Budoucnost AI ve zdravotnické fyzice: Posilování klinicky kvalifikovaných medicínských fyziků

Umělá inteligence (AI) zcela proměňuje obor zdravotnické fyziky a nabízí bezprecedentní potenciál pro zlepšení diagnostiky a léčby díky zpracování obrovského množství dat. Vzhledem k tomu, že AI nástroje zaznamenávají stále větší zájem v zdravotnickém průmyslu, mají klinicky kvalifikovaní medicínský fyzikové (CQMPs) klíčovou roli při zajištění bezpečné a efektivní implementace těchto nástrojů.

Na řešení výzev, kterým CQMPs čelí v současnosti i budoucnosti, vydala Mezinárodní agentura pro atomovou energii (MAAE) průkopnický návod nazvaný „Umělá inteligence v zdravotnické fyzice: Role, odpovědnosti, vzdělání a školení klinicky kvalifikovaných medicínských fyziků“ při příležitosti Mezinárodního dne zdravotnické fyziky. Tento dokument byl vypracován ve spolupráci s Americkým sdružením fyziků v medicíně (AAPM) a vymezuje role a odpovědnosti CQMPs při využívání AI nástrojů v radioterapii.

V návodu se klade důraz na to, že CQMPs musí mít potřebné kompetence pro práci s AI technologiemi. Navrhuje se volitelný modul, který by měl být zařazen do postgraduálních akademických programů, a doporučuje se průběžné profesní rozvojové aktivity, aby si klinici udrželi aktuální znalosti o nejnovějších pokrocích. Dokument také připomíná několik oblastí v rámci zobrazování a radioterapie, kde lze AI nástroje aplikovat, například optimalizace postupů, odhad dávky a personalizované rozhodování o léčbě.

CQMPs jsou nedílnou součástí týmů multidisciplinárního zdravotního systému a propojují složité technologické nástroje s klinickými požadavky. S rostoucí prevalencí AI řešení budou CQMPs odpovědni za ověřování a zajištění bezpečného používání těchto nástrojů a také za udržování zajištění kvality. Budou úzce spolupracovat s lékaři při řešení odchylek ve výkonu a poskytovat odborné znalosti v oblasti kvality a bezpečnosti.

Připomínaje potřebu aktualizovaných znalostí a školení, zdůrazňuje Mauro Carrara, vedoucí oddělení dlažeb a lékařské fyziky MAAE, důležitost tohoto návodu jako výchozího bodu pro navrhování osnov, které vyhovují se měnícím se požadavkům medicínských fyziků. Od svého zveřejnění získal návod značnou pozornost, s více než 6600 zobrazeními za pouhé tři týdny.

Pro další zdokonalení dovedností a znalostí CQMPs v oblasti AI organizovala MAAE a Mezinárodní centrum pro teoretickou fyziku Abduse Sáláma společný workshop na téma Umělá inteligence pro medicínské fyziky. Tento komplexní workshop poskytl účastníkům z 50 zemí teoretický základ o neuronových sítích, strojovém učení, hlubokém učení a správě dat. Praktická školení umožnila účastníkům aplikovat své znalosti a získat praktické zkušenosti s hodnocením a využíváním AI technologií v radioterapii.

Darko Stojanovic, lékařský fyzik ze Srbska, vyjádřil svou ochotu sdílet své nově objevené znalosti s kolegy a zdůraznil význam správného nasazení, ověřování, používání a kontroly kvality AI nástrojů jak ve vědeckém, tak klinickém prostředí.

Jak AI nadále pokračuje ve zlepšování zdravotnické fyziky, návod a workshopy, které nabízejí organizace jako MAAE a AAPM, jsou zásadní pro vybavení CQMPs potřebnými dovednostmi a znalostmi pro využití síly AI a podporu inovací v diagnostice a léčbě.

Často kladené otázky

1. Jaký je význam umělé inteligence (AI) v zdravotnické fyzice?
Umělá inteligence zcela mění oblast zdravotnické fyziky nabízením bezprecedentního potenciálu pro zlepšení diagnostiky a léčby prostřednictvím zpracování velkého množství dat.

2. Jakou roli hrají klinicky kvalifikovaní medicínský fyzikové (CQMPs) při využívání AI nástrojů?
CQMPs hrají klíčovou roli při zajištění bezpečného a efektivního nasazení AI nástrojů v zdravotnickém průmyslu. Spojují složité technologické nástroje s klinickými požadavky, validují používání AI nástrojů a zajistí zajištění kvality.

3. Jaký návod byl vydán pro CQMPs?
Mezinárodní agentura pro atomovou energii (MAAE) uvedla průkopnický návod nazvaný „Umělá inteligence v zdravotnické fyzice: Role, odpovědnosti, vzdělání a školení klinicky kvalifikovaných medicínských fyziků“.

4. Jaké jsou hlavní doporučení návodu?
Návod navrhuje začlenění volitelného modulu o AI do postgraduálních akademických programů a doporučuje průběžný profesní rozvoj, aby si lékaři udrželi aktuální znalosti. Také zdůrazňuje oblasti, kde lze použít AI nástroje, jako je optimalizace postupů, odhad dávky a personalizované rozhodování o léčbě.

5. Jaké jsou role a odpovědnosti CQMPs při využívání AI nástrojů?
CQMPs jsou odpovědni za ověřování a zajištění bezpečného používání AI nástrojů a za udržování zajištění kvality. Úzce spolupracují s lékaři při řešení odchylek ve výkonu a poskytují odborné znalosti v oblasti kvality a bezpečnosti.

Definice

1. Umělá inteligence (AI): Simulace procesů lidské inteligence stroji, zejména počítačovými systémy, k provádění úkolů, které by normálně vyžadovaly lidskou inteligenci.

2. Klinicky kvalifikovaní medicínský fyzikové (CQMPs): Odborníci s odbornými znalostmi využití fyziky v oblasti medicíny. Jsou vyškoleni zajistit bezpečné a přesné použití radiace při diagnostice a léčbě.

3. Kompetence: Znalosti, dovednosti, schopnosti a chování nezbytné k účinnému plnění konkrétního úkolu nebo role.

4. Radioterapie: Využití radiace pro lékařské účely, včetně diagnostiky a léčby.

Doporučené externí odkazy

1. Mezinárodní agentura pro atomovou energii (MAAE)
2. Americké sdružení fyziků v medicíně (AAPM)

The source of the article is from the blog publicsectortravel.org.uk

Privacy policy
Contact