Deutsche Telekom MMS hat einen bedeutenden Schritt gemacht, indem es sich als erstes Unternehmen der Fetch.AI Foundation angeschlossen hat. Diese Zusammenarbeit markiert einen bahnbrechenden Meilenstein bei der Integration von industriellen Anwendungen mit dem Internet der Dinge (IoT) und vereint die Expertise von Deutsche Telekom, Fetch.ai und Bosch.
Die Fetch.AI Foundation ist bekannt für ihr innovatives Konzept der Autonomen Wirtschaftsagenten (AEA), sensorbasierte Geräte, die in der Lage sind, selbst zu lernen und automatisierte Transaktionen durchzuführen. Diese autonomen Agenten spielen eine entscheidende Rolle in der aufkommenden Wirtschaft der Dinge, in der Web3, IoT und smarte Geräte für verschiedene industrielle Anwendungen wie Gesundheitswesen, Automobil, Supply Chain Management und digitale Identitäten verschmelzen.
Ein überzeugendes Anwendungsszenario beinhaltet autonome Fahrzeuge, die diese Agenten nutzen, um Entscheidungen über die besten Parkplätze zu treffen, um Bequemlichkeit für Benutzer zu optimieren und Staus zu reduzieren. Durch den Einsatz dieser fortschrittlichen Technologien zielt die Zusammenarbeit zwischen Deutsche Telekom, Fetch.ai und Bosch darauf ab, industrielle Dienstleistungen zu automatisieren, Prozesse zu vereinfachen und Skalierbarkeit und Sicherheit durch Blockchain-Technologie zu verbessern.
Deutsche Telekom ist seit 2019 aktiv in den Bereich der Blockchain involviert. Als Knotenbetreiber, Validator und Staking Provider hat das Telekommunikationsunternehmen zu verschiedenen öffentlichen Blockchains beigetragen, darunter Hedera Hashgraph DLT, Chainlink, Flow, Celo, Ethereum, Q network, Polygon und The Graph.
Die Beteiligung von Deutsche Telekom MMS an der Fetch.AI Foundation vereint eine vielfältige Expertise und ebnet den Weg für weitere Fortschritte bei der Integration von IoT- und Blockchain-Technologien. Diese Zusammenarbeit wird die industrielle Landschaft revolutionieren, indem sie Automatisierung, Vereinfachung und Sicherheit in einer Vielzahl von Sektoren fördert.
Es ist offensichtlich, dass die Partnerschaft zwischen Deutsche Telekom MMS und Fetch.AI dazu bestimmt ist, die Zukunft autonomer Geräte zu gestalten und eine Welt zu schaffen, in der die Wirtschaft der Dinge auf der reibungslosen Interaktion zwischen selbstlernenden Agenten und dem IoT-Ökosystem basiert.
Deutsche Telekom MMS: Deutsche Telekom MMS ist eine Abteilung der Deutschen Telekom, eines deutschen Telekommunikationsunternehmens. Es ist aktiv im Bereich der Blockchain tätig und hat zu verschiedenen öffentlichen Blockchains beigetragen.
Fetch.AI Foundation: Die Fetch.AI Foundation ist eine Organisation, die für ihr Konzept der Autonomen Wirtschaftsagenten (AEA) bekannt ist. Diese sensorbasierten Geräte sind in der Lage, selbst zu lernen und automatisierte Transaktionen durchzuführen und spielen eine entscheidende Rolle in der aufkommenden Wirtschaft der Dinge.
Internet of Things (IoT): Das Internet of Things bezieht sich auf das Netzwerk von physischen Geräten, Fahrzeugen, Haushaltsgeräten und anderen Objekten, die mit Sensoren, Software und Konnektivität ausgestattet sind und so miteinander verbunden sind und Daten austauschen können.
Autonome Wirtschaftsagenten (AEA): Autonome Wirtschaftsagenten sind sensorbasierte Geräte, die in der Lage sind, selbst zu lernen und automatisierte Transaktionen durchzuführen. Sie sind eine grundlegende Komponente des Konzepts der Fetch.AI Foundation und spielen eine entscheidende Rolle in der Wirtschaft der Dinge.
Wirtschaft der Dinge: Die Wirtschaft der Dinge bezieht sich auf die Verschmelzung von Web3, IoT und smarten Geräten für verschiedene industrielle Anwendungen. Sie umfasst den Einsatz von autonomen Agenten, wie sie von Fetch.AI entwickelt werden, um Automatisierung, Vereinfachung und Sicherheit in Bereichen wie Gesundheitswesen, Automobil, Supply Chain Management und digitalen Identitäten zu ermöglichen.
Blockchain: Blockchain-Technologie ist ein dezentralisiertes und verteiltes Register, das Transaktionen auf mehreren Computern erfasst. Sie bietet verbesserte Sicherheit, Transparenz und Unveränderlichkeit für Transaktionen und hat verschiedene Anwendungen in verschiedenen Branchen.
Hedera Hashgraph DLT: Hedera Hashgraph ist eine verteilte Ledger-Technologie (DLT), die eine hohe Leistung, Sicherheit und Skalierbarkeit für dezentrale Anwendungen bietet. Deutsche Telekom MMS hat zu dieser Blockchain-Plattform beigetragen.
Chainlink: Chainlink ist ein dezentrales Orakelnetzwerk, das es Smart Contracts auf verschiedenen Blockchain-Plattformen ermöglicht, sicher mit externen Datenquellen, APIs und realen Ereignissen zu verbinden. Deutsche Telekom MMS hat zu dieser Plattform beigetragen.
Flow: Flow ist eine Blockchain-Plattform, die für den Aufbau dezentraler Anwendungen, digitaler Assets und Smart Contracts entwickelt wurde. Deutsche Telekom MMS hat zu dieser Plattform beigetragen.
Celo: Celo ist eine offene Plattform, die Finanzinstrumente für jedermann mit einem Mobiltelefon zugänglich macht. Sie ermöglicht sichere und dezentrale mobile Zahlungen sowie andere auf der Blockchain basierende Finanzdienstleistungen. Deutsche Telekom MMS hat zu dieser Plattform beigetragen.
Ethereum: Ethereum ist eine dezentrale, Open-Source-Blockchain-Plattform, die die Erstellung von Smart Contracts und die Entwicklung dezentraler Anwendungen ermöglicht. Deutsche Telekom MMS hat zu dieser Plattform beigetragen.
Q network: Das Q-Netzwerk wird im Artikel nicht näher definiert. Es wären weitere Informationen erforderlich, um eine spezifische Definition zu geben.
Polygon: Polygon, früher bekannt als Matic Network, ist eine Layer-2-Skalierungslösung für Ethereum. Es zielt darauf ab, Skalierbarkeit und Kostenersparnis für dezentrale Anwendungen auf der Ethereum-Blockchain zu verbessern. Deutsche Telekom MMS hat zu dieser Plattform beigetragen.
The Graph: The Graph ist ein dezentrales Protokoll, das Entwicklern eine effiziente Abfrage von Blockchain-Daten ermöglicht. Es bietet einen Indexierungs- und Abfragedienst für verschiedene Blockchain-Netzwerke, einschließlich Ethereum. Deutsche Telekom MMS hat zu diesem Protokoll beigetragen.
Verwandter Link: Fetch.AI
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