Způsob, jakým vnímáme a hodnotíme dovednosti na pracovním trhu, prodělal během historie mnoho transformací. V současnosti se nacházíme na prahu dalšího významného posunu, kdy umělá inteligence (A.I.) pokračuje ve svém pokroku. Zatímco technické a datové dovednosti měly v minulosti velký význam, stává se zřejmým, že takzvané „měkké“ dovednosti, zejména ty spojené s lidskou interakcí, budou nejodolnější vůči automatizaci.
Tento poznatek nás nutí přehodnotit náš přístup k odborné přípravě pracovní síly, zejména v kontextu programování a analýzy dat, které byly v posledních letech velmi žádanými dovednostmi. Vznik A.I. nás vyzývá, abychom znovu definovali naše chápání toho, co znamená být člověkem. Naše schopnost efektivně komunikovat, vyjadřovat empatii a kriticky myslet byla zásadní pro spolupráci, inovaci a adaptabilitu lidstva po tisíciletí. Překvapivě byly tyto dovednosti často opomíjeny v naší ekonomice a podhodnoceny ve vzdělávání a školení. Je čas, aby se to změnilo.
V dnešní znalostní ekonomice mnoho studentů dává přednost získávání technických dovedností kvůli jejich vnímané konkurenceschopnosti na pracovním trhu. Tento důraz je ospravedlněn, protože kariéry v technologii se ukázaly jako odolné vůči budoucím změnám a dobře placené. V důsledku toho počet studentů, kteří studují informatiku a informační technologie, prudce vzrostl, zatímco obory humanitních věd zažívají pokles. Navíc se staly populární možnosti jako intenzivní programy programování a online technické programy pro jednotlivce, kteří chtějí využít lukrativní pracovní příležitosti.
Avšak vzestup generativní umělé inteligence, která se zabývá úkoly jako psaní, programování a překlad, vyvolává přehodnocení hodnoty konkrétních technických dovedností. Výzkumníci ze známé sociální sítě LinkedIn identifikovali více než 500 dovedností, které budou pravděpodobně ovlivněny generativní A.I. a odhadují, že 96 procent současných dovedností softwarového inženýra může být nakonec replikováno umělou inteligencí. Podobně právní asistenti a finanční úředníci se také budou významně potýkat se svým vystavením A.I.
S přihlédnutím k rozsáhlému vlivu, který A.I. očekává, je rozumné předpokládat, že veškeré odvětví bude nějakým způsobem ovlivněno. Je proto nezbytné dosáhnout rovnováhy mezi odbornými znalostmi a lidskými dovednostmi, abychom prosperovali v době automatizace. Rozvíjení efektivní komunikace, empatie a kritického myšlení zůstává zásadní. Uznáním a prioritizací těchto dovedností založených na lidskosti můžeme vytvořit budoucnost práce, která doplňuje a využívá potenciál umělé inteligence, namísto jeho snižování.
Často kladené otázky (FAQ)
Otázka: Jaký je hlavní posun na pracovním trhu?
Odpověď: Hlavním posunem na pracovním trhu je stále větší důležitost „měkkých“ dovedností, zejména těch spojených s lidskou interakcí, v době automatizace a umělé inteligence (A.I.).
Otázka: Proč je třeba přehodnotit školení pracovní síly?
Odpověď: Vznik A.I. klade výzvu tradičnímu pojetí dovedností a je nutné přehodnotit školení pracovní síly, zejména v oblastech jako programování a analýza dat, aby se přizpůsobilo měnícím se potřebám pracovní síly.
Otázka: Proč studenti dávali přednost technickým dovednostem?
Odpověď: Technické dovednosti byly vnímány jako konkurenceschopné na pracovním trhu, odolné vůči budoucím změnám a dobře placené, což vedlo studenty k přednosti jejich získávání.
Otázka: Jaký dopad bude mít generativní A.I. na konkrétní technické dovednosti?
Odpověď: Očekává se, že generativní A.I. bude replikovat mnoho technických dovedností, jako je psaní, programování a překlad. Podle výzkumníků ze sítě LinkedIn se odhaduje, že 96 procent současných dovedností softwarového inženýra může být nakonec replikováno A.I.
Otázka: Která povolání budou také vystavena A.I.?
Odpověď: Právní asistenti a finanční úředníci se také budou dostávat do značného kontaktu s A.I.
Definice
1. Umělá inteligence (A.I.): Vývoj počítačových systémů schopných provádět úkoly, které by obvykle vyžadovaly lidskou inteligenci, jako je vizuální vnímání, rozpoznávání řeči, řešení problémů a rozhodování.
2. Měkké dovednosti: Nedocházející dovednosti spojené s lidskou interakcí, komunikací, empatií, kritickým myšlením a spoluprací.
3. Programování: Proces psaní instrukcí pro počítače k provádění úkolů nebo spouštění programů.
4. Analýza dat: Proces prohlížení, čištění, transformace a modelování dat s cílem objevit užitečné informace, vyvodit závěry a podporovat rozhodování.
Související odkazy
– Jsou „měkké“ dovednosti klíčem k připravení na budoucnost vaší kariéry?
– Jak měkké dovednosti stávají hlavním aktivem při náboru v technologickém sektoru
– Proč jsou měkké dovednosti důležité.
The source of the article is from the blog queerfeed.com.br