos principos, kā arī iegūs praktisku programmēšanas pieredzi un iepazīstinās ar AI rīkiem un pamata modeļiem. Viņi būs aprīkoti ar prasmēm, kas nepieciešamas veiksmīgam darbam AI jomā.
4. Vai programma pievēršas tikai tehnikas prasmēm?
Nē, programma pārsniedz tikai tehnikas prasmes. Tā ietver arī kursus kognitīvajā zinātnē, lai mudinātu studentus pieeju intelektam no plašāka skatpunkta. Studenti izpētīs AI attīstības ētiskās sekas un iegūs problēmu risināšanas prasmes atbildīgu AI risinājumu izstrādei.
5. Vai studenti var specializēties noteiktās AI jomās?
Jā, studenti var izvēlēties koncentrāciju, kas atbilst viņu interesēm. Pieejamās koncentrācijas ir no mašīnmācības līdz redzējumam un valodai, datiem un sabiedrībai, robotikai, kā arī AI un veselības sistēmām.
6. Kad programma sāks darboties?
Programma sāks darboties 2024. gadā.
7. Vai pašreizējie University of Pennsylvania studenti var pārcelties uz AI programmu?
Jā, pieteikšanās iespējas pašreizējiem University of Pennsylvania studentiem, kuri vēlas pārcelties uz AI programmu, būs pieejamas šī gada rudenī.
8. Vai interesenti var pieteikties AI programmai?
Interesentiem būs iespēja pieteikties 2025. gada nometnei rudenī 2024. gadā.
Definīcijas
1. Mākslīgais intelekts (AI): Mašīnas spēja simulēt cilvēka intelektu un veikt uzdevumus, kas parasti prasa cilvēka inteliģenci, piemēram, vizuālu uztveri, runas atpazīšanu, problēmu risināšanu un lēmumu pieņemšanu.
2. Mašīnmācība: AI apakšnozare, kas attiecas uz mašīnām spēju mācīties no datiem un uzlabot savu veiktspēju, nerakstot tam skaidras programmēšanas instrukcijas.
3. Datora algoritmi: Soļu pa soļam norādījumi vai instrukcijas, lai atrisinātu datorizešanas problēmu.
4. Datu analītika: Lielo datu kopu izpēte, lai atklātu raksturības, saistības un citas zināšanas, kas var vadīt lēmumu pieņemšanu.
5. Robotika: Inženierijas un zinātnes nozare, kas nodarbojas ar robotu projektēšanu, būvēšanu, darbību un izmantošanu, kā arī datoru sistēmām, kas tos kontrolē un apstrādā informāciju.
6. Kognitīvā zinātne: Prāta un tā procesu starpdisciplināra pētniecība, ieskaitot uztveri, domāšanu, atmiņu un problēmu risināšanu.
Ieteiktie saistītie resursi
– University of Pennsylvania School of Engineering and Applied Science
– University of Pennsylvania
The source of the article is from the blog radardovalemg.com