미국 미시간 대학교에서 인공지능과 SNS 데이터를 활용한 최근 연구는 미국에서 기후변화에 대한 회의론의 보편성을 조명했다. 압도적인 과학적 증거와는 대조적으로, 미국인들 중 약 15%가 기후변화의 현실성을 부정한다.
연구는 2017년부터 2019년까지의 트위터 데이터를 분석하고 인공지능 기술을 활용하여 기후변화에 대한 잘못된 정보가 SNS를 통해 어떻게 확산되는지 이해하기 위해 수행되었다. 이 연구에서는 전 대통령인 도널드 트럼프가 이 문제에 대한 대중 의견 형성과 굳히는 데 중요한 역할을 한 것으로 확인되었다.
비용과 시간이 많이 드는 전통적인 조사 대신, 연구진은 AI 알고리즘을 사용하여 7.4백만개 이상의 지리적으로 인코딩된 트윗을 “찬성” 또는 “반대”로 분류했다. 그 결과는 주별 및 군별로 매핑되어 기후변화 부인에 대한 인구통계학 및 지리적 패턴을 보여주었다.
이 연구는 주 내에서 기후변화에 대한 신념이 크게 다르다는 것을 흥미롭게 발견했다. 캘리포니아 주 전체의 부인율은 12%보다 낮지만 셰스타 군과 같은 특정 군에서는 52%로 매우 높은 거부율을 보였다. 마찬가지로, 텍사스 주에서는 전체 부인자의 평균 백분율이 21%지만 트라비스 군의 13%에서 확동 군의 비약적인 67%까지 범위가 있다.
정치적 소속은 기후변화 신념 형성에 가장 영향력 있는 요인 중 하나로 확인되었다. 연구는 공화당 유권자와 기후변화 부인간에 강한 상관관계를 발견했다. 또한 기후변화 부인주의와 저 코로나19 백신 접종률 사이에도 연관성이 있어, 과학에 대한 보다 폭넓은 회의론을 나타낸다.
이 연구는 또한 SNS상에서 공감의 방울이 형성되는 것을 보여주었다. 기후변화 부인자와 신자는 주로 자신들만의 공동체 안에서 상호작용하며 의미 있는 토론을 거의 하지 않는다. 이는 기존 신념을 강화시키고 다양한 관점의 교류를 방해한다.
SNS가 대중 의견 형성에 중요한 역할을 계속하는 가운데, 기후변화와 같은 중요한 문제에 대한 이해력에 미치는 영향을 인식하는 것이 중요하다. 상반된 관점 사이의 격차를 줄이고 증거에 기반한 토론을 촉진하기 위해 노력해야 이 사회적 과제에 효과적으로 대처할 수 있다.
FAQ 섹션
1. 미시간 대학교에서 최근 진행한 연구는 미국에서 기후변화 회의론에 대해 어떤 결과를 보였는가?
연구는 압도적인 과학적 증거를 받아들이지 않고 기후변화의 현실성을 부정하는 미국인들이 약 15%인 것을 발견했다.
2. 연구진은 이 연구를 위해 어떻게 데이터를 분석했는가?
연구진은 2017년부터 2019년까지의 트위터 데이터를 분석하기 위해 인공지능 기술을 활용했다. 이를 통해 기후변화에 대한 잘못된 정보가 SNS를 통해 어떻게 확산되는지 이해하기 위한 것이었다.
3. 기후변화에 대한 대중 의견 형성에서 중요한 영향력을 가진 사람들은 누구인가?
전 대통령인 도널드 트럼프는 기후변화에 대한 대중 의견 형성을 위한 중요한 영향력 자로 확인되었다.
4. 트윗을 “찬성” 또는 “반대”로 분류하기 위해 어떤 방법을 사용했는가?
연구진은 전통적인 조사 대신에 7.4백만개 이상의 지리적으로 인코딩된 트윗을 분류하기 위해 인공지능 알고리즘을 사용했다.
5. 연구는 주 내에서 기후변화에 대한 신념에 대해 어떤 결과를 보였는가?
연구는 주 내에서 기후변화에 대한 신념이 크게 다르다는 결과를 보였다. 예를 들어, 캘리포니아 주에서는 전체 부인율이 12%보다 낮지만 셰스타 군과 같은 특정 군에서는 52%로 매우 높은 거부율을 보였다.
6. 기후변화에 대한 신념을 결정하는 데 영향을 미친 요인들은 무엇인가?
정치적 소속, 특히 공화당 유권자는 기후변화에 대한 신념을 결정하는 가장 영향력 있는 요인 중 하나로 확인되었다. 또한 기후변화 부인주의와 저 코로나19 백신 접종률 간에 연관성이 있었다.
7. 이 연구는 SNS와 기후변화 토론에 대해 어떤 점을 강조했는가?
이 연구는 SNS상에서 기후변화 부인자와 신자들이 주로 자신들의 공동체 내에서 상호작용하는 ‘반향의 방울’의 형성을 강조했다. 이는 의미 있는 토론과 다양한 관점의 교류를 제한하여 기존 신념을 강화시킨다.
8. 기후변화에 대한 대중 의견 형성에서 SNS의 역할은 무엇인가?
SNS는 기후변화와 같은 중요한 문제에 대한 대중 의견 형성에서 중요한 역할을 한다. SNS의 영향력을 인식하고 상반된 관점 사이의 격차를 줄이고 증거에 기반한 토론을 촉진하기 위해 노력하는 것이 중요하다.
주요 용어/전문 용어
– 기후변화 회의론: 기후변화의 현실성 또는 인간의 영향에 대한 의심 또는 부인.
– 인공지능(AI): 데이터 분석이나 예측과 같은 일반적으로 인간의 지능이 필요한 작업을 수행하는 컴퓨터 알고리즘의 사용.
– 지리적으로 인코딩된 트윗: 특정 지리적 위치와 관련된 트윗.
– 반향의 방울: 사용자들이 기존 신념과 가치를 강화하는 정보와 의견에 노출되는 SNS 공간으로, 다양한 관점에 노출되는 것을 제한한다.
권장 관련 링크
– 네이처 컨서벤시
– 유엔 기후변화 협약
– 미국 환경보호국 – 기후 연구
– 기후변화에 관한 정부간 패널
The source of the article is from the blog publicsectortravel.org.uk