Jesse Harriott, globalni vodja analitike in izvršni direktor Workhuman iQ, verjame v praktično uporabo analitike namesto teoretičnih konceptov. Že od mladih let ga je radovednost in strast do učenja vodila k razstavljanju in sestavljanju električne opreme, kar je v njem vzbudilo zanimanje za razumevanje, kako stvari delujejo. Ta radovednost se je razširila tudi na področje analitike in podatkov, saj ga je fasciniral osebnostni test, ki je natančno prikazoval njegove interese in hobije na podlagi videz nepovezanih vprašanj.
V svoji trenutni vlogi v Workhuman iQ Harriott vodi ekipo, ki uporablja umetno inteligenco in znanost podatkov za pretvorbo ogromne količine podatkov, ki jih generira platforma, v koristne uvide za stranke. Ena od opaznih dosežkov je ustvarjanje detektorja nezavednih pristranosti, ki uporabnikom omogoča prepoznavanje in odpravljanje pristranosti v njihovi pisni komunikaciji. To orodje, ki temelji na umetni inteligenci, je pripomoglo k pomembnemu številu uporabnikov, da so prilagodili svoja sporočila, s čimer spodbuja vključevanje in izboljšuje človeške povezave na delovnem mestu.
Harriottu prinaša veliko zadovoljstva razumevanje, kako lahko trenutki hvale globoko vplivajo na počutje zaposlenih, uspešnost in poslovne rezultate. S pretvorbo “čustev v dejstva” si prizadeva pokazati preobrazbeno moč hvaležnosti na delovnem mestu. Kljub temu priznava, da se je področje analitike precej spremenilo v vseh letih njegove kariere. Čeprav so napredki na področju računalniške moči omogočili bolj sofisticirane sisteme umetne inteligence, verjame, da so učinkovita komunikacija z deležniki in razumevanje tehničnih vidikov dela ključne veščine, ki jih v tradicionalnem usposabljanju za analitiko pogosto spregledamo.
Ob razmišljanju o svojem razvoju kariere Harriott poudarja pomembnost iskanja mentorjev in vplivnežev, ki se razlikujejo od njega. Ti namreč ponujajo edinstvene perspektive in vpoglede. Poleg tega izpostavlja tudi izziv usklajevanja pobud umetne inteligence in analitike z dejanskimi potrebami podjetij. Da bi premagal to oviro, se Harriott zaveže k dosegu donosa naložbe (ROI) za vsak projekt in se osredotoča na priporočila konkretnih poslovnih ukrepov namesto na zgolj ponujanje vpogledov.
Harriottove osebnostne lastnosti, vključno s svojo neizmerno radovednostjo in pragmatično filozofijo, mu odlično služijo na področju analitike. S kombiniranjem strasti do učenja z željo po pozitivnem vplivu na druge najde zadovoljstvo v prevajanju kompleksnih podatkov v ukrepne strategije.
Za ambiciozne analitične strokovnjake Harriott svetuje, naj raziskujejo različne poti znotraj panoge, saj obstajajo različne vloge, ki se prilagajajo različnim interesom in naborom veščin. Stalno učenje je ključno glede na hitrost sprememb in raznolikost AI in analitike. Ohranjanje odprtosti uma in sprejemanje novih priložnosti lahko privede do nepričakovanih in zadovoljivih kariernih poti v tem dinamičnem področju.
Prihodnost analitike ima ogromen potencial in tisti, ki se podajajo na to karierno pot, lahko pričakujejo stalno rast in priložnost, da prispevajo k preobrazbenim tehnološkim napredkom. Ko se pojavljajo nove tehnološke trende, bo moč analitike odigrala vse pomembnejšo vlogo pri spodbujanju in uspehu inovacij v različnih panogah.
Pogosta vprašanja:
1. Kdo je Jesse Harriott?
Jesse Harriott je globalni vodja analitike in izvršni direktor Workhuman iQ. Vodi ekipo, ki z umetno inteligenco in znanostjo podatkov pridobiva koristne vpoglede iz obsežne količine podatkov, ki jih generira platforma.
2. Kaj je dosežek, za katerega je znan Harriott?
Harriott je znan po ustvarjanju detektorja nezavednih pristranosti, orodja, ki ga poganja umetna inteligenca in pomaga uporabnikom prepoznati in odpraviti pristranosti v njihovi pisni komunikaciji. To orodje spodbuja vključevanje in izboljšuje človeške povezave na delovnem mestu.
3. Kaj si Harriott prizadeva pokazati s svojim delom?
Harriott si prizadeva pokazati preobrazbeno moč hvaležnosti na delovnem mestu, s tem da “čustva pretvori v dejstva”. Verjame, da lahko trenutki hvalegloboko vplivajo na počutje zaposlenih, uspešnost in poslovne rezultate.
4. Kako Harriott pristopa k svojim projektom?
Harriott se osredotoča na priporočila konkretnih poslovnih ukrepov namesto na zgolj ponujanje vpogledov. Zavezuje se k dosegu donosa naložbe (ROI) za vsak projekt in usklajuje pobude umetne inteligence in analitike z dejanskimi potrebami podjetij.
5. Katera veščina v analitiki je po mnenju Harriotta ključna?
Čeprav so napredki na področju računalniške moči omogočili bolj sofisticirane sisteme umetne inteligence, Harriott verjame, da so učinkovita komunikacija z deležniki in razumevanje tehničnih vidikov dela ključne veščine, ki jih v tradicionalnem usposabljanju za analitiko pogosto spregledamo.
Opredelitve:
1. Analitika: Sistematična računalniška analiza podatkov ali statistike, pogosto uporabljena za pridobivanje vpogledov, sprejemanje odločitev na podlagi podatkov in reševanje problemov.
2. Umetna inteligenca: Teorija in razvoj računalniških sistemov, ki lahko izvajajo naloge, ki bi običajno zahtevale človeško inteligenco, kot so prepoznavanje govora, sprejemanje odločitev in učenje.
3. Nezavedna pristranskost: Pritrjenost, ki vpliva na naša presojanja in odločitve brez našega zavedanja. Le-ta lahko vpliva na naše vedenje in interakcije, vključno s komunikacijo na delovnem mestu.
Predlagane povezave:
– Workhuman iQ: iQ
– Znanost podatkov: Data Science Central
– Umetna inteligenca: AI.org
– Vključujoče delovno okolje: Inclusive Workplace
– Donos na naložbo (ROI): Investopedia – ROI
– Karierna pot v analitiki: Karierna pot v analitiki
– Prihodnost analitike: Ključni trendi analitike podatkov.
The source of the article is from the blog be3.sk