Spôsob, akým vnímame a hodnotíme zručnosti v pracovnej sile, podstúpil mnoho transformácií počas histórie. V súčasnosti sme sa dostali na pokraj ďalšieho významného posunu, keďže umelej inteligencii (A.I.) pokračuje v pokroku. Zatiaľ čo technické a dátové zručnosti mali v minulosti veľký význam, stáva sa zrejmým, že takzvané „mäkké“ zručnosti, najmä tie súvisiace s ľudskou interakciou, budú najodolnejšie voči automatizácii.
Toto spoznanie nás núti prehodnotiť náš prístup k tréningu pracovnej sily, konkrétne v kontexte programovania a analýzy dát, ktoré boli v posledných rokoch veľmi žiadanými zručnosťami. Vznik A.I. nás vyzýva, aby sme znovudefinovali naše chápanie toho, čo znamená byť ľudský. Naša schopnosť efektívne komunikovať, prejavovať empatiu a kriticky mysliť bola neoddeliteľnou súčasťou spolupráce, inovácie a adaptability ľudstva po tisícročia. Prekvapivo boli tieto zručnosti často prehliadané v našej ekonomike a nedocenené vo vzdelávaní a výcviku. Je čas to zmeniť.
V dnešnej znalostnej ekonomike si mnoho študentov uprednostňuje získavanie technických zručností pre ich vnímanú konkurencieschopnosť na trhu práce. Toto zameranie je odôvodnené, pretože kariéry v technológii sa ukázali ako odolné voči budúcnosti a dobre platené. V dôsledku toho počet študentov, ktorí študujú počítačovú vedu a informačné technológie, rástol, zatiaľ čo humanitné študijné programy zaznamenali pokles. Okrem toho sa stali populárnymi aj výcviky programovania a online technické programy pre jednotlivcov, ktorí sa snažia získať výhodné pracovné príležitosti.
Avšak vzostup generatívnej umelej inteligencie (A.I.) s jej schopnosťou vykonávať úlohy ako písanie, programovanie a preklad vyvoláva reevaluáciu hodnoty konkrétnych technických zručností. Výskumníci platformy LinkedIn identifikovali viac ako 500 zručností, ktoré by mohli byť ovplyvnené generatívnou A.I. a odhadujú, že 96 percent súčasných zručností softvérových inžinierov môže byť nakoniec replikovaných A.I. Podobne, aj právnickí asistenti a finanční úradníci budú čeliť významnému ohrozeniu.
S ohľadom na rozsiahly vplyv, ktorý je A.I. pripravená mať, je isté, že všetky odvetvia budú v určitej miere ovplyvnené. Je preto kľúčové nájsť rovnováhu medzi technickou odbornosťou a ľudskými zručnosťami, aby sme vo veku automatizácie prosperovali. Udržiavanie efektívnej komunikácie, empatie a kritického myslenia zostáva prvoradé. Tým, že si ceníme a dávame prednosť týmto ľudsko-centrovaným zručnostiam, môžeme vytvoriť budúcnosť práce, ktorá dopĺňa a využíva potenciál umelej inteligencie, namiesto toho, aby ju oslabovala.
Časté otázky
Otázka: Aký je hlavný posun, ktorý sa deje v pracovnej sile?
Odpoveď: Hlavným posunom, ktorý sa deje v pracovnej sile, je zvýšený význam „mäkkých“ zručností, najmä tých súvisiacich s ľudskou interakciou, v čeli automatizácii a umelej inteligencii (A.I.).
Otázka: Prečo je potrebné prehodnotiť tréning pracovnej sily?
Odpoveď: Vznik umelej inteligencie (A.I.) spochybňuje tradičné chápanie zručností a je potrebné prehodnotiť tréning pracovnej sily, najmä v oblastiach ako programovanie a analýza dát, aby sme sa prispôsobili meniacim sa potrebám pracovnej sily.
Otázka: Prečo sa zručnosti zameriavajú na technické zručnosti?
Odpoveď: Technické zručnosti boli vnímané ako konkurencieschopné na trhu práce, odolné voči budúcnosti a dobre platené, čo viedlo študentov, aby sa ich snažili získať.
Otázka: Aký vplyv bude mať generatívna umelej inteligencia (A.I.) na konkrétne technické zručnosti?
Odpoveď: Očakáva sa, že generatívna umelej inteligencia (A.I.) replikuje mnoho technických zručností, ako je písanie, programovanie a preklad. Podľa výskumníkov platformy LinkedIn sa odhaduje, že 96 percent súčasných zručností softvérových inžinierov môže byť nakoniec replicovaných A.I.
Otázka: Ktoré profese budú tiež vystavené vplyvu umelej inteligencie (A.I.)?
Odpoveď: Profese ako právnickí asistenti a finanční úradníci budú tiež vystavené významnému vplyvu umelej inteligencie (A.I.).
Definície
1. Umelej inteligencia (A.I.): Rozvoj počítačových systémov schopných vykonávať úlohy, ktoré by typicky vyžadovali ľudskú inteligenciu, ako je vizuálna percepcia, rozpoznávanie reči, riešenie problémov a rozhodovanie.
2. Mäkké zručnosti: Ne-technické zručnosti súvisiace s ľudskou interakciou, komunikáciou, empatiou, kritickým myslením a spoluprácou.
3. Programovanie: Proces písania inštrukcií pre počítače, aby vykonávali úlohy alebo spúšťali programy.
4. Analýza dát: Proces skúmania, čistenia, transformovania a modelovania dát, aby sme objavili užitočné informácie, vyvodili závery a podporili rozhodovanie.
Súvisiace odkazy
– Sú „mäkké“ zručnosti kľúčom k zabezpečeniu vašej kariéry v budúcnosti?
– Ako sa mäkké zručnosti stávajú hlavným aktívom pri náboru do technologických firiem
– Prečo sú dôležité mäkké zručnosti
The source of the article is from the blog portaldoriograndense.com