تتاح للتكنولوجيات المبتكرة في قطاع الرعاية الصحية الفرصة لإنقاذ الأرواح والوقت والمال. من الأجهزة القابلة للارتداء إلى الذكاء الاصطناعي (AI). تطبيقات هذه التقنيات التحولية تقدم فرصًا كبيرة لتحسين تقديم الرعاية الصحية. أظهرت الأبحاث الأخيرة التي أجريت بواسطة معهد MIT وGoogle تأثير الذكاء الاصطناعي على مهام التنبؤ بالصحة، مما يشير إلى أن الجمع بين الذكاء الاصطناعي والبيانات القابلة للارتداء يمكن أن يؤدي إلى تحسين بنسبة 23.8 % في أداء التنبؤ بالصحة.
من خلال مراقبة مستمرة للبيانات الفسيولوجية الحيوية مثل متغيرات معدل ضربات القلب وأنماط النوم والنشاط البدني، قد غيرت تقنية أجهزة الاستشعار القابلة للارتداء صناعة الرعاية الصحية. أصبح هذا التقدم يتلاقى الآن مع نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، مما يعزز الأداء العام بشكل كبير. يمكن للذكاء الاصطناعي تحليل كميات ضخمة من البيانات الشخصية المجمعة من أجهزة الرعاية الصحية القابلة للارتداء، والمعروفة باسم genAI، ويمكن أن يساعد الأطباء في اتخاذ قرارات مستنيرة وتحديد الأنماط وحتى توقع نتائج المرضى.
تعتبر آثار هذا التقاطع ضخمة. من خلال الاستفادة من genAI، يمكن للأطباء تقليل أعبائهم العملية، مما ينتج عنه نتائج قابلة للتكرار وبتكلفة أقل للمرضى. بالإضافة إلى ذلك، يمكن تطوير برامج الرعاية المحسنة لأنظمة الرعاية الصحية، مما يفيد كل من المرضى ومقدمي الخدمة.
ارتفاع تقنية تتبع الصحة، خاصة بين الأجيال الأصغر سنًا، قد ساهمت في زيادة بيانات الصحة المراقبة بشكل مستمر. يمكن الاستفادة من هذه البيانات لتحقيق نتائج رعاية أفضل، وتقليل التكرارات، وتقليل الاحتكاك الإجرائي الذي يزيد من تكاليف الرعاية الصحية. من الجدير بالذكر أن البحث الذي أجراه معهد MIT وGoogle لم ينطوي على بناء نموذج ذكاء اصطناعي جديد. بدلاً من ذلك، تم ضبط نماذج اللغة الكبيرة الحالية باستخدام البيانات الديناميكية من أجهزة مراقبة الصحة الشخصية، مما يديم أثر هذا البحث على تقديم الرعاية.
على الرغم من المزايا المحتملة للذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية، لا يزال بعض الأشخاص متشائمين. هناك مخاوف تتعلق بالخصوصية والتحيز والقدرة على التفسير التي تستحق مزيدًا من التحقيق قبل نشرها في العالم الحقيقي. ومع مرور الوقت وزيادة الاستيعاب للذكاء الاصطناعي، قد يتم تخفيف هذه المخاوف.
في الختام، يحمل الذكاء الاصطناعي القدرة على ثورة الرعاية الصحية من خلال تمكين التشخيصات المساعدة بالذكاء الاصطناعي الأسرع، مما يؤدي إلى نتائج علاجية أفضل وتحسين الرعاية المريض. تسعى أنظمة الرعاية الصحية وشركات التأمين بفضل حلول سهلة التكامل إلى البحث عن الابتكارات التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي. ومع تبني الصناعة الصحية للتكنولوجيا، يصبح من الضروري إعادة هيكلة العمليات الحالية واستغلال فوائد مناظر أكثر كفاءة وتوجهًا نحو المريض.
The source of the article is from the blog tvbzorg.com