Nvidia, ett välkänt chiptillverkare och ledare inom grafikprocessorenheter (GPUs), tar nu steget in i generativ AI. Deras senaste projekt, ”Chat with RTX”, presenterar en tidig version av en kostnadsfri teknisk demonstration som låter användare anpassa en chatbot med sitt eget personliga innehåll på Windows-datorer.
Det som gör Chat with RTX unikt är dess förmåga att använda lokala filer som kunskapskällor. Tänk dig att ha mängder av dokument och anteckningar lagrade på din dator. Genom att integrera dessa lokala filer på en dator i en öppen, stor språkmodell såsom Mistral eller Llama 2 kan användare generera exakta och relevanta svar på sina frågor. Denna förmåga möjliggörs genom implementeringen av retrieval-augmented generation (RAG), Nvidia TensorRT-LLM-programvara och Nvidia RTX-acceleration, vilket ger generativ AI-funktioner till lokala Windows-datorer med GeForce.
RAG är en avancerad metod som förbättrar precisionen och tillförlitligheten hos generativa AI-modeller genom att utnyttja information från externa källor. Detta innovativa verktyg stödjer olika filformat, inklusive .txt, .pdf, .doc/.docx och .xml. Dessutom kan användare inkludera information från multimediakällor som YouTube-videor och spellistor. Genom att lägga till en YouTube-länk i verktyget kan användare ställa specifika frågor relaterade till videon och verktyget kommer att ge relevanta svar baserade på själva videon.
För att använda Chat with RTX kan användare enkelt ladda ner och installera det från den officiella Nvidia-webbplatsen. Verktyget kräver en dator med Windows 10 eller 11 och en GeForce RTX 30-seriens GPU eller högre utrustad med minst 8GB VRAM, samt de senaste Nvidia GPU-drivrutinerna.
En betydande faktor som skiljer Chat with RTX från andra AI-chatbots, såsom ChatGPT eller Gemini, är dess snabba svarstider, tack vare dess kompatibilitet med Windows RTX-datorer och arbetsstationer. Dessutom säkerställer Chat with RTX användarens integritet genom att hantera känsliga data lokalt, vilket eliminerar behovet av delning med tredje part eller en internetanslutning.
Sammanfattningsvis erbjuder Nvidia’s Chat with RTX ett nytt tillvägagångssätt för att anpassa chatbots. Genom att utnyttja kraften hos lokala filer och integrera extern kunskap kan användare generera högst exakta och specifika svar på sina frågor. Med sömlös integration i Windows RTX-datorer och fokus på dataskydd erbjuder Chat with RTX en exceptionell användarupplevelse för de som ger sig in i generativ AI-världen.
Vanliga frågor (FAQ) om Nvidia’s Chat with RTX:
1. Vad är Chat with RTX?
Chat with RTX är en kostnadsfri teknisk demonstration utvecklad av Nvidia som låter användare anpassa en chatbot med sitt eget personliga innehåll på Windows-datorer. Den använder lokala filer som finns lagrade på datorn för att generera exakta och relevanta svar på användarens frågor.
2. Hur använder Chat with RTX lokala filer som kunskapskällor?
Chat with RTX integrerar lokala filer på en dator i en öppen, stor språkmodell såsom Mistral eller Llama 2 för att generera svar. Detta möjliggörs genom implementeringen av retrieval-augmented generation (RAG) och Nvidia TensorRT-LLM-programvara, tillsammans med Nvidia RTX-acceleration.
3. Vilka filformat stöder Chat with RTX?
Chat with RTX stöder olika filformat, inklusive .txt, .pdf, .doc/.docx och .xml. Den låter även användare inkludera information från multimediakällor som YouTube-videor och spellistor.
4. Hur kan användare ladda ner och installera Chat with RTX?
Användare kan enkelt ladda ner och installera Chat with RTX från den officiella Nvidia-webbplatsen. Verktyget kräver en dator med Windows 10 eller 11 och en GeForce RTX 30-seriens GPU eller högre utrustad med minst 8GB VRAM, samt de senaste Nvidia GPU-drivrutinerna.
5. Vad skiljer Chat with RTX från andra AI-chatbots?
En betydande faktor som skiljer Chat with RTX åt är dess kompatibilitet med Windows RTX-datorer och arbetsstationer, vilket möjliggör snabba svarstider. Den säkerställer också användarens integritet genom att hantera känsliga data lokalt, vilket eliminerar behovet av delning med tredje part eller en internetanslutning.
För mer information om Nvidia och deras produkter kan du besöka Nvidia’s officiella webbplats.
The source of the article is from the blog lisboatv.pt