Entuziasmul în jurul inteligenței artificiale (AI) și a cipurilor care o alimentează atinge noi culmi. Discuțiile raportate ale directorului general al OpenAI, Sam Altman, cu investitorii despre un proiect de cipuri AI au stârnit o frenezie de întrebări și speculații. În timp ce potențialul AI generativ de a transforma diverse industrii și procese de lucru este incontestabil, există o îngrijorare tot mai mare cu privire la amploarea investițiilor căutate.
În loc de miliarde, solicitarea lui Altman de trilioane de dolari evidențiază cât de supraincalzită poate deveni sectorul AI. Cu toate acestea, compararea cu era bulei dotcom, în care investitorii credeau că internetul va revoluționa lumea, reprezintă o poveste de avertizare importantă. Atunci, acțiunile telecomunicațiilor au înregistrat creșteri record pe măsură ce investitorii credeau că furnizorii de hardware și companiile de telecomunicații vor ieși învingătoare. Din păcate, prăbușirea industriei s-a produs mult mai devreme decât era de așteptat, ducând la falimente și scăderi ale acțiunilor.
Astăzi, industria de cipuri este noul rege în peisajul AI. Pe măsură ce modelele de AI devin din ce în ce mai complexe, cererea de cipuri crește, rezultând un sentiment de urgență în asigurarea lanțului de aprovizionare cu cipuri. Dar cât de mult va dura această penurie? Doar acum doi ani, industria auto s-a confruntat cu o penurie severă de cipuri auto, cauzând perturbații. Cu toate acestea, într-un an, situația s-a normalizat, și acum există chiar un exces de anumite tipuri de cipuri.
O altă preocupare în frenezia de cipuri AI este riscul de supracapacitate. Cipurile de generație mai veche se confruntă deja cu această problemă, ducând la reduceri de producție și pierderi financiare pentru producătorii de cipuri. Construcția a peste 70 de noi fabrici de fabricare agravează situația. În plus, rata expedierilor globale de plachete de silicon a scăzut, sugerând că creșterea sectorului de cipuri nu poate satisface așteptările exagerate alimentate de boom-ul AI.
În plus, cipurile devin rapid o marfă commoditizată pe măsură ce tehnologia progresează. Resursele anterior cu cerere mare devin în cele din urmă disponibile și mai accesibile ca preț. Pe măsură ce cipurile devin mai rapide și mai eficiente în fiecare an, companiile s-ar putea să cheltuiască mai puțin pe cipuri în viitor decât s-a estimat inițial.
Cu toate că veniturile AI sunt în creștere, adoptarea mai largă a AI în mediul de afaceri este încă în perspectivă. Este essential să învățăm din istorie și să evităm capcanele așteptărilor supraevaluate și ale investițiilor iresponsabile. În timp ce AI are, fără îndoială, promisiuni, este crucial să ne apropie de ea cu sobrietate și o înțelegere realistă a perioadei de transformare. Până la urmă, istoria are o modalitate de a se repeta, iar consecințele exagerării necontrolate pot fi costisitoare.
Întrebări frecvente:
1. Care este îngrijorarea referitoare la amploarea investițiilor căutate pentru AI?
Răspuns: Se manifestă o îngrijorare tot mai mare în ceea ce privește trilioanele de dolari căutați pentru investiția în AI, indicând că sectorul AI ar putea fi supraincalzit.
2. Cum este legată industria cipurilor de peisajul AI?
Răspuns: Industria cipurilor are o importanță crucială în peisajul AI, deoarece modelele AI devin din ce în ce mai complexe, ceea ce duce la o cerere crescută de cipuri. Asigurarea lanțului de aprovizionare cu cipuri a devenit urgentă.
3. Cât de mult ar putea dura penuria de cipuri?
Răspuns: Articolul nu oferă un răspuns definitiv, dar menționează că penurii în industria cipurilor, precum în industria auto, s-au normalizat într-un an în trecut.
4. Care este riscul de supracapacitate în frenezia de cipuri AI?
Răspuns: Construcția a numeroase noi fabrici de fabricare și problema existentă a supracapacității pentru cipurile de generație mai veche creează îngrijorări cu privire la profitabilitatea viitoare a producătorilor de cipuri.
5. Ce se întâmplă cu cererea și accesibilitatea cipurilor pe măsură ce tehnologia progresează?
Răspuns: Pe măsură ce tehnologia progresează, cipurile devin mai rapide, mai eficiente și mai accesibile în timp. Acest lucru înseamnă că companiile ar putea cheltui mai puțin pe cipuri în viitor decât s-a anticipat inițial.
6. Este adoptarea mai largă a AI deja răspândită în mediul de afaceri?
Răspuns: Nu, deși veniturile AI sunt în creștere, adoptarea mai largă a AI în mediul de afaceri este încă în perspectivă. Este important să abordăm AI cu o înțelegere realistă a perioadei de transformare.
Definiții:
1. Inteligență artificială (AI): Simularea inteligenței umane în mașini programate să gândească și să învețe ca oamenii, permițându-le să realizeze sarcini care ar necesita în mod tipic inteligență umană.
2. Cip AI: Un cip specializat conceput pentru a efectua sarcini legate de AI, cum ar fi procesarea unor cantități mari de date, rularea algoritmilor complexi și executarea modelelor de învățare automată.
3. AI generativă: Un tip de AI care se concentrează pe crearea de conținut nou și original în locul analizei sau interpretării simplu a datelor existente.
4. Bula dotcom: Se referă la frenezia speculativă și colapsul ulterior al industriei globale de tehnologie, în special a companiilor bazate pe internet, la sfârșitul anilor ’90 și începutul anilor 2000.
5. Plachetă de siliciu: O fâșie subțire de siliciu folosită pentru a fabrica circuite integrate (cipuri) în industria semiconductorilor.
Linkuri sugerate relevante:
– OpenAI: OpenAI, organizația menționată în articol, este o organizație de cercetare care se concentrează pe dezvoltarea inteligenței artificiale generale.
– NVIDIA: NVIDIA este o companie de top în industria cipurilor, cunoscută pentru puternicele sale GPU-uri care joacă un rol semnificativ în calculele AI.
– Intel: Intel este un alt jucător important în industria cipurilor, specializându-se în microprocesoare și alte componente semiconductori.
The source of the article is from the blog coletivometranca.com.br